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考虑电力设施水淹故障的电网多时段优化调度方法
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作者 邹剑锋 蔡亚楠 +2 位作者 孙献春 周刚 叶承晋 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第3期84-92,共9页
极端强降水天气会对电力系统的安全运行造成重大冲击。为量化分析并有效应对极端降雨下电力系统运行的风险,提出考虑电力设施积水故障的电网多时段优化调度方法。首先,使用拉丁超立方抽样法和场景削减方法得到最具代表性的典型极端降雨... 极端强降水天气会对电力系统的安全运行造成重大冲击。为量化分析并有效应对极端降雨下电力系统运行的风险,提出考虑电力设施积水故障的电网多时段优化调度方法。首先,使用拉丁超立方抽样法和场景削减方法得到最具代表性的典型极端降雨场景集,结合概率再分配定理计算不同场景集的出现概率。在此基础上,基于暴雨管理模型构建电力设施水淹随机故障生成模型,并使用半不变量与Gram-Charlier级数展开法,计算多时段下电力设施综合停运场景中考虑随机负荷波动的线路潮流越限概率。最后,提出以极端降水场景下最小化切负荷损失为目标的多时段优化调度方法,以改进后的RTS-79系统为例进行仿真计算,验证本文方法的有效性。 展开更多
关键词 极端降雨 场景削减 随机潮流 多时段调度 抽水蓄能
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融合路径优化的异构图神经网络算法 被引量:2
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作者 秦志龙 朱一峰 +1 位作者 邓琨 雍剑书 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期627-635,共9页
图神经网络作为处理图结构数据的一种有效方法,可以有效抽取异构图中的复杂结构与语义信息,在节点分类和连接预测任务上取得了优异表现.然而现有异构图神经网络算法忽略元路径下各个节点类型之间的相关性,导致在语义融合、更新时丢失邻... 图神经网络作为处理图结构数据的一种有效方法,可以有效抽取异构图中的复杂结构与语义信息,在节点分类和连接预测任务上取得了优异表现.然而现有异构图神经网络算法忽略元路径下各个节点类型之间的相关性,导致在语义融合、更新时丢失邻域结构特征信息,从而影响模型整体性能.为解决该问题,提出融合路径优化的异构图神经网络算法.首先用特征传播使所有类型节点获得属性特征;其次通过元路径实例得到节点中心性信息;随后采用优化相似度计算不同类型节点贡献程度,学习异构图语义信息;最后提出路径优化策略进行多层训练,捕获节点之间潜在关联,获得节点嵌入表示.在ACM、IMDB和DBLP数据集上进行广泛实验,并与当前主流算法进行对比分析,实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 异构图 图神经网络 元路径 路径优化 图嵌入
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基于动态可重构电池网络的储能系统本质安全机制及实例分析 被引量:16
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作者 张从佳 施敏达 +2 位作者 徐晨 黄震宇 慈松 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2442-2451,共10页
随着电化学储能的快速发展,储能系统本质安全的问题日益凸显。然而,电池单体固有的差异性与传统固定串并联成组方式的不匹配所带来的电池系统“短板效应”是造成目前电化学储能系统安全性和经济性问题的本质原因。近年来,基于动态可重... 随着电化学储能的快速发展,储能系统本质安全的问题日益凸显。然而,电池单体固有的差异性与传统固定串并联成组方式的不匹配所带来的电池系统“短板效应”是造成目前电化学储能系统安全性和经济性问题的本质原因。近年来,基于动态可重构电池网络(dynamically reconfigurable battery network,DRBN)的数字储能系统得到了广泛的关注。DRBN通过低功耗功率半导体器件与电池进行深度耦合,将电池从电化学反应装置转变为一种新型数字装置,并通过毫秒级电池物理连接拓扑重构从原理上杜绝了由于过充过放所带来的热堆积和热失控问题,实现了电池系统级本质安全。此外,DRBN能够快速诊断并切除故障电池,同时保持电化学储能的正常运行,极大提升了系统的可用性和可靠性。最后,本工作通过实际工程案例数据阐述数字储能系统在突发故障时的在线诊断和快速自动隔离疑似故障方面的本质安全机制,为电化学储能系统安全性和经济性提供一种新的路径。 展开更多
关键词 动态可重构电池网络 数字储能系统 本质安全 在线故障检测 自动故障隔离
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基于灰色预测和随机森林组合算法的电量预测 被引量:3
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作者 杨晓雷 姚剑锋 +1 位作者 徐久益 徐晨 《农村电气化》 2020年第7期13-17,共5页
为解决地区电量预测精度低、预测模型通用性差等问题,文章通过对区域用电量和经济因素的历史数据研究分析,提出了一种基于灰色预测和随机森林的组合电量预测方法。首先利用灰色预测方法通过历史电量数据进行电量初步预测;其次再利用经... 为解决地区电量预测精度低、预测模型通用性差等问题,文章通过对区域用电量和经济因素的历史数据研究分析,提出了一种基于灰色预测和随机森林的组合电量预测方法。首先利用灰色预测方法通过历史电量数据进行电量初步预测;其次再利用经济指标数据,通过随机森林算法对初步预测的用电量进行修正,以达到最佳的用电量预测效果。最后将本模型运用于地区月用电量预测,结果表明:该预测方法平均绝对百分误差为(MAPE)2.06%,为地区电量预测工作提供一种新思路。 展开更多
关键词 电量预测 组合模型 经济因素 灰色预测 随机森林
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变电站转供联络图自动生成技术研究 被引量:2
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作者 赵志军 姚剑峰 +1 位作者 范骏杰 徐晨 《农村电气化》 2021年第5期56-57,80,共3页
当变电站发生全停事故时,调控员需要快速掌握全停后中压配电线路转供电路径。目前调控人员主要基于单线图与局部联络图来逐条线路查找恢复路径,难以识别停电线路间转供电路径的冲突,缺少能够全面反映变电站馈线联络的图形。文章提出了... 当变电站发生全停事故时,调控员需要快速掌握全停后中压配电线路转供电路径。目前调控人员主要基于单线图与局部联络图来逐条线路查找恢复路径,难以识别停电线路间转供电路径的冲突,缺少能够全面反映变电站馈线联络的图形。文章提出了包含变电站、转供联络区、馈线的变电站转供联络图自动生成技术,有效解决了变电全停时的转供路信息快速提取问题,大大缩短调控员故障恢复决策时间。 展开更多
关键词 电网恢复 联络图 变电站 单线图 供电恢复路径
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配电网故障快速恢复调控辅助决策技术 被引量:2
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作者 赵志军 姚国强 +1 位作者 范骏杰 徐晨 《农村电气化》 2020年第3期42-44,共3页
当配电网发生故障时,快速恢复非故障区负荷是首要任务。现有的配电网故障恢复算法适应性不强。为了提高配电网故障恢复决策效率与适应性,提出一种基于线路可行路径的分类恢复方法,通过数学模型甄别电网故障类型,为故障线路选取最适合恢... 当配电网发生故障时,快速恢复非故障区负荷是首要任务。现有的配电网故障恢复算法适应性不强。为了提高配电网故障恢复决策效率与适应性,提出一种基于线路可行路径的分类恢复方法,通过数学模型甄别电网故障类型,为故障线路选取最适合恢复方法,可以快速找出相应的恢复路径,实践表明,采用可行路径的分类恢复方法可以有效缩短故障恢复决策时间。 展开更多
关键词 电网恢复 辅助决策技术 单路径馈线恢复 多路径馈线恢复
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