考虑电动汽车充电模式的配电网可开放容量提升改造策略 被引量：2

1

作者 陈鹏 刘友波 +3 位作者 袁川 唐冬来 向月 刘俊勇 《电网技术》 北大核心 2025年第1期177-186,I0068-I0075,共18页

配电网可开放容量代表着现有配电网条件下最大可接入的负荷容量,是评估配电网规划与运行效果的重要指标之一。为应对电动汽车大规模无序充电导致可开放容量大幅度下降的现象,提出一种考虑电动汽车充电模式的配电网网格改造方法,通过优... 配电网可开放容量代表着现有配电网条件下最大可接入的负荷容量,是评估配电网规划与运行效果的重要指标之一。为应对电动汽车大规模无序充电导致可开放容量大幅度下降的现象,提出一种考虑电动汽车充电模式的配电网网格改造方法,通过优化网格拓扑结构以及有限投资内线路扩容与储能投入的最佳数量、位置和类型,实现可开放容量的最优提升。首先,利用蒙特卡洛法生成电动汽车无序充电场景,并搭建基于充电时序优化的电动汽车有序充电模型;其次,搭建基于网络重构、线路扩容及储能投资协同的配电网可开放容量提升改造模型;然后,通过Benders分解算法降低模型复杂度,并调用商业求解器求解;最后,以某城市实际配电网网格为算例,验证了所提可开放容量提升改造策略的有效性。 展开更多

关键词 可开放容量 配电网改造 有序充电 线路扩容 储能 网络重构

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基于区块链的电力交易隐私保护

2

作者 范琨 刘俊 +1 位作者 杨猛 肖坤军 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期65-69,109,共6页

为解决连续双拍卖区块链成本高、速度慢和缺乏隐私保护的问题,提出一种结合基于联盟区块链和连续双拍卖的微电网直接交易隐私保护方案。参与电力交易的用户在监管中心注册,从而获得交易匹配的匿名和匿名交易证书;在消费者和生产者通过... 为解决连续双拍卖区块链成本高、速度慢和缺乏隐私保护的问题,提出一种结合基于联盟区块链和连续双拍卖的微电网直接交易隐私保护方案。参与电力交易的用户在监管中心注册,从而获得交易匹配的匿名和匿名交易证书;在消费者和生产者通过连续双拍卖机制进行匹配后,消费者确认生产者发送的账户和电费的真实性,并创建交易记录;电力生产商向本地聚合器发送电费和交易记录并进行加密,将其打包成块向每个聚合器节点广播验证。实验结果表明:所提方案具有较低的计算开销和能量消耗,为电力交易智能化、安全化应用提供一定借鉴。 展开更多

关键词 电力系统 电力交易 区块链 匿名 隐私保护

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基于模糊层次分析的电网信息系统动态预警方法 被引量：16

3

作者 郭晶 张捷 +1 位作者 丁西 沈磊 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第5期174-178,185,共6页

电网信息系统是支撑电网企业稳定可靠运行的重要组成部分,实时监测、评估信息系统运行状态并及时预警一直是业界关注的重要课题,常规预警方法处理设备老化或更新、业务量波动、设备增加等情况时,常出现误报漏报问题。科学拟合日运行曲... 电网信息系统是支撑电网企业稳定可靠运行的重要组成部分,实时监测、评估信息系统运行状态并及时预警一直是业界关注的重要课题,常规预警方法处理设备老化或更新、业务量波动、设备增加等情况时,常出现误报漏报问题。科学拟合日运行曲线并及时进行更新比对,基于模糊层次分析法计算各设备指标权重,结合异常持续时间和增量权重,生成设备预警级别,最后综合考虑设备预警等级和数量获得信息系统整体预警状态。通过原型系统进行算法验证,结果表明该方法能够实时感知设备和系统整体运行状态,快速进行可靠性判定和故障识别。该方法能够实现准确及时的动态预警,提高信息系统运行的可靠性,具有重要的研究意义和实用价值。 展开更多

关键词 逆向模糊层次分析 电网信息系统 预警算法

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计及成本和价值的长周期负荷侧调节能力投入策略 被引量：1

4

作者 高志远 耿建 +4 位作者 李峰 周竞 陈鹏 窦迅 田颖 《全球能源互联网》 CSCD 北大核心 2024年第1期37-45,共9页

随着新型电力系统的发展,负荷侧调节能力建设日益受到关注,对于负荷侧调节能力成本、价值及其投入策略的研究,具有重要意义。基于近10 a来中国电力工业发展的基础数据,结合新型电力系统发展态势,分析了负荷侧调节能力需求的背景,通过对... 随着新型电力系统的发展,负荷侧调节能力建设日益受到关注,对于负荷侧调节能力成本、价值及其投入策略的研究,具有重要意义。基于近10 a来中国电力工业发展的基础数据,结合新型电力系统发展态势,分析了负荷侧调节能力需求的背景,通过对发用电两侧调节能力特点的比较,从电力系统整体角度梳理了负荷侧调节能力的投入所带来的增量价值,分析了负荷侧调节能力的应用价值盈余,进一步结合具体需求提出了3种长周期下负荷侧调节能力投入的优化策略模型,并进行了算例分析。结果显示:负荷侧调节能力的投入有利于降低电力系统的总成本、增加系统调节能力,但是由于其成本曲线的变化以及“非持久特性”等因素,其投入策略需要综合长周期市场发展需求和发用电两侧成本因素进行权衡,所提出的3种优化模型各有其适用场景。 展开更多

关键词 新型电力系统 可调节负荷 需求响应 容量市场

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基于双向循环插补网络的分布式光伏集群时序数据耦合增强方法 被引量：1

5

作者 廖若愚 刘友波 +3 位作者 沈晓东 高红均 唐冬来 刘俊勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2784-2794,I0042-I0048,共18页

分布式光伏点多面广、局部渗透率高、安装环境复杂多变,真实可靠的量测数据是其性能分析、出力预测、运维调控的基础。然而,传感器故障和通信堵塞等因素会造成量测值缺失,恶化原始数据质量,进而影响配电网运行决策的准确性。传统数据修... 分布式光伏点多面广、局部渗透率高、安装环境复杂多变,真实可靠的量测数据是其性能分析、出力预测、运维调控的基础。然而,传感器故障和通信堵塞等因素会造成量测值缺失,恶化原始数据质量,进而影响配电网运行决策的准确性。传统数据修复方法只考虑单一量测值的分布特征,忽略了多维时序数据的潜在耦合关系,修复精度有限。为此,该文提出一种基于双向多阶段循环插补网络和Seq2SeqAttention的时序数据耦合增强方法,改进了循环插补网络的结构,并引入衰减机制,能利用少量未缺失数据,潜在地挖掘原始数据的整体分布规律,一次性对多个光伏场站完成高质量数据修复。实验结果表明,所提方法在高比例缺失情况下仍有良好的修复性能,可明显增强分布式光伏集群的基础数据质量,提升电网运营商对光伏集群的细粒度感知能力。 展开更多

关键词 缺失数据修复 双向循环插补网络 耦合时序数据 分布式光伏集群

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计及风电的发电商报价多智能体模型 被引量：2

6

作者 黄飞虎 李沛东 +4 位作者 彭舰 董石磊 赵红磊 宋卫平 李强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期1183-1190,共8页

新型电力系统背景下,新能源发电商的报价问题一直是电力现货市场中的研究热点。相比传统能源,风电出力受外界不确定性因素的影响较大,给风力发电商求解最优报价带来了挑战。为此,基于多智能体强化学习算法WoLF-PHC构建了计及风电的发电... 新型电力系统背景下,新能源发电商的报价问题一直是电力现货市场中的研究热点。相比传统能源,风电出力受外界不确定性因素的影响较大,给风力发电商求解最优报价带来了挑战。为此,基于多智能体强化学习算法WoLF-PHC构建了计及风电的发电商报价策略模型。模型中,考虑了风电、火电和水电3种能源参与的现货市场,每一个发电商抽象为一个智能体,且基于随机约束规划算法建模风电智能体的收益函数;对于智能体的报价策略模型,将D3QN与WoLF-PHC算法结合,使模型能够满足报价时智能体状态空间复杂的情况;此外,对于交互环境的建模,提出利用DDPM扩散模型生成风电出力数据,优化风电出清场景的仿真。最后,基于3节点的电力仿真系统开展模拟实验,实验结果表明,提出的风电收益函数建模、WoLF-PHC改进、风电出力生成等技术是可行的,能有效解决风电参与竞价的现货市场报价问题,并且能够在较少的迭代次数后学习到较优的策略。 展开更多

关键词 WoLF-PHC 多智能体强化学习 电力现货市场 竞价策略 扩散模型

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改进汉明Burg和稳健支持向量机的间谐波检测 被引量：2

7

作者 崔晓荣 王军 +2 位作者 林莉 孙章 田攀 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期30-36,共7页

间谐波具有非线性、随机性及非平稳性等特点,在实时检测中具有一定困难。为精确检测出所含间谐波分量,文中先利用改进汉明Burg算法检测间谐波的频率,该算法按二阶预测误差输出功率最小原则求解一、二阶系数,求高阶系数时进行汉明加权,... 间谐波具有非线性、随机性及非平稳性等特点,在实时检测中具有一定困难。为精确检测出所含间谐波分量,文中先利用改进汉明Burg算法检测间谐波的频率,该算法按二阶预测误差输出功率最小原则求解一、二阶系数,求高阶系数时进行汉明加权,选取阶次时引入控制参数;再用稳健支持向量机法校正检测出的频率分量,并获得其幅值和相位。仿真结果表明,该算法检测频率时,减弱了谱峰偏移度且不易出现谱线分裂,低信噪比时不会出现谱峰消失现象,提高了频率检测精度;用稳健支持向量机法校正频率可精确得出间谐波的频率、幅值和相位,且计算量小。 展开更多

关键词 间谐波 自回归模型 伯格算法 汉明加权 稳健支持向量机

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一种基于票据的单点登录协议设计与实现 被引量：7

8

作者 李凡 王流一 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期41-44,共4页

随着企业信息化建设的发展,企业信息应用系统的种类、数量越来越多,建立统一的身份认证管理机制,用户只需向身份认证中心提供一次身份信息,便可安全、平滑地访问不同应用系统,即实现单点登录,成为企业信息化建设的重要内容。根据当前企... 随着企业信息化建设的发展,企业信息应用系统的种类、数量越来越多,建立统一的身份认证管理机制,用户只需向身份认证中心提供一次身份信息,便可安全、平滑地访问不同应用系统,即实现单点登录,成为企业信息化建设的重要内容。根据当前企业信息应用系统已具有大量历史遗留帐号的实际情况,本文给出了一种基于票据的单点登录协议,对传统的基于票据的单点登录协议必须依赖全局统一用户身份标识的局限性进行改进,通过该协议能够简单、安全地实现对具有大量历史遗留帐号的应用系统的单点登录集成。 展开更多

关键词 单点登录 身份认证 访问管理单点登录 身份认证 访问管理

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基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法 被引量：58

9

作者 唐冬来 刘友波 +2 位作者 熊智临 马铁丰 苏童 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期168-176,共9页

针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题,提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法。首先,构建配电台区数据清洗方法,采用线性插值算法对低压户表采集的缺失数据进行补正,以消除配电台区量测数据缺失对模型的... 针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题,提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法。首先,构建配电台区数据清洗方法,采用线性插值算法对低压户表采集的缺失数据进行补正,以消除配电台区量测数据缺失对模型的影响。其次,构建配电台区窃电分析算法,通过台区线损波动率、线损与电流差异曲线的变点时间进行关联分析,从而判断台区是否存在窃电行为。再次,构建窃电用户的时空关联分析模型,通过变点、离群点和关联检测分析窃电嫌疑用户的时空分布特征,并计及用户窃电时间和用电容量等特性,提供预估窃电量。最后,通过实例验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 时空关联矩阵 离群点检测 变点检测 窃电行为辨识 窃电量预估

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基于改进多分类器的用户电表采集数据修复方法 被引量：24

10

作者 唐冬来 李玉 +3 位作者 何为 刘友波 欧渊 吴磊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第21期137-146,共10页

用户电表位于配电网末端,是开展新型电力系统新兴业务的关键环节。受电表故障、信道噪声等因素影响,用户电表采集数据存在缺失、错误等异常情况,进而影响配电台区“源网荷储”控制的准确性。为解决传统用户电表采集数据修复方法中存在... 用户电表位于配电网末端,是开展新型电力系统新兴业务的关键环节。受电表故障、信道噪声等因素影响,用户电表采集数据存在缺失、错误等异常情况,进而影响配电台区“源网荷储”控制的准确性。为解决传统用户电表采集数据修复方法中存在的时序变化规律挖掘不足、异常值修复误差大的问题,提出一种基于改进多分类器的用户电表采集数据修复方法,从而改进多分类器的结构,提取异常数据中的完整区块进行多分类器模型训练,并对用户电表采集数据进行分类。在此基础上,通过变分自编码器学习分类数据的真实变化规律,采用分类集合方式生成修复数据。最后,以某小区用户电表为例进行仿真,得出在异常数据为60%情况下的修复误差为2.8%。该结果表明,所提方法与长短期记忆网络、生成对抗网络相比,具有更好的异常数据修复效果。 展开更多

关键词 多分类器 变分自编码器 用户电表 采集数据 数据修复 电力线载波

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一种改进Transformer的电力负荷预测方法 被引量：17

11

作者 黄飞虎 赵红磊 +2 位作者 弋沛玉 李沛东 彭舰 《现代电力》 北大核心 2023年第1期50-58,共9页

负荷预测是电网系统中很多应用的关键部分,具有重要作用。然而,由于电网负荷的非线性、时变性和不确定性,使得准确预测负荷具有一定的挑战。充分挖掘负荷序列的潜在特征是提升预测准确率的关键。文中认为在特征提取时应该充分利用负荷... 负荷预测是电网系统中很多应用的关键部分,具有重要作用。然而,由于电网负荷的非线性、时变性和不确定性,使得准确预测负荷具有一定的挑战。充分挖掘负荷序列的潜在特征是提升预测准确率的关键。文中认为在特征提取时应该充分利用负荷序列的位置信息、趋势性、周期性和时间信息,同时还应构建更深层次的神经网络框架进行特征挖掘。因此,提出了基于特征嵌入和Transformer框架的负荷预测模型。该模型由特征嵌入层、Transformer层和预测层组成。在特征嵌入层,模型首先对历史负荷的位置信息、趋势性、周期性和时间信息进行特征嵌入,然后再与天气信息进行融合,得到特征向量。Transformer层则接受历史序列的特征向量并挖掘序列的非线性时序依赖关系。预测层通过全连接网络实现负荷预测。从实验结果来看,文中模型的预测性能优于对比模型,体现了该模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 负荷预测 特征嵌入 Transformer框架 神经网络

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一种改进的分布式发电孤岛检测方法 被引量：4

12

作者 谢敏 王军 +2 位作者 何建平 罗华永 孙章 《电测与仪表》 北大核心 2014年第18期20-24,共5页

孤岛检测技术是分布式发电并网系统研究中的关键技术,检测性能的好坏直接影响到人身及设备的安全。文中提出一种改进的滑模频率偏移算法,通过在计算出起始相位后引入了一个比较环节,有效地克服了传统的孤岛检测方法存在的检测盲区。仿... 孤岛检测技术是分布式发电并网系统研究中的关键技术,检测性能的好坏直接影响到人身及设备的安全。文中提出一种改进的滑模频率偏移算法,通过在计算出起始相位后引入了一个比较环节,有效地克服了传统的孤岛检测方法存在的检测盲区。仿真结果表明该改进算法能够有效的减小孤岛检测的盲区,快速和准确的实现孤岛检测功能。 展开更多

关键词 孤岛检测 滑模频率偏移 检测盲区

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基于门控循环图卷积网络的交通流预测 被引量：5

13

作者 汪鸣 彭舰 黄飞虎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2301-2305,共5页

交通流预测在智能交通系统的建设中起着关键性的作用,然而现有预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性,而且大多采用全连接网络进行单步预测。为了进一步挖掘数据的时空特性以及提升长短期预测的精度,提出了一种门控循环图卷积网络(G... 交通流预测在智能交通系统的建设中起着关键性的作用,然而现有预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性,而且大多采用全连接网络进行单步预测。为了进一步挖掘数据的时空特性以及提升长短期预测的精度,提出了一种门控循环图卷积网络(GR-GCN)模型。首先,利用频域上的图卷积结合门控循环单元(GRU)构建一个时空组件(STC)以同时捕获节点的时空相关性,充分地提取数据的时空特征;然后,利用该时空组件构成编码器单元,并将时间序列数据和路网结构数据输入其中;最后,使用门控循环单元作为解码器单元,并按照时间顺序将两者组成一个编码器-解码器(encoder-decoder)结构,依次解码出每个时刻的预测结果。在加利福尼亚交通局(Caltrans)性能评估系统中高速公路数据集PeMSD4和PeMSD8进行了实验。结果表明,所提模型GR-GCN在预测未来15 min、30 min、45 min和60 min的交通流量方面优于大多数现有基准模型,尤其是在长期预测方面。 展开更多

关键词 交通流量预测 图卷积网络 门控循环单元 编码解码结构

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基于离散弗雷歇距离的户变关系识别方法 被引量：50

14

作者 唐冬来 倪平波 +3 位作者 张捷 刘友波 李玉 张强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期223-230,共8页

针对高速电力线载波(HPLC)户变关系识别中的电表时钟漂移与共用零线台区识别信号串扰问题,提出了一种基于离散弗雷歇距离的户变关系识别方法。首先,构建配电台区户变关系辨识方法,在电压过零点时刻,向低压线路叠加改进多载波调频特征识... 针对高速电力线载波(HPLC)户变关系识别中的电表时钟漂移与共用零线台区识别信号串扰问题,提出了一种基于离散弗雷歇距离的户变关系识别方法。首先,构建配电台区户变关系辨识方法,在电压过零点时刻,向低压线路叠加改进多载波调频特征识别信号进行户变关系识别;其次,构建辨识特征数据清洗方法,消除辨识特征数据时间轴偏移对户变关系识别的影响;再次,构建户变关系校验方法,采用离散弗雷歇距离比较电表之间的电压曲线相似度,从而形成准确的户变关系,并建立配电台区由近及远的户变关系分布矩阵;最后,对中国四川某配电物联网示范区的现场应用结果表明,所述方法较HPLC户变关系识别准确度更高。 展开更多

关键词 离散弗雷歇距离 户变关系 时间轴偏移 多载波调频 高速电力线载波

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基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略 被引量：39

15

作者 唐冬来 倪平波 +3 位作者 李玉 黄振宇 刘友波 黄璞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第22期41-50,共10页

为解决当前县域屋顶光伏消纳研究中存在的配电网改造成本过高和动态交易价格激励不足的问题,提出了一种基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略。首先,采用改进近邻传播对屋顶光伏发电、用电客户进行聚类,获得典型客户分类;其次,... 为解决当前县域屋顶光伏消纳研究中存在的配电网改造成本过高和动态交易价格激励不足的问题,提出了一种基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略。首先,采用改进近邻传播对屋顶光伏发电、用电客户进行聚类,获得典型客户分类;其次,计算屋顶光伏发电、用电客户贡献度,获得交易初始积分与等级,在此基础上计算屋顶光伏运营商的收益,判断其是否进行信用积分交易;再次,对屋顶光伏发电和用电客户的收益、互信共识标识积分进行静态博弈,通过纳什均衡获取基准交易电价;最后,运营商制定积分调整规则并开展屋顶光伏交易。通过实例分析比较了所提方法与双阶梯定价法的经济性,其结果验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 屋顶光伏 互信共识标识 交易策略 静态博弈 价格激励

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基于电压时空聚合曲线的乡镇配电台区户变关系识别方法 被引量：33

16

作者 唐冬来 李强 +3 位作者 陈永东 张捷 刘友波 宋卫平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第19期86-96,共11页

户变关系是指用户电表与配电变压器之间的连接关系,是智能微电网的数据基础。乡镇配电台区供电半径大,受台区分布式能源并网影响,用户电表的电压变化规律与配电台区内多个电源电压变化相关,严重影响了电压相关性户变识别的准确率。因此... 户变关系是指用户电表与配电变压器之间的连接关系,是智能微电网的数据基础。乡镇配电台区供电半径大,受台区分布式能源并网影响,用户电表的电压变化规律与配电台区内多个电源电压变化相关,严重影响了电压相关性户变识别的准确率。因此,考虑分布式能源并网、电源到用户电表低压线路长度的影响因素,采用电压时空聚合方法计算用户电表理论电压波动曲线,并将其与用户电表的真实电压波动曲线进行比较,从而准确识别户变关系。所提方法在中国某地区乡镇示范配电台区进行了验证,户变关系识别准确率为99.8%。结果表明,所提方法较自适应分段聚合近似、关联卷积、密度拓扑聚类等主流的户变关系识别方法具有更好的识别效果。 展开更多

关键词 户变关系 时空聚合 行波测距 用户电表 渐进迭代逼近方法 乡镇配电台区

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基于竞争图谱的电动物流汽车充电站需求响应策略 被引量：42

17

作者 唐冬来 倪平波 +3 位作者 胡州明 唐早 刘友波 欧渊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第21期189-196,共8页

针对当前中国部分城市电动物流汽车充电站难以开展需求响应的情况,提出一种基于竞争图谱的电动物流汽车充电站需求响应策略。首先,构建电动物流汽车分类分级方法,按照电动物流汽车的充电时空特征、充电价格曲线等分析电动物流汽车用户... 针对当前中国部分城市电动物流汽车充电站难以开展需求响应的情况,提出一种基于竞争图谱的电动物流汽车充电站需求响应策略。首先,构建电动物流汽车分类分级方法,按照电动物流汽车的充电时空特征、充电价格曲线等分析电动物流汽车用户的特性。在此基础上,基于竞争图谱构建电动物流汽车用户充电贵宾体系,形成电动物流汽车用户参与需求响应的激励机制。其次,计及电动物流汽车充电站内的储能、电价等因素,构建电动物流汽车充电站需求响应策略,从而减少电动物流汽车无序充电对充电站参与需求响应造成的影响。最后,通过实例分析比较了所提策略与蒙特卡洛需求响应策略的经济性,其结果验证了所提需求响应策略的有效性和实用性。 展开更多

关键词 竞争图谱 需求响应 电动物流汽车 充电站

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基于动态规划的配电台区三相负荷不平衡治理方法 被引量：45

18

作者 唐冬来 郝建维 +3 位作者 刘荣刚 马铁丰 李欢欢 刘云杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第21期58-66,共9页

电力客户用电的不确定性给配电台区三相负荷不平衡治理带来了极大的挑战,泛在电力物联网是实现从源头治理配电台区三相负荷不平衡的有效技术手段。提出了一种基于负荷动态规划的配电台区三相不平衡治理方法。首先,通过HPLC户相关系识别... 电力客户用电的不确定性给配电台区三相负荷不平衡治理带来了极大的挑战,泛在电力物联网是实现从源头治理配电台区三相负荷不平衡的有效技术手段。提出了一种基于负荷动态规划的配电台区三相不平衡治理方法。首先,通过HPLC户相关系识别与户表电压序列变化相关性分析获得准确的户相关系。其次,利用户表高频次负荷数据,建立用户负荷特征曲线。最后,通过对各相位下的单相户表的历史负荷数据进行关联分析,采用负荷动态规划算法得出户表相位关系调整建议。算例实际应用结果验证了该方法的调整精度优于线路负荷改接法和换相开关装置治理方法。 展开更多

关键词 配电台区 时间序列 动态规划 三相负荷不平衡

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基于网络效率最优的关键节点识别方法 被引量：13

19

作者 冯小伟 胡聪 +3 位作者 许畅 吴斌 倪平波 刘向军 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期328-335,共8页

准确合理地找出网络中的关键节点并加以保护,对提高网络的鲁棒性、稳定性有着重要的意义。因此,从优化的角度提出一种基于网络效率最优的关键节点识别方法。通过网络结构赋权构造一种网络鲁棒性测度函数,以此为目标函数利用萤火虫算法... 准确合理地找出网络中的关键节点并加以保护,对提高网络的鲁棒性、稳定性有着重要的意义。因此,从优化的角度提出一种基于网络效率最优的关键节点识别方法。通过网络结构赋权构造一种网络鲁棒性测度函数,以此为目标函数利用萤火虫算法进行优化搜索,其中在离散化的基础上,用佳点集的思想构造初始序列,采用分区寻优的方法快速搜索满足测度函数的最优序列,在搜索过程中通过增加可变全局吸引力和自适应随机项,使得优化搜索能够准确收敛,实现对网络关键节点的识别。实验分析结果表明,所提方法识别效果更佳,对不同的网络结构具有一定通用性,所用改进萤火虫算法收敛速度更快,准确性更高。 展开更多

关键词 网络效率 结构赋权 鲁棒性 佳点集 萤火虫算法

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基于贝叶斯网络的电能表状态评估方法 被引量：5

20

作者 唐冬来 杨帆 +3 位作者 付世峻 何鹏 陈武 陈科宇 《广东电力》 2021年第11期51-56,共6页

为解决传统电能表现场状态评估过程中存在的指标权重单一、评估效率低等问题,提出一种基于贝叶斯网络的电能表状态评估方法。首先,通过数据降维算法提取电能表检验数据,避免全量数据提取造成的效率低问题;其次,采用无监督学习法建立电... 为解决传统电能表现场状态评估过程中存在的指标权重单一、评估效率低等问题,提出一种基于贝叶斯网络的电能表状态评估方法。首先,通过数据降维算法提取电能表检验数据,避免全量数据提取造成的效率低问题;其次,采用无监督学习法建立电能表状态评估指标矩阵,并结合区域特征对电能表评价权重进行动态调整;在此基础上,采用贝叶斯网络对电能表的状态进行评估;最后在某省电力公司进行测试,所提方法评估准确率为99.67%,较多决策树群方法提高了1.15%。实例测试结果表明,所提方法能有效提高电能表状态评估准确率。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 电能表 状态评估 数据降维 区域特征

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