检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于微服务的烟草工业产品研发业务中台的设计与实现: 1; 作者丁之吴宏 +1 位作者谢立华石洁《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期180-183,共4页; 为解决传统烟、新烟和雪茄烟等多种类型卷烟产品研发过程中存在的效率低、成本高等问题,构建一套基于微服务架构(MA)和业务中台理念的卷烟产品研发平台。通过需求分析、设计开发、测试验收、上线部署、运维监控和升级优化等流程,确保平... 展开更多; 关键词烟草工业产品研发微服务业务中台新型烟草雪茄烟; 在线阅读下载PDF 职称材料

烟草产品研发系统新型技术转型研究与应用: 2; 作者丁之吴宏 +1 位作者谢立华倪杨《计算机应用》北大核心 2025年第S1期218-221,共4页; 针对传统烟草工业产品研发系统效率低和创新不足等问题,提出采用微服务架构、业务中台、云计算、大数据和人工智能(AI)等新技术研究与应用的解决方案。首先,详细介绍系统架构设计、服务拆分与设计、数据库设计、界面设计、系统集成和安... 展开更多; 关键词数字化转型人工智能烟草工业产品研发新型技术架构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SDN和集成学习的工业控制网络安全防护系统被引量：8: 3; 作者杨凡丁之 +1 位作者王扬卿凌云《现代电子技术》北大核心 2024年第6期22-26,共5页; 针对工业控制网络通信信息安全与稳定问题,设计一种基于SDN和集成学习的工业控制网络安全防护系统。该系统采用SDN技术,分为物理层、现场层、转发层、控制层和应用层等5个层次。物理层包含现场终端设备;现场层通过控制模块与操作员站实... 展开更多; 关键词工业控制网络安全防护 SDN技术集成学习交换机控制器入侵检测防御机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Wide&Deep的卷烟焦油指标预测模型: 4; 作者周涛谢立华王啸飞《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期95-99,共5页; 针对卷烟焦油指标预测任务中历史卷烟数据样本具有小样本和高维度的特点,导致模型预测准确度偏低的问题,提出一种基于改进Wide&Deep的卷烟焦油指标预测模型。首先通过多个机器学习模型对数据样本进行预测,并将得到的结果作为模型新... 展开更多; 关键词机器学习 Wide&Deep模型小样本指标预测特征交叉卷烟焦油; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征融合SSD的遥感图像舰船目标检测被引量：13: 5; 作者马健史文旭鲍胜利《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期253-256,共4页; 针对当前常用的舰船目标检测算法的精度与实时性兼顾不佳的问题,提出了基于特征融合的目标检测算法FFSSD,该算法以SSD算法和DSSD为基础,克服了SSD算法小目标检测精度低、DSSD算法运行时间长等缺陷。FFSSD算法选取轻量级VGG16网络作为特... 展开更多; 关键词目标检测舰船检测特征融合反卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

Matlab与Java混合编程的算法复用模型及实现被引量：3: 6; 作者周涛《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期259-262,共4页; 针对当前企业信息化系统中Java对数据处理算法支持不够的问题,构建了一种基于Redis缓存的Matlab和Java混合编程及复用模型。采用Matlab的核心算法库设计数据处理算法,采用Java同步实现算法的输入和输出管理,较好克服了Java在算法编程支... 展开更多; 关键词图形分析混合编程算法融合 Redis缓存; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PDCA循环与联合处置机制的网络安全监管平台被引量：1: 7; 作者石洁李媛《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期196-200,共5页; 针对企业经营过程中网络安全隐患解决缺少监管,网络安全管理不规范、不便捷、缺少信息化手段支撑,生产资料易受攻击等问题,提出了基于质量管理中的PDCA(Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理))循环理念和联合处置机制的网络安... 展开更多; 关键词网络安全管理网络安全管理体系网络安全监管平台 PDCA循环联合处置机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于微服务的烟草工业产品研发业务中台的设计与实现: 1; 作者丁之吴宏谢立华石洁; 机构四川中烟工业有限责任公司信息中心中国科学院成都计算机应用研究所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期180-183,共4页; 文摘为解决传统烟、新烟和雪茄烟等多种类型卷烟产品研发过程中存在的效率低、成本高等问题,构建一套基于微服务架构(MA)和业务中台理念的卷烟产品研发平台。通过需求分析、设计开发、测试验收、上线部署、运维监控和升级优化等流程,确保平台的功能和性能满足需求。在系统模块的设计上充分考虑业务、数据、用户和可扩展性等需求,从而涵盖研发流程管理、配方管理、工艺管理、品质控制、数据管理、用户管理和系统管理等关键模块。而在实现阶段,采用迭代开发、代码规范、测试策略、安全策略和部署策略等技术策略,从而确保了平台的质量和稳定性。该平台的建设能有效提高研发效率、降低成本,并为卷烟企业带来竞争优势。; 关键词烟草工业产品研发微服务业务中台新型烟草雪茄烟; Keywords tobacco industry product research and development microservice business middle office novel tobacco cigar; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名烟草产品研发系统新型技术转型研究与应用: 2; 作者丁之吴宏谢立华倪杨; 机构四川中烟工业有限责任公司信息中心中国科学院成都计算机应用研究所; 出处《计算机应用》北大核心 2025年第S1期218-221,共4页; 文摘针对传统烟草工业产品研发系统效率低和创新不足等问题,提出采用微服务架构、业务中台、云计算、大数据和人工智能(AI)等新技术研究与应用的解决方案。首先,详细介绍系统架构设计、服务拆分与设计、数据库设计、界面设计、系统集成和安全策略实施等步骤;其次,通过实际应用验证新技术的有效性和取得的成果,包括提升研发效率、提高产品质量、增强系统灵活性、降低成本和提升市场竞争力;最后,总结新技术在加强企业内部各部门间的协作与沟通、促进信息共享和优化业务流程方面的优势,并强调微服务架构和业务中台在加快项目开发进度以及提高系统可维护性和扩展性方面的作用,特别是对云计算、微服务、大数据和AI等技术的应用使企业能够更好地利用海量数据进行决策分析和市场预测,从而提升产品研发的针对性和市场反应速度。; 关键词数字化转型人工智能烟草工业产品研发新型技术架构; Keywords digital transformation Artificial Intelligence(AI) tobacco industry product research and development new technological architecture; 分类号 TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SDN和集成学习的工业控制网络安全防护系统被引量：8: 3; 作者杨凡丁之王扬卿凌云; 机构中国科学院大学成都计算所四川中烟工业有限责任公司信息中心; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第6期22-26,共5页; 基金四川中烟工业有限责任公司科技项目(XX202201)。; 文摘针对工业控制网络通信信息安全与稳定问题,设计一种基于SDN和集成学习的工业控制网络安全防护系统。该系统采用SDN技术,分为物理层、现场层、转发层、控制层和应用层等5个层次。物理层包含现场终端设备;现场层通过控制模块与操作员站实现对现场终端的控制;转发层使用SDN交换机进行通信数据传输,并将数据镜像传输至应用层进行安全分析;控制层中的SDN控制器管理和控制SDN交换机,并执行应用层下发的安全防护策略;应用层利用集成学习算法对工业控制网络进行入侵行为检测,通过安全响应模块分析入侵信息并选择相应的防御机制。实验结果表明,所设计系统满足工业控制网络通信的实时性要求,能准确地实施入侵检测,从而保障工业控制网络的安全性和正常通信。; 关键词工业控制网络安全防护 SDN技术集成学习交换机控制器入侵检测防御机制; Keywords industrial control network safety protection SDN technology integrated learning switch controller intrusion detection defense mechanism; 分类号 TN915.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Wide&Deep的卷烟焦油指标预测模型: 4; 作者周涛谢立华王啸飞; 机构四川中烟工业有限责任公司什邡卷烟厂四川中烟工业有限责任公司信息中心中国科学院成都计算机应用研究所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期95-99,共5页; 基金中国科学院西部青年学者项目(RRJZ2021003); 文摘针对卷烟焦油指标预测任务中历史卷烟数据样本具有小样本和高维度的特点,导致模型预测准确度偏低的问题,提出一种基于改进Wide&Deep的卷烟焦油指标预测模型。首先通过多个机器学习模型对数据样本进行预测,并将得到的结果作为模型新特征;然后将机器学习模型得到的新特征输入到Wide&Deep模型的Wide端,同时构建融合特征输入到Wide&Deep模型的Deep端,并在Deep端通过引入二阶特征和注意力机制构建注意力特征交叉层实现特征的高阶组合以提高模型预测的准确度。实验结果表明,所提模型与未经过改进的Wide&Deep模型相比,平均绝对误差(MAE)降低了23.4%,均方根误差(RMSE)降低了21.8%;与基于卷积神经网络提取特征的改进Wide&Deep模型相比,MAE降低了15.0%,RMSE降低了16.4%;有效提升了卷烟焦油指标预测任务的准确度。; 关键词机器学习 Wide&Deep模型小样本指标预测特征交叉卷烟焦油; Keywords machine learning Wide&Deep model small sample index prediction feature intersection cigarette tar; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征融合SSD的遥感图像舰船目标检测被引量：13: 5; 作者马健史文旭鲍胜利; 机构四川中烟工业有限责任公司信息中心中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院大学; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期253-256,共4页; 基金四川省科技厅重点研发项目(2018SZ0040) 四川省新一代人工智能重大专项(2018GZDZX0036); 文摘针对当前常用的舰船目标检测算法的精度与实时性兼顾不佳的问题,提出了基于特征融合的目标检测算法FFSSD,该算法以SSD算法和DSSD为基础,克服了SSD算法小目标检测精度低、DSSD算法运行时间长等缺陷。FFSSD算法选取轻量级VGG16网络作为特征提取的骨干网络,然后设计特征融合模块,将深层特征通过反卷积操作与浅层特征进行融合,得到结构层次丰富的融合特征,最终实现不同卷积层、不同特征的多元信息的分类预测与位置回归。在舰船光学遥感数据集上进行数据分析实验,平均检测精度(AP)达到85.9%,检测速度达到38.6FPS。实验结果表明,FFSSD算法能在实现实时检测的同时有效提高检测精度,实现对遥感图像中舰船目标的高精度检测。; 关键词目标检测舰船检测特征融合反卷积; Keywords target detection ship detection feature fusion deconvolution; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Matlab与Java混合编程的算法复用模型及实现被引量：3: 6; 作者周涛; 机构四川中烟工业有限责任公司信息中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期259-262,共4页; 文摘针对当前企业信息化系统中Java对数据处理算法支持不够的问题,构建了一种基于Redis缓存的Matlab和Java混合编程及复用模型。采用Matlab的核心算法库设计数据处理算法,采用Java同步实现算法的输入和输出管理,较好克服了Java在算法编程支持上的不足,同时也满足了企业将算法研究成果有效转换到业务信息化系统中应用的需求。应用实例及效果表明采用Matlab和Java混合编程及复用算法是可行有效的。; 关键词图形分析混合编程算法融合 Redis缓存; Keywords graphic analysis mixed programming algorithm fusion Redis cache; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PDCA循环与联合处置机制的网络安全监管平台被引量：1: 7; 作者石洁李媛; 机构四川中烟工业有限责任公司信息中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期196-200,共5页; 文摘针对企业经营过程中网络安全隐患解决缺少监管,网络安全管理不规范、不便捷、缺少信息化手段支撑,生产资料易受攻击等问题,提出了基于质量管理中的PDCA(Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理))循环理念和联合处置机制的网络安全监管平台建设方案。通过对四川中烟网络安全管理现状进行分析研究,结合PDCA循环理念以及联合处置机制,对四川中烟网络安全管理业务进行梳理重构;同时,通过实际使用探究了以PDCA循环及联合处置理念构建的信息系统在网络安全管理中的应用效果。经验证,所提平台有效地支撑了四川中烟网络安全管理工作,完善了网络安全管理体系,规范了网络安全业务流转流程,解决了网络安全管理时效性低、精细度较低、缺乏科学化数据支撑的问题。; 关键词网络安全管理网络安全管理体系网络安全监管平台 PDCA循环联合处置机制; Keywords network security management network security management system network security supervision platform PDCA(Plan,Do,Check,Act)cycle joint disposal mechanism; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于微服务的烟草工业产品研发业务中台的设计与实现	丁之吴宏谢立华石洁	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	烟草产品研发系统新型技术转型研究与应用	丁之吴宏谢立华倪杨	《计算机应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于SDN和集成学习的工业控制网络安全防护系统	杨凡丁之王扬卿凌云	《现代电子技术》北大核心	2024	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进Wide&Deep的卷烟焦油指标预测模型	周涛谢立华王啸飞	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于特征融合SSD的遥感图像舰船目标检测	马健史文旭鲍胜利	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	Matlab与Java混合编程的算法复用模型及实现	周涛	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于PDCA循环与联合处置机制的网络安全监管平台	石洁李媛	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料