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莫高窟壁画文创产品转喻设计方法研究
被引量：
1
1
作者
景楠
曹舟凡
丁晓宏
《家具与室内装饰》
北大核心
2024年第1期101-107,共7页
立足当下国内各区域文旅发展需求,构建文创产品转喻设计创新方法,促进多样化设计方案生成,并满足消费者对文创产品的深度文化体验和情感共鸣需求。通过内涵外延传承说的类层级结构的建立,挖掘、构建文化目的域内涵项与外延项两者间的传...
立足当下国内各区域文旅发展需求,构建文创产品转喻设计创新方法,促进多样化设计方案生成,并满足消费者对文创产品的深度文化体验和情感共鸣需求。通过内涵外延传承说的类层级结构的建立,挖掘、构建文化目的域内涵项与外延项两者间的传承关系;通过转喻映射三层级的建立,得出产品源域的多个映射结果,最终产生多样化的设计方案,并应用于莫高窟文创产品设计实践中。在转喻认知相邻逻辑视角下建立的“用户”“文化”“文创产品”多路径认知关联,为用户深度认知莫高窟文化提供了新的思路与方法。
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关键词
转喻设计
文创产品
莫高窟壁画
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职称材料
K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法
2
作者
邵煜涵
杨昊
刘文良
《毛纺科技》
北大核心
2025年第5期137-143,共7页
为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-M...
为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-Means聚类算法的局限性,提出结合区域合并策略与改进K-Means预分割技术的彩色图像分割方法实施复杂花纹织物图像的分割处理,将疵点区域从织物的复杂纹理背景中区分出来。针对复杂花纹织物图像特有的复杂纹理背景以及显著的瑕疵形态差异,结合深度卷积神经网络与深度残差网络CrossNet,实现各种瑕疵的检测。实验结果表明:本文方法在复杂纹理特征提取方面表现优异,在缺经、缺纬、吊经、污点、破洞5种瑕疵类型上展现出优势,阳性预测值(PPV)均高于0.9。
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关键词
双边滤波器
K-Means预分割技术
复杂花纹
织物图像
深度卷积神经网络
瑕疵检测
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职称材料
题名
莫高窟壁画文创产品转喻设计方法研究
被引量：
1
1
作者
景楠
曹舟凡
丁晓宏
机构
兰州理工
大学
设计
艺术
学院
喀什大学设计学院
敦煌研究院
出处
《家具与室内装饰》
北大核心
2024年第1期101-107,共7页
基金
甘肃省高等学校创新基金项目(2022A-023)
甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2022CXZX-525)。
文摘
立足当下国内各区域文旅发展需求,构建文创产品转喻设计创新方法,促进多样化设计方案生成,并满足消费者对文创产品的深度文化体验和情感共鸣需求。通过内涵外延传承说的类层级结构的建立,挖掘、构建文化目的域内涵项与外延项两者间的传承关系;通过转喻映射三层级的建立,得出产品源域的多个映射结果,最终产生多样化的设计方案,并应用于莫高窟文创产品设计实践中。在转喻认知相邻逻辑视角下建立的“用户”“文化”“文创产品”多路径认知关联,为用户深度认知莫高窟文化提供了新的思路与方法。
关键词
转喻设计
文创产品
莫高窟壁画
Keywords
Metaphorical design approach
Cultural and creative products
Murals of the Mogao Caves
分类号
TS664.1 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法
2
作者
邵煜涵
杨昊
刘文良
机构
喀什大学设计学院
华中师范
大学
国家文化产业研究中心
湖南工业
大学
包装
设计
艺术
学院
出处
《毛纺科技》
北大核心
2025年第5期137-143,共7页
基金
教育部供需对接就业育人项目(GJ20221125008)
喀什大学教研教改重点课题(KJZD-202412)。
文摘
为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-Means聚类算法的局限性,提出结合区域合并策略与改进K-Means预分割技术的彩色图像分割方法实施复杂花纹织物图像的分割处理,将疵点区域从织物的复杂纹理背景中区分出来。针对复杂花纹织物图像特有的复杂纹理背景以及显著的瑕疵形态差异,结合深度卷积神经网络与深度残差网络CrossNet,实现各种瑕疵的检测。实验结果表明:本文方法在复杂纹理特征提取方面表现优异,在缺经、缺纬、吊经、污点、破洞5种瑕疵类型上展现出优势,阳性预测值(PPV)均高于0.9。
关键词
双边滤波器
K-Means预分割技术
复杂花纹
织物图像
深度卷积神经网络
瑕疵检测
Keywords
bilateral filter
K-Means pre-segmentation technology
images of complex patterned fabrics
deep convolutional neural network
defect detection
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
莫高窟壁画文创产品转喻设计方法研究
景楠
曹舟凡
丁晓宏
《家具与室内装饰》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法
邵煜涵
杨昊
刘文良
《毛纺科技》
北大核心
2025
0
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职称材料
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