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题名高效的白细胞分割算法
被引量：5
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作者
黄震
赵建伟
楚建军
曹飞龙
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机构
中国计量学院理学院
嘉善加斯戴克医疗器械有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第21期188-194,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61272023
No.91330118)
浙江省自然科学基金(No.LY14A010027)
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文摘
白细胞分割是细胞形态学研究中一个重要、富有挑战性的课题。提出一种基于目标检测的白细胞分割算法。具体地讲,首先根据目标检测方法检测出白细胞,并由白细胞的位置信息得到包含白细胞的子图,然后运用多项式拟合的方法得到子图的灰度直方图的波谷值,再在子图上运用直方图阈值算法分割出细胞核。该算法在分割细胞核的过程中,既可以有效地避免血小板和红细胞等干扰,又能较容易地估计出阈值。对于白细胞的细胞质分割,将白细胞位置信息作为Grab Cut算法中人工交互部分,通过迭代法分割出白细胞的细胞质。实验结果表明,该算法能准确地定位白细胞,并根据白细胞的位置信息可以降低白细胞分割的难度,提高其分割的精度和分割效率。特别地,在Cellavision的白细胞图片数据库的实验结果表明,所提的白细胞分割算法对不同类别、不同染色剂和不同拍摄环境下得到的白细胞都能得到较好的分割效果,同时算法又还具有很好的泛化性。
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关键词
目标检测
白细胞分割
阈值分割算法
GrabCut算法
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Keywords
object detection
white blood cell segmentation
thresholding
GrabCut algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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