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题名融合语义的个性化差分隐私轨迹发布方案
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作者
张牙
刘凤春
杨光辉
张春英
任静
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机构
华北理工大学理学院
河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学)
唐山市工程计算重点实验室(华北理工大学)
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出处
《信息安全研究》
北大核心
2025年第7期670-679,共10页
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基金
河北省属高校基本科研业务费资助项目(JST2022001)
华北理工大学博士科研启动基金项目(BS2017007)
2024年唐山市市级科技计划项目(24140202C)。
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文摘
轨迹数据库中包含大量用户的信息,直接将其发布可能会导致个人敏感信息的泄露.用户的位置语义信息中包含大量日常活动和访问偏好信息,现有个性化差分隐私轨迹发布方案对于位置点隐私级别的判定未考虑位置点间的语义信息,仍然存在隐私性和数据可用性之间的不平衡问题.为解决上述问题,提出一种融合语义的个性化差分隐私轨迹发布方案(PRTDP),根据用户自身轨迹的移动特性进行动态隐私级别判定.首先,提出敏感位置点判定算法.利用DBSCAN聚类算法得到用户敏感位置点.接着,提出一种个性化隐私级别划分算法.基于位置点间的语义信息构建敏感位置点关系有向图模型,设计改进的PageRank算法确定位置点的隐私级别,将相应隐私级别的拉普拉斯噪声加入轨迹数据中并发布.PRTDP方案能够有效地保护用户的敏感信息,并提高轨迹数据的可用性,实验证明该方案在隐私保护程度、可用性和时间效率3个方面优于现有方案NFRP算法和FPT算法.
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关键词
个性化差分隐私
轨迹隐私保护
PAGERANK算法
轨迹数据发布
隐私预算
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Keywords
personalized differential privacy
trajectory privacy protection
PageRank algorithm
trajectory data publication
privacy budget
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于特征融合的双分支恶意代码同源性分析模型
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作者
刘凤春
张志枫
薛涛
杨光辉
魏群
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机构
华北理工大学理学院
华北理工大学轻工学院
铁矿石优选与铁前工艺智能化河北省工程研究中心(华北理工大学)
河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学)
唐山市工程计算重点实验室(华北理工大学)
唐山市智能工业与图像处理技术创新中心(华北理工大学)
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出处
《信息安全研究》
北大核心
2025年第7期594-602,共9页
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基金
河北省属高校基本科研业务费资助项目(JST2022001)
唐山市基础应用研究项目(22130225G)。
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文摘
在恶意代码同源性分析中,由于加密、混淆和加壳等技术产生大量恶意代码变种,导致深度学习模型对恶意代码特征提取能力不足的问题.为此,提出一种多分支卷积和Transformer构建的双分支恶意代码同源性分析模型MCAT-Net(multi-branch convolution and Transformer-Net).首先,构建MCAT-Net双分支网络,一个分支是多分支卷积MBC(multi-branch convolution)模块,以MBC模块构建CNN分支,同时引入混合注意力机制,使网络在兼顾局部特征的同时更能关注核心特征;另一个分支是以Vi T为主干的Transformer模块,提取恶意代码图像的全局特征信息并提出下采样模块,在精细地保留全局特征的同时使Transformer与CNN的特征图在空间尺度对齐;其次,以级联的策略融合CNN分支的局部特征和Transformer分支的全局特征,解决网络只关注单一特征问题;最后,使用Softmax分类器对恶意代码家族进行同源性分析.实验结果表明,基于特征融合的双分支模型的分类准确率达到99.24%,相比单支CNN和单支Transformer模型,准确率分别提高0.11%和0.65%.
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关键词
双分支
特征融合
多分支卷积
注意力机制
下采样
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Keywords
double-branched
feature fusion
multi-branch convolution
attention mechanism
downsampling
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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