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题名聚类分析和活动轮廓模型相融合的图像分割算法
被引量：4
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作者
李鸿雁
唐娴
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机构
商丘学院应用科技学院计算机工程系
商丘学院计算机工程学院
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出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第4期896-902,共7页
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基金
河南省科技攻关项目(批准号:182102410064)
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文摘
针对当前图像分割算法存在的分割误差大、分割时间长及无法进行在线图像分割的不足,提出一种基于聚类分析和活动轮廓模型相融合的图像分割算法.首先,对原始图像进行去噪处理,采用聚类分析算法对原始图像进行粗分割,将粗分割结果作为活动轮廓模型的初始轮廓线;其次,将活动轮廓模型根据初始轮廓线对图像不同区域轮廓进行拟合,实现图像的精细分割;最后与聚类分析算法、活动轮廓模型以及当前经典图像分割算法进行对比测试实验.实验结果表明,本文算法克服了当前图像分割算法存在的缺陷,提高了图像分割效率和精度,对噪声不敏感,并具有较强的鲁棒性,图像整体分割效果显著优于对比算法。
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关键词
图像分割效率
噪声干扰
初始轮廓线
活动轮廓模型
聚类分析
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Keywords
image segmentation efficiency
noise interference
init ial contour line
active contour model
clustering analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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