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基于DBSCAN-LERP-LSTM的桥梁静力水准垂直位移监测异常值检测与分析
1
作者
潘国兵
虞洪兵
+2 位作者
宿林
张顺涛
吴畏
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第8期25-32,共8页
针对桥梁沉降数据受环境变化和传感器故障影响而产生噪声的问题,提出了一种基于DBSCAN-LERP-LSTM的分析方法,以提高数据可靠性和分析准确性。以某高速公路斜拉桥2021—2023年的静力水准仪监测数据为例,先用DBSCAN算法,邻域半径ε为40,...
针对桥梁沉降数据受环境变化和传感器故障影响而产生噪声的问题,提出了一种基于DBSCAN-LERP-LSTM的分析方法,以提高数据可靠性和分析准确性。以某高速公路斜拉桥2021—2023年的静力水准仪监测数据为例,先用DBSCAN算法,邻域半径ε为40,领域内最少点数M为20,剔除9.8%异常值并线性插值填补缺失值,再通过时间序列分解发现2022年底沉降值约-0.4 mm,最后构建LSTM模型并用PSO、SSA、ACO的3种方法优化参数。结果表明:PSO-LSTM模型最优,均方根误差(R MSE)为0.419,平均绝对误差(M AE)为0.337,平均绝对百分比误差(M APE)为0.142%,为静力水准仪监测系统提供了有效的数据处理流程,对桥梁长期安全运营意义重大。
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关键词
桥梁工程
桥梁健康监测
DBSCAN模型
LSTM模型
参数优化
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职称材料
题名
基于DBSCAN-LERP-LSTM的桥梁静力水准垂直位移监测异常值检测与分析
1
作者
潘国兵
虞洪兵
宿林
张顺涛
吴畏
机构
重庆交通大学智慧城市学院
四川
省铁路建设
有限公司
四川九一五工程勘察设计有限公司
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第8期25-32,共8页
基金
国家自然科学基金项目(42074004)。
文摘
针对桥梁沉降数据受环境变化和传感器故障影响而产生噪声的问题,提出了一种基于DBSCAN-LERP-LSTM的分析方法,以提高数据可靠性和分析准确性。以某高速公路斜拉桥2021—2023年的静力水准仪监测数据为例,先用DBSCAN算法,邻域半径ε为40,领域内最少点数M为20,剔除9.8%异常值并线性插值填补缺失值,再通过时间序列分解发现2022年底沉降值约-0.4 mm,最后构建LSTM模型并用PSO、SSA、ACO的3种方法优化参数。结果表明:PSO-LSTM模型最优,均方根误差(R MSE)为0.419,平均绝对误差(M AE)为0.337,平均绝对百分比误差(M APE)为0.142%,为静力水准仪监测系统提供了有效的数据处理流程,对桥梁长期安全运营意义重大。
关键词
桥梁工程
桥梁健康监测
DBSCAN模型
LSTM模型
参数优化
Keywords
bridge engineering
bridge health monitoring
DBSCAN model
LSTM model
parameter optimization
分类号
U442.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于DBSCAN-LERP-LSTM的桥梁静力水准垂直位移监测异常值检测与分析
潘国兵
虞洪兵
宿林
张顺涛
吴畏
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
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