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题名多源头网络用户访问信息自适应识别算法
被引量：3
- 1
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作者
詹华蕊
杨花雨
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机构
商丘工学院信息与电子工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第16期256-261,共6页
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文摘
为了解决传统算法学习规则有效性低、无法保证学习性能、匹配模板不全面、容易出现误识别现象的问题,提出一种改进的反向传播(back propagation,BP)神经网络算法研究多源头网络用户访问信息自适应识别问题。对多源头网络用户访问信息进行数据清洗处理,用多源头网络用户访问矩阵对全部会话集合进行描述;在矩阵中引入网络用户位置信息,将得到的信息保存至数据库,构成信息集。将一段时间内用户访问日志构成用户访问路径数据,依据访问请求抵达顺序,将其保存至相应用户缓冲区。把多源头网络用户访问路径当成隐马尔科夫模型的状态转移序列,将网页中信息集当成状态输出符号集,通过离散隐马尔科夫模型对不同源头网络用户访问信息进行分析,提取其特征。将多源头网络用户访问不同种类信息的概率特征作为输入,建立改进BP神经网络算法,得到的输出结果即为多源头网络用户访问信息自适应识别结果。结果表明:采用的BP神经网络算法学习性能优;所提算法识别准确性高。可见所提算法识别结果可靠。
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关键词
多源头网络
用户
访问信息
自适应
识别
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Keywords
multi source network
users
access information
adaptive
identification
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分类号
TP393.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名近距离多船舶通信网络的拥塞控制算法
被引量：2
- 2
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作者
邱秀荣
路晓亚
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机构
商丘工学院信息与电子工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第2X期127-129,共3页
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基金
河南省高等学校重点科研资助项目(18B520031)
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文摘
近距离多船舶通信网络由于路由冲突容易导致信道拥塞,为了提高网络的连通性,进行拥塞控制优化设计,提出一种基于自适应信道修复和链路均衡的近距离多船舶通信网络的拥塞控制算法。构建近距离多船舶通信网络的信道传输模型和路由探测协议,采用波特间隔匹配方法进行链路拥塞的疏导模型设计,结合自适应链路转发协议进行网络通信的路由修复,实现信道均衡设计,提高信道传输的吞吐量,实现路由协议优化设计,可以降低功率损耗,提高路由连通性和链路吞吐量,避免网络拥塞。仿真结果表明,采用该方法进行近距离多船舶通信网络拥塞控制能提高网络通信信道的均衡性,数据准确传递率得到提高。
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关键词
多船舶通信网络
路由
拥塞控制
吞吐量
疏导模型
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Keywords
multi ship communication network
routing
congestion control
throughput
dredging model
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分类号
TP393.06
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U665.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法
被引量：1
- 3
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作者
杨花雨
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机构
商丘工学院信息与电子工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第18期181-183,共3页
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文摘
在海上防御中,准确识别目标物体具有重要的现实意义。为此,针对2种传统图像目标识别方法存在的精度问题,研究一种海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法。该方法主要分为3步骤,首先对海上监控系统采集到的图像进行预处理,包括图像灰度化、图像平滑去噪、图像增强、图像分割等,然后利用HOG特征提取算法对处理好的图像进行特征提取,最后通过距离公式计算目标特征与数据库中相似性评价标准之间的相似度,完成相似度匹配,实现目标识别。结果表明:与基于K-means聚类、CNN模型等2种传统图像目标识别方法相比,利用本方法编程的软件程序进行25000个海上目标识别,识别准确性分别提高8.1%和7%,提高了海上防御的安全性。
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关键词
海上视频监控系统
相似度
图像识别方法
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Keywords
marine video surveillance system
similarity
image recognition method
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分类号
E25
[军事—军事理论]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名海洋卫星遥感图像对比度特征同步检测方法研究
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作者
王小芬
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机构
商丘工学院信息与电子工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第16期136-138,共3页
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文摘
传统的海洋卫星遥感图像对比度特征同步检测方法具有运算复杂、检测效率低的缺陷,为了解决上述问题,提出海洋卫星遥感图像对比度特征同步检测方法研究。以提取的海洋卫星遥感图像对比度特征为依据构建图像对比度特征图,以此为基础,采用最大熵估计算法对遥感图像对比度特征进行分割,得到遥感图像对比度特征熵,通过LBP方法对遥感图像对比度特征进行同步定位,实现了海洋卫星遥感图像对比度特征的同步检测。通过测试结果显示,与传统的海洋卫星遥感图像对比度特征同步检测方法相比较,提出的海洋卫星遥感图像对比度特征同步检测方法极大地降低了运算复杂度,提升了检测效率,充分说明提出的海洋卫星遥感图像对比度特征同步检测方法具备更好的检测性能。
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关键词
海洋卫星
遥感图像
对比度
特征
同步
检测
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Keywords
ocean satellite
remote sensing images
contrast
characteristic
synchronization
detection
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P715.7
[天文地球—海洋科学]
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