“与众不同”的价值:中国公募基金家族反羊群行为与投资能力的关系 被引量：3

1

作者 唐棠 张自力 赵学军 《南方金融》 北大核心 2019年第8期28-39,共12页

随着股票市场定价效率的提升,主动管理型股票投资基金如果不能在投资策略上主动求变,能够获得的超额收益将会趋于减少。本文采用2009-2017年中国公募基金家族数据作为研究对象,检验反羊群行为与基金家族投资能力的关系,得到以下研究结论... 随着股票市场定价效率的提升,主动管理型股票投资基金如果不能在投资策略上主动求变,能够获得的超额收益将会趋于减少。本文采用2009-2017年中国公募基金家族数据作为研究对象,检验反羊群行为与基金家族投资能力的关系,得到以下研究结论:第一,采取反羊群行为策略的基金家族具有更强的基本面投资能力,能够更有效地选择未来业绩向好的行业进行资金配置;第二,不存在委托代理问题的基金家族在采用反羊群策略之后,能够获得更好的投资业绩。以上研究结论带来的启示:第一,公募基金家族要采取更加积极、主动的投资策略,避免盲目跟随、成为盲从的“羊群”;第二,公募基金管理公司对基金经理的考核方式应当更加合理、科学,注重于基金长期收益的考察,而不是仅仅关注基金净值在短期内的涨跌;第三,监管部门要加强对基金市场的监督与管理,抑制基金投资领域可能出现的羊群行为,避免基金市场风险积聚、以及由此而导致的整个资本市场波动加剧。 展开更多

关键词 资本市场 公募投资基金 基金经理 行为金融 反羊群行为

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公司治理与绩效关系研究述评 被引量：1

2

作者 杨光 王智强 《商业时代》 北大核心 2013年第9期100-104,共5页

公司治理问题是20世纪70年代以来公司金融领域最为关注的热点研究课题之一。特别是在安然、世通事件之后,学术界开始对公司治理问题进一步展开广泛、深入的探讨。本文将对公司治理和绩效关系问题近年来国内外的主要研究文献进行系统地... 公司治理问题是20世纪70年代以来公司金融领域最为关注的热点研究课题之一。特别是在安然、世通事件之后,学术界开始对公司治理问题进一步展开广泛、深入的探讨。本文将对公司治理和绩效关系问题近年来国内外的主要研究文献进行系统地梳理和归纳,并对目前研究存在的主要问题和未来的研究方向进行评论。 展开更多

关键词 公司治理 绩效 研究述评

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核心资产的基本面价值——基于公募基金家族重仓行业的研究 被引量：2

3

作者 唐棠 张自力 +1 位作者 刘若宙 郭策 《金融理论与实践》 北大核心 2019年第11期90-98,共9页

大量文献研究了公募基金的投资回报,但忽略了其核心资产的基本面价值。从核心资产(重仓行业)的基本面价值出发,研究中国公募基金家族的投资价值。从基本面角度,基金家族能够识别出长期盈利最好的行业并将其作为核心资产,同时对盈利较差... 大量文献研究了公募基金的投资回报,但忽略了其核心资产的基本面价值。从核心资产(重仓行业)的基本面价值出发,研究中国公募基金家族的投资价值。从基本面角度,基金家族能够识别出长期盈利最好的行业并将其作为核心资产,同时对盈利较差的行业有较强的基本面择时能力。从风险收益角度,核心资产在风险因子上有显著的暴露,通过承担高风险获得高收益,非核心资产可以降低组合的风险。进一步地,构造了一个基于“老十家”公募基金家族核心资产的投资策略,有较好的投资回报。综上,基金家族核心资产具有基本面投资价值,公募基金投资促进了金融资源合理配置,践行了提高经济增长效率和金融服务效率的金融供给侧结构性改革目标。 展开更多

关键词 证券市场 核心资产 基金家族 行业投资

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城乡劳动力转移中的先驱效应 被引量：6

4

作者 谭华清 黄昊 +1 位作者 张辉 周羿 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期136-152,F0003,共18页

本文使用中国居民收入调查数据库2008年农村住户调查(CHIP2008)数据,将最早外出时间在1984年到1992年之间的农民工定义为早期农民工,基于我国城乡劳动力市场的信息不完全,我们分析了他们在城乡劳动力转移中的先驱效应。实证结果表明,早... 本文使用中国居民收入调查数据库2008年农村住户调查(CHIP2008)数据,将最早外出时间在1984年到1992年之间的农民工定义为早期农民工,基于我国城乡劳动力市场的信息不完全,我们分析了他们在城乡劳动力转移中的先驱效应。实证结果表明,早期农民工越多的地区,当地的农民外出的概率也越高,即城乡劳动力转移中存在先驱效应。考虑到信息传播的质量,我们根据早期农民工的平均教育以及当地其他农民的平均教育进行分组回归,发现教育程度较高的地区,先驱效应越强。本文还发现,先驱越多的地区,当地外出的农民工的行业集聚特征越明显。作为稳健性检验,早期农民工定义的调整以及将1978年以前因外生因素外出的农村劳动力作为早期农民工的替代变量的分析都没有改变文章的结果。 展开更多

关键词 信息不完全 先驱 城乡劳动力转移

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资产配置模型的选择：回报、风险抑或二者兼具 被引量：2

5

作者 谭华清 赵学军 黄一黎 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第7期62-76,共15页

近年来以风险平价为代表的基于风险的配置模型广为流行,这些模型的一大特点是放弃回报信息。而以均值方差模型代表的基于回报的配置模型则认为回报很重要而且默认对回报的预测是准确的。考虑到回报的可预测性得到了大量经验研究的支持,... 近年来以风险平价为代表的基于风险的配置模型广为流行,这些模型的一大特点是放弃回报信息。而以均值方差模型代表的基于回报的配置模型则认为回报很重要而且默认对回报的预测是准确的。考虑到回报的可预测性得到了大量经验研究的支持,那么对于基于风险的配置模型而言,完全放弃回报则意味着有关回报的有用信息得不到充分利用。对于基于回报的配置模型而言,不考虑参数估计误差而且对输入参数敏感的缺点也大大抵消了它们利用回报信息带来的好处。那么,回报是否重要以及应该如何使用回报成了资产配置研究所面临的一个重大问题。为此,本文提出以风险平价为配置基准,以贝叶斯VAR回报预测为主观观点的Black-Litterman(贝叶斯BL)模型回答这一命题。利用1952—2016年的美国股票和债券季度数据,本文将贝叶斯BL模型与现有配置模型进行比较研究。实证结果表明,相比基于回报的配置模型,贝叶斯BL模型降低了组合风险;相比基于风险的配置模型,贝叶斯BL模型增强了组合回报。这些特性来自于它既能利用回报可预测性带来的有用信息,又能够发挥基于风险的配置模型在控制风险方面的优势。因此该模型表现出增强回报和控制风险兼具的特点,是具有潜力的资产配置新方案。 展开更多

关键词 贝叶斯VAR 可预测性 均值方差 风险平价 Black-Litterman

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LPR改革前后货币政策利率传导效应的实证研究——基于改进的条件格兰杰因果网络 被引量：11

6

作者 王雷 张自力 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2020年第6期7-10,共4页

贷款市场、债券市场、货币市场等金融市场共同组成了一个相互影响的多主体金融系统,货币政策的利率传导效应具有复杂性。文章提出了一种改进的条件格兰杰因果网络方法,通过分析利率传导网络的结构性特征,发现LPR改革有效打通了货币政策... 贷款市场、债券市场、货币市场等金融市场共同组成了一个相互影响的多主体金融系统,货币政策的利率传导效应具有复杂性。文章提出了一种改进的条件格兰杰因果网络方法,通过分析利率传导网络的结构性特征,发现LPR改革有效打通了货币政策的利率传导路径,改革后货币政策主要通过报价路径、成本路径、定向货币政策工具路径传导到贷款市场。 展开更多

关键词 LPR改革 格兰杰因果网络 货币政策 利率传导网络

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劳动力市场摩擦、劳动力再配置与中国的就业周期 被引量：2

7

作者 赵波 谭华清 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2019年第3期17-29,共13页

中国劳动力市场表现出与美国就业周期不同的特征:(1)农业就业十分明显的反周期性;(2)总就业十分明显的无周期性甚至微弱的反周期性。从中国宏观数据和CHIP2007—2008年微观面板数据中我们找到了一个可能的机制:农村劳动力在农业部门和... 中国劳动力市场表现出与美国就业周期不同的特征:(1)农业就业十分明显的反周期性;(2)总就业十分明显的无周期性甚至微弱的反周期性。从中国宏观数据和CHIP2007—2008年微观面板数据中我们找到了一个可能的机制:农村劳动力在农业部门和非农部门再配置。将该机制和中国劳动力市场摩擦相结合,本文构建了考虑劳动力市场摩擦的农业和非农两部门模型。该模型能够很好地拟合中国就业的周期特征。其核心机制在于农业部门劳动力在农业和非农两个部门的顺周期再配置。而且劳动力市场摩擦会放大农业部门劳动力对于非农部门的经济冲击反应,从而加剧农业就业和非农就业的波动性。但总就业仍然表现出波动较小、与GDP相关性较弱的特征。 展开更多

关键词 劳动力再配置 劳动力市场摩擦 就业周期

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人口结构、行业盈利与行业股票回报 被引量：1

8

作者 谭华清 周羿 +1 位作者 黄昊 张钟文 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2019年第12期4-11,共8页

本文将人口结构变迁所导致的消费需求变化、行业的盈利与行业股票的回报联系起来研究。具体来说,不同商品的消费者年龄结构会有不同。基于对未来人口结构的预测,能预测各个行业因人口结构变化所致的需求变化,进而预测行业的盈利状况。... 本文将人口结构变迁所导致的消费需求变化、行业的盈利与行业股票的回报联系起来研究。具体来说,不同商品的消费者年龄结构会有不同。基于对未来人口结构的预测,能预测各个行业因人口结构变化所致的需求变化,进而预测行业的盈利状况。基于中国A股市场数据的实证结果表明,人口结构变迁信息的需求变化估计能很好地预测行业盈利水平,但无法很好地预测股票的未来回报。另外,本文没有发现基于人口结构变化构建的多空投资组合能获得超额回报。企业可以将人口信息用于决策来获得盈利,但是投机者却无法做到。 展开更多

关键词 人口结构 消费的年龄结构 行业盈利 股票回报

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寒门难出贵子?——基于“家庭财富-教育投资-贫富差距”的实证研究 被引量：12

9

作者 刘阳阳 王瑞 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2017年第2期40-61,共22页

文章首次从教育选择的角度出发,探讨了人力资本投资与收入差距之间的关系,作者首先建立了教育回报的代际交迭模型,推断出富裕家庭教育回报率高这个事实会拉大社会的贫富差距。作者使用1992年至2009年的中国城镇住户调查数据对理论推论... 文章首次从教育选择的角度出发,探讨了人力资本投资与收入差距之间的关系,作者首先建立了教育回报的代际交迭模型,推断出富裕家庭教育回报率高这个事实会拉大社会的贫富差距。作者使用1992年至2009年的中国城镇住户调查数据对理论推论进行了论证,实证结果表明出身"寒门"的子女期望教育回报率更低,这拉大了与富裕家庭群体的收入差距,也是"寒门难出贵子"的原因。自2001年来,家庭因素带来的教育回报差异能够解释19.1%的城镇居民收入差距,引入工具变量的结果表明,真实的情况可能更加严重。作者进一步模拟了"新常态"下的贫富差距状况,结果表明,经济潜在增速下降会使得基尼系数扩大6.1%。 展开更多

关键词 人力资本 收入差距 新常态

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动量思想与大宗商品的战术配置价值——基于Black-Litterman模型 被引量：5

10

作者 谭华清 赵学军 黄一黎 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2018年第10期55-71,共17页

本文讨论了大宗商品的战术资产配置价值。通过利用1973—2016年的季度数据,笔者提出了基于动量思想的Black-Litterman配置模型。该配置模型表明,在传统股票债券组合中加入GSCI大宗商品指数会明显改善组合的回报。在适当的策略周期下,加... 本文讨论了大宗商品的战术资产配置价值。通过利用1973—2016年的季度数据,笔者提出了基于动量思想的Black-Litterman配置模型。该配置模型表明,在传统股票债券组合中加入GSCI大宗商品指数会明显改善组合的回报。在适当的策略周期下,加入大宗商品指数还能够提高组合的夏普比。这表明,大宗商品指数的战术配置价值明显。与其他常见的配置模型相比,本文提出的基于动量思想的Black-Litterman模型表现相对较好。上述发现在经过交易成本调整后仍然成立。 展开更多

关键词 大宗商品 战术资产配置 动量 BLACK-LITTERMAN模型

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外商直接投资经济实效与中国企业内向型国际化 被引量：4

11

作者 李骥 《改革》 CSSCI 北大核心 2005年第1期69-76,共8页

从20世纪80年代后半期开始，中国外商投资逐渐进入高成长阶段。尤其是自1993年起，中国实际利用外资连续数年在发展中国家居第一位，2002年中国超过美国成为全球吸引外资最多的国家。外资进入中国一方面促进中国经济快速发展，同时也是... 从20世纪80年代后半期开始，中国外商投资逐渐进入高成长阶段。尤其是自1993年起，中国实际利用外资连续数年在发展中国家居第一位，2002年中国超过美国成为全球吸引外资最多的国家。外资进入中国一方面促进中国经济快速发展，同时也是国内企业走向内向型国际化的过程。企业跨国投资并参与国际竞争，次发达国家的企业与发达国家企业进行国际竞争，并不一定总会处于劣势，尤其是在竞争性的市场上，外资企业不见得比内资企业更有竞争优势。 展开更多

关键词 外商直接投资 内向型国际化 竞争优势 治理机制

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大类资产配置中各类资产最优代表选择的研究 被引量：5

12

作者 臧金娟 黄一黎 赵学军 《金融理论与实践》 北大核心 2017年第9期11-18,共8页

目前有关资产配置的理论和实践研究中,对资产类代表的研究并不清楚。大部分研究都是采用常用的和被普遍认可的指数来代表某类资产,但是同一个资产类有很多类似的指数,选取哪个指数作为该类资产的代表缺乏理论依据和实证分析。可以使得... 目前有关资产配置的理论和实践研究中,对资产类代表的研究并不清楚。大部分研究都是采用常用的和被普遍认可的指数来代表某类资产,但是同一个资产类有很多类似的指数,选取哪个指数作为该类资产的代表缺乏理论依据和实证分析。可以使得投资组合结果最优的指数是资产的最优代表,所以通过分析各类资产的常用指数所可能构成的投资组合的收益和夏普比率来确定代表每类资产的指数。在中国市场、美国市场和全球市场分别找到了权益类资产、固定收益类资产和大宗商品类资产的最优代表指数。对资产配置理论的资产类别分析有一定的贡献,也给投资者提供了资产配置中各类资产的追踪标的的理论依据。 展开更多

关键词 大类资产配置 资产代表 现代投资组合理论 风险平价

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基于EEMD-LSTM-Adaboost的商品价格预测 被引量：16

13

作者 邸浩 赵学军 张自力 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第13期72-76,共5页

文章将总体经验模态分解（EEMD）方法、长短期记忆（LSTM）模型和Adaboost算法相结合,构建了一个多尺度组合预测模型（EMD-LSTM-Adaboost）。在模型构建过程中,首先采用EEMD方法将商品价格序列分解为不同尺度的本征模态分量（IMF）和一... 文章将总体经验模态分解（EEMD）方法、长短期记忆（LSTM）模型和Adaboost算法相结合,构建了一个多尺度组合预测模型（EMD-LSTM-Adaboost）。在模型构建过程中,首先采用EEMD方法将商品价格序列分解为不同尺度的本征模态分量（IMF）和一个趋势项。在此基础上,提出采用LSTM神经网络和Adaboost算法相结合的方法对分解后的商品价格序列进行建模和预测,然后集成得到商品价格的预测值。并以沪金为例进行实证分析,结果表明与已有的预测方法相比,文章所提出的EEMD-LSTM-Adaboost方法预测能力更好。 展开更多

关键词 总体经验模态分解 LSTM神经网络 ADABOOST算法 商品价格预测

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基于层次聚类降维模型推测股票组合持仓的研究 被引量：2

14

作者 黄琳珊 张自力 +1 位作者 赵学军 张峥 《金融理论与实践》 北大核心 2021年第3期7-13,共7页

股票组合中成分股的构成与权重反映了基金经理的投资策略与投资风格,在实践中,这些信息往往存在披露频率低、披露时间滞后以及有限披露的问题。通过研究提出了一种基于二次规划的层次聚类降维模型,能够仅根据样本空间股票与投资组合的... 股票组合中成分股的构成与权重反映了基金经理的投资策略与投资风格,在实践中,这些信息往往存在披露频率低、披露时间滞后以及有限披露的问题。通过研究提出了一种基于二次规划的层次聚类降维模型,能够仅根据样本空间股票与投资组合的历史收益率,快速估算出股票组合当前成分股的构成与权重。同时选择上证50指数验证模型的效果,发现样本区间内,层次聚类降维模型能够从A股全部样本空间几千只股票中,平均估算出上证50指数50只实际成分股中的29.3只股票,对高权重成分股预测精度约为73%,优于二次规划模型。另外,市场结构分化越显著,层次聚类降维模型相对二次规划模型的改进效果越明显。模型的有效性验证了A股市场分层聚类的结构特征。 展开更多

关键词 证券市场 股票组合持仓 数据降维 层次聚类 市场结构

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基于LSTM-Adaboost模型的商品期货投资策略研究 被引量：5

15

作者 邸浩 赵学军 张自力 《南方金融》 北大核心 2018年第8期62-76,共15页

由于商品期货具有与传统金融资产相关性较低、可多空并举的特性,因此,商品期货投资策略研究受到投资理论和实务界的广泛关注。本文在研究影响五种大宗商品价格走势的主要因素基础上,采用LSTM-Adaboost模型对非线性、非平稳的商品价格序... 由于商品期货具有与传统金融资产相关性较低、可多空并举的特性,因此,商品期货投资策略研究受到投资理论和实务界的广泛关注。本文在研究影响五种大宗商品价格走势的主要因素基础上,采用LSTM-Adaboost模型对非线性、非平稳的商品价格序列进行建模和预测,以提高神经网络模型的预测能力和泛化能力。根据LSTM-Adaboost模型的预测结果构造相应的投资策略,将基于LSTM-Adaboost模型的商品期货交易策略同经典的商品期货交易策略进行比较研究。结果表明:无论是年化收益率指标还是夏普比率指标,基于LSTM-Adaboost模型的商品期货交易策略都要优于经典的商品期货交易策略。此外,针对单一投资品种的投资策略回撤大的问题,本文还构建多个投资品种期货组合优化模型,有效解决投资策略在每个投资品种上安排资金占比和最优杠杆的问题,这一方法可以较好地起到控制风险、提高收益的作用。 展开更多

关键词 人工智能 LSTM神经网络 ADABOOST算法 商品期货 投资组合理论

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基于稳定分布的投资组合VaR及CVaR风险度量研究 被引量：5

16

作者 邸浩 薛力 郭建鸾 《南方金融》 北大核心 2018年第3期11-22,共12页

以往基于稳定分布条件下VaR和CVaR的研究都以证券收益相互独立为前提,而对于证券收益不相互独立条件下投资组合的VaR和CVaR计算方法却较少讨论。本文首先给出了证券收益率不相互独立条件下稳定分布的数学性质,其次推导出基于稳定分布条... 以往基于稳定分布条件下VaR和CVaR的研究都以证券收益相互独立为前提,而对于证券收益不相互独立条件下投资组合的VaR和CVaR计算方法却较少讨论。本文首先给出了证券收益率不相互独立条件下稳定分布的数学性质,其次推导出基于稳定分布条件下投资组合的VaR和CVaR计算公式,最后运用Ku Piec失败频率检验法和LE检验法,对证券收益相互独立假定下高斯分布及稳定分布的VaR和CVaR模型与在没有证券收益相互独立假设前提下高斯分布及稳定分布的VaR和CVaR模型进行检验,结果表明:一是在没有证券收益相互独立假设前提下基于高斯分布和稳定分布的VaR和CVaR模型的准确性要优于在假定证券收益相互独立情形下基于高斯分布和稳定分布的VaR和CVaR模型的准确性;二是与假设证券收益相互独立且服从高斯分布下投资组合的VaR和CVaR模型相比较而言,在没有证券收益相互独立假设前提下基于稳定分布条件的VaR及CVaR模型在度量金融风险方面更加准确和可靠。 展开更多

关键词 金融风险度量 资产组合理论 稳定分布 VAR CVAR

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我国行业投入产出网络结构与资产收益率关系研究 被引量：2

17

作者 袁强 张自力 +1 位作者 陈姝 赵学军 《工业技术经济》 北大核心 2022年第10期77-84,共8页

基于复杂网络视角,本文利用2012年、2017年、2018年中国投入产出表数据,以完全消耗矩阵、完全分配矩阵、关联度矩阵,分别构建行业间消耗、分配以及综合关联网络,分别计算各行业消耗入度、分配出度、关联入度、关联出度等网络中心度指标... 基于复杂网络视角,本文利用2012年、2017年、2018年中国投入产出表数据,以完全消耗矩阵、完全分配矩阵、关联度矩阵,分别构建行业间消耗、分配以及综合关联网络,分别计算各行业消耗入度、分配出度、关联入度、关联出度等网络中心度指标,定量分析我国国民经济各行业在经济复杂系统的重要性。同时,利用资本资产定价模型对申万二级行业收益率逐时段回归,以统计指标R方测度各行业在资本市场中承担的系统性风险。基于多指标的多年份动态分析,结果显示,关联入度作为行业中心度表征指标,对于衡量行业在经济系统的重要性更合理,且对于区分行业的系统性风险暴露程度更有效。R方与行业中心度的相关系数显著为正,分年份看数值分别为0.38、0.41、0.28,说明中心度越高的行业在资本市场中暴露的系统性风险更高。 展开更多

关键词 行业间网络 投入产出关系 资产定价 中心度 系统性风险 行业收益率

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我国行业碳排放动态特征及流动结构研究 被引量：1

18

作者 袁强 张自力 赵学军 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2023年第8期80-89,共10页

本文基于我国2012年、2017年、2018年和2020年的投入产出表和能源消费数据,分析了45个行业各年份的直接和完全碳排放动态特征,并运用复杂网络理论,刻画了碳排放经投入产出关系在行业间的流动结构,识别了碳排放流动的主要路径。主要结论... 本文基于我国2012年、2017年、2018年和2020年的投入产出表和能源消费数据,分析了45个行业各年份的直接和完全碳排放动态特征,并运用复杂网络理论,刻画了碳排放经投入产出关系在行业间的流动结构,识别了碳排放流动的主要路径。主要结论如下:从最终产品生产角度看,建筑业和其他服务业一直是完全碳排放量前两大行业,排放占比超50%,应作为我国消费侧碳减排的重点领域。最新一期结果显示45个行业中有5个全过程高碳行业、4个表观型高碳行业、14个传导型高碳行业以及22个低碳行业。碳排放流动网络呈现“全连接”特征,电力、热力生产和供应业以及石油、煤炭及其他燃料加工业等是经济生产拉动碳流动的主要来源,同时在跨行业协同减碳时,需关注包括化学原料和化学制品制造业至橡胶和塑料制品业等17条碳流动路径。 展开更多

关键词 行业碳排放 碳流动 投入产出模型 能源消费 复杂网络 动态特征

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考虑ESG表现的企业违约风险预警研究 被引量：14

19

作者 刘学娟 常如月 +1 位作者 张静怡 邸浩 《金融理论与实践》 北大核心 2023年第4期45-57,共13页

近年来,企业ESG表现(即在环境保护、社会责任和治理水平方面的表现)在违约风险预警中的作用得到了广泛关注。使用2020年和2021年共417家A股上市公司数据进行回归分析,探究ESG表现与企业违约风险之间的联系,构建加入ESG指标的企业违约风... 近年来,企业ESG表现(即在环境保护、社会责任和治理水平方面的表现)在违约风险预警中的作用得到了广泛关注。使用2020年和2021年共417家A股上市公司数据进行回归分析,探究ESG表现与企业违约风险之间的联系,构建加入ESG指标的企业违约风险预警模型,同时进行样本内检验和样本外预测。结果显示,ESG表现与企业违约风险呈显著的负相关关系,较高的ESG得分对应着更低的违约风险,且这种负向影响在非国有企业中更加明显。加入ESG指标能在一定程度上提高预警模型的准确度,有效降低第二类错误。研究结论为考虑ESG因素的企业违约风险研究提供了更有力的参考,并对ESG指标在金融市场上的应用提出了相关建议,对助力我国绿色金融发展有一定意义。 展开更多

关键词 绿色金融 ESG表现 企业违约风险 预警模型 LOGISTIC回归

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考虑现实约束的不确定投资组合研究 被引量：3

20

作者 薛力 邸浩 《南方金融》 北大核心 2020年第1期23-36,共14页

作为实现财富增值保值的有效手段,投资组合引起了实务界和学术界的广泛关注。然而,以往研究大多忽略了金融市场的复杂性、外部因素的不确定性和历史数据的缺失性。为更准确刻画金融市场的现实状况、求解最优投资组合,本文引入不确定变... 作为实现财富增值保值的有效手段,投资组合引起了实务界和学术界的广泛关注。然而,以往研究大多忽略了金融市场的复杂性、外部因素的不确定性和历史数据的缺失性。为更准确刻画金融市场的现实状况、求解最优投资组合,本文引入不确定变量来描述证券收益率,进而构建包含交易成本、整手交易、流动性风险、交易上下限和行业分散化等现实约束的证券不确定投资组合模型;同时采用遗传算法进行计算,并代入模拟交易数据对比有现实约束和无现实约束投资组合模型的最优解。研究结果表明,引入现实约束条件后,最优投资组合发生了变化,期望收益率显著下降。上述研究结论带来的启示:对于证券投资者而言,在进行投资交易时,应充分考虑交易成本和不确定性风险,确保将投资风险限制在可控的范围之内;对于证券监管机构而言,应加强对证券市场的监督与管理,尤其是系统重要性机构,防范和化解流动性风险和不确定性风险。 展开更多

关键词 证券市场 现实约束 不确定理论 投资组合 流动性风险

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