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基于DBSCAN-LERP-LSTM的桥梁静力水准垂直位移监测异常值检测与分析
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作者 潘国兵 虞洪兵 +2 位作者 宿林 张顺涛 吴畏 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期25-32,共8页
针对桥梁沉降数据受环境变化和传感器故障影响而产生噪声的问题,提出了一种基于DBSCAN-LERP-LSTM的分析方法,以提高数据可靠性和分析准确性。以某高速公路斜拉桥2021—2023年的静力水准仪监测数据为例,先用DBSCAN算法,邻域半径ε为40,... 针对桥梁沉降数据受环境变化和传感器故障影响而产生噪声的问题,提出了一种基于DBSCAN-LERP-LSTM的分析方法,以提高数据可靠性和分析准确性。以某高速公路斜拉桥2021—2023年的静力水准仪监测数据为例,先用DBSCAN算法,邻域半径ε为40,领域内最少点数M为20,剔除9.8%异常值并线性插值填补缺失值,再通过时间序列分解发现2022年底沉降值约-0.4 mm,最后构建LSTM模型并用PSO、SSA、ACO的3种方法优化参数。结果表明:PSO-LSTM模型最优,均方根误差(R MSE)为0.419,平均绝对误差(M AE)为0.337,平均绝对百分比误差(M APE)为0.142%,为静力水准仪监测系统提供了有效的数据处理流程,对桥梁长期安全运营意义重大。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁健康监测 DBSCAN模型 LSTM模型 参数优化
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