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基于蚁群优化算法的光纤通信网络路由机制研究 被引量:6
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作者 李俐 何元飞 《激光杂志》 北大核心 2019年第7期96-99,共4页
光纤通信网络路由性能与许多因素密切相关,当前光纤通信网络路由机制存在数据丢包率高、数据传输错误大等缺陷,为了获得更加理想的光纤通信网络路由效果,设计了基于蚁群优化算法的光纤通信网络路由机制。首先对当前光纤通信网络路由机... 光纤通信网络路由性能与许多因素密切相关,当前光纤通信网络路由机制存在数据丢包率高、数据传输错误大等缺陷,为了获得更加理想的光纤通信网络路由效果,设计了基于蚁群优化算法的光纤通信网络路由机制。首先对当前光纤通信网络路由机制研究现状进行分析,指出引起光纤通信网络路由效果差的原因,然后建立光纤通信网络路由的数学模型,引入蚁群优化算法找到光纤通信网络路由最优方案,最后与其它光纤通信网络路由机制进行仿真对比测试,本文方法的光纤通信网络路由效果更优,数据传输误差更小,提高了光纤通信网络数据传输的成功率,而且光纤通信网络数据传输效率得到了明显改善,实验结果验证了本文光纤通信网络路由机制的有效性和优越性。 展开更多
关键词 光纤通信网络 路由机制 蚁群优化算法 数学模型 丢包率
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基于关联规则的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法 被引量:5
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作者 刘娜 王莉 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期172-174,共3页
针对传统的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法精准度低的情况,本文应用关联规则算法,对远洋舰船运行监控大数据挖掘方法进行设计。为了有效对舰船远行监控大数据挖掘,首先获取监控数据源,将数据存入到数据库中,在此基础上,对远洋舰船运行... 针对传统的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法精准度低的情况,本文应用关联规则算法,对远洋舰船运行监控大数据挖掘方法进行设计。为了有效对舰船远行监控大数据挖掘,首先获取监控数据源,将数据存入到数据库中,在此基础上,对远洋舰船运行监控数据预处理,以此生成舰船运行监控大数据挖掘模型,完成了对运行监控大数据的挖掘,实验对比结果表明,本文设计的基于关联规则的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法比传统的舰船运行监控大数据挖掘方法精准度高,具有一定的实际应用意义。 展开更多
关键词 关联规则 监控大数据 挖掘 远洋舰船
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自动交换光网络告警信息实时推送方法研究 被引量:1
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作者 苏庭波 王丽敏 《激光杂志》 北大核心 2019年第9期125-128,共4页
针对当前方法光网络告警信息实时推送准确性差的问题。提出基于模糊综合评判的光网络告警信息实时推送方法。利用小波变换监测自动交换光网络的故障,在小波变换中,光网络信号的奇异点是突变点,在自动交换光网络信号中,故障是由输出信号... 针对当前方法光网络告警信息实时推送准确性差的问题。提出基于模糊综合评判的光网络告警信息实时推送方法。利用小波变换监测自动交换光网络的故障,在小波变换中,光网络信号的奇异点是突变点,在自动交换光网络信号中,故障是由输出信号的变化来当作表面特征,通过对突变点的检测,完成光网络的故障监测。在此基础上,利用模糊判断矩阵对光网络中的异常行为分析,确定自动交换光网络中异常事件发生的间隔隶属度函数,并分析光网络中异常事件源IP地址的隶属函数,计算光网络中发生异常事件特征的相似度,得到自动交换光网络中异常事件的攻击过程,通过对告警阈值的计算,最终实现了自动交换光网络告警信息的实时推送。实验结果表明,提出方法在对告警信息实时推送时,推送用时较短,具有较高的工作效率,并且能够准确完成对光网络告警信息的实时推送。 展开更多
关键词 自动交换 光网络 告警信息 实时推送
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多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测研究
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作者 胡明合 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期76-80,共5页
人工检测方法只收集了模糊目标相关信息以及模糊背景分析结果,导致图像细节特征检测效果较差。为了解决该问题,提出多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测方法。根据多摄像机下模糊图像监控工作流程,对现有摄像机资源进行分配,并对统... 人工检测方法只收集了模糊目标相关信息以及模糊背景分析结果,导致图像细节特征检测效果较差。为了解决该问题,提出多摄像机下模糊图像细节特征目标快速检测方法。根据多摄像机下模糊图像监控工作流程,对现有摄像机资源进行分配,并对统一目标进行识别与检测。提取模糊图像细节特征,衡量边缘图像相似情况,通过搜索目标图像与待匹配图像之间的匹配度量,计算倒角距离最小值。使用矩形窗口定义局部边缘特征,并对其进行采集与处理,由此生成视野分界线,在多摄像机固定情况下对目标进行检测。通过实验对比结果可知,该方法比人工方法检测效率要高,最大相差70%,为摄像机准确检测出模糊图像特征提供支持。 展开更多
关键词 模糊目标识别 多摄像机摄影 细节特征提取 快速检测 相似度衡量 图像匹配
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多输入输出时滞离散系统稳定性的凸约束优化算法
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作者 仝伟 吴天庆 《科技通报》 2018年第10期113-116,120,共5页
伴随计算机性能提升及控制技术迅速发展,离散控制理论得到人们广泛关注。现实控制系统存在时滞现象,使系统性能不稳定。文中提出基于反馈控制律的模糊凸约束化改进算法,对多输入输出离散系统实现扰动控制。在已知动态特征和未知初始条... 伴随计算机性能提升及控制技术迅速发展,离散控制理论得到人们广泛关注。现实控制系统存在时滞现象,使系统性能不稳定。文中提出基于反馈控制律的模糊凸约束化改进算法,对多输入输出离散系统实现扰动控制。在已知动态特征和未知初始条件的持续干扰情况下,采用模型变换方式使存在扰动系统转变为无干扰的增广系统,推导获得反馈控制律;考虑干扰线性时滞系统需构造降维观测器预测系统状态及干扰行为,结合控制律初步实现时滞离散系统扰动抑制。针对多输入输出系统,提出基于T-S模糊规则的凸约束改进优化算法,运用T-S模糊规则将非线性系统表述为一系列局部线性系统的组合形式,利用充分条件令输入输出系统满足Lyapunov函数渐进稳定,转变为容易处理操作的LMI形式,实现改进约束优化过程。实验证明,利用文中方法可实现系统稳定控制输出。 展开更多
关键词 时滞离散系统 稳定性 约束优化 LYAPUNOV函数
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