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基于Yolov4-Tiny的复杂背景军事目标检测
被引量：
2
1
作者
李志刚
郭琪美
+2 位作者
宋晓婷
韩国峰
李莹琦
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第9期36-43,50,共9页
针对复杂背景下的军事目标存在检测精度和实时性不高等问题,提出了一种结合卷积注意力模块的Yolov4-Tiny检测模型用于复杂背景下的军事目标检测。通过卷积注意力模块,使得模型在特征提取部分更加关注目标信息,提高特征融合的效果。实验...
针对复杂背景下的军事目标存在检测精度和实时性不高等问题,提出了一种结合卷积注意力模块的Yolov4-Tiny检测模型用于复杂背景下的军事目标检测。通过卷积注意力模块,使得模型在特征提取部分更加关注目标信息,提高特征融合的效果。实验结果表明:所提模型在保持检测速度的同时,实现了检测精度明显提升,更适合在资源受限的设备上部署。
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关键词
复杂背景
军事目标
Yolov4-Tiny算法
卷积注意力模块
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职称材料
面向新工科的《通信原理》课程改革的探索与实践
被引量：
1
2
作者
唐万伟
韩国峰
+2 位作者
刘立伟
姜凌红
王丽侠
《现代农村科技》
2021年第11期77-78,共2页
《通信原理》是电子、通信相关专业的重要理论基础课程,在“新工科”建设背景下,对该门课程的教学提出了更高的要求。本文结合应用型本科院校对人才素质培养要求,从《通信原理》课程教学的各个环节入手,在团队建设、课程建设、实践、考...
《通信原理》是电子、通信相关专业的重要理论基础课程,在“新工科”建设背景下,对该门课程的教学提出了更高的要求。本文结合应用型本科院校对人才素质培养要求,从《通信原理》课程教学的各个环节入手,在团队建设、课程建设、实践、考核等方面进行了一系列的改革和探索,着重培养学生的工程实践能力和创新能力。改革实践结果表明,教师的工程实践能力大幅度提高,学生的分析问题、解决问题的能力明显增强,取得了较好的教学效果。
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关键词
新工科
通信原理
课程改革
实践
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职称材料
基于R-OSELM的海洋环境数据在线预测
3
作者
李志刚
刘宇杰
+3 位作者
韩国峰
程尚
付多民
李莹琦
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期104-110,共7页
为及时辨识海洋环境的变化趋势和降低长期累积的海洋环境数据对预测模型的影响,提出一种基于循环在线顺序极限学习机(Recurrent Online Sequential Extreme Learning Machine R-OSELM)的海洋环境数据在线预测模型.采用完全在线的方法初...
为及时辨识海洋环境的变化趋势和降低长期累积的海洋环境数据对预测模型的影响,提出一种基于循环在线顺序极限学习机(Recurrent Online Sequential Extreme Learning Machine R-OSELM)的海洋环境数据在线预测模型.采用完全在线的方法初始化海洋环境数据训练集,通过在线顺序极限学习机算法对已有的海洋环境数据进行逐块输入,利用极限学习机的自动编码技术与一种归一化方法对输入权重循环处理,实现预测模型的在线更新,最后完成对海洋环境数据的在线预测.使用该模型对溶解氧、叶绿素a、浊度、蓝绿藻进行预测,结果表明R-OSELM模型的预测精度高于对比模型,确定其具备海洋环境数据在线预测能力,可为海洋水域水体富营养化与海洋环境污染预警提供参考.
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关键词
海洋环境数据
时间序列预测
在线预测
在线顺序极限学习机
循环神经网络
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职称材料
题名
基于Yolov4-Tiny的复杂背景军事目标检测
被引量：
2
1
作者
李志刚
郭琪美
宋晓婷
韩国峰
李莹琦
机构
华北理工大学人工智能学院
河北省工业智能感知重点实验室
唐山市就业服务中心
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第9期36-43,50,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFE0135700)
河北省高等学校科学技术研究基金资助项目(ZD2021088)。
文摘
针对复杂背景下的军事目标存在检测精度和实时性不高等问题,提出了一种结合卷积注意力模块的Yolov4-Tiny检测模型用于复杂背景下的军事目标检测。通过卷积注意力模块,使得模型在特征提取部分更加关注目标信息,提高特征融合的效果。实验结果表明:所提模型在保持检测速度的同时,实现了检测精度明显提升,更适合在资源受限的设备上部署。
关键词
复杂背景
军事目标
Yolov4-Tiny算法
卷积注意力模块
Keywords
complex background
military target
Yolov4-Tiny algorithm
convolution attention module
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向新工科的《通信原理》课程改革的探索与实践
被引量：
1
2
作者
唐万伟
韩国峰
刘立伟
姜凌红
王丽侠
机构
唐山
学院智能与信息工程学院
唐山市就业服务中心
出处
《现代农村科技》
2021年第11期77-78,共2页
基金
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2019GJJG553)。
文摘
《通信原理》是电子、通信相关专业的重要理论基础课程,在“新工科”建设背景下,对该门课程的教学提出了更高的要求。本文结合应用型本科院校对人才素质培养要求,从《通信原理》课程教学的各个环节入手,在团队建设、课程建设、实践、考核等方面进行了一系列的改革和探索,着重培养学生的工程实践能力和创新能力。改革实践结果表明,教师的工程实践能力大幅度提高,学生的分析问题、解决问题的能力明显增强,取得了较好的教学效果。
关键词
新工科
通信原理
课程改革
实践
分类号
TN911-4 [电子电信—通信与信息系统]
G642.3 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于R-OSELM的海洋环境数据在线预测
3
作者
李志刚
刘宇杰
韩国峰
程尚
付多民
李莹琦
机构
华北理工大学人工智能学院/河北省工业智能感知重点实验室
唐山市就业服务中心
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期104-110,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFE0135700)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2021088)
唐山市科技计划(19150230E)。
文摘
为及时辨识海洋环境的变化趋势和降低长期累积的海洋环境数据对预测模型的影响,提出一种基于循环在线顺序极限学习机(Recurrent Online Sequential Extreme Learning Machine R-OSELM)的海洋环境数据在线预测模型.采用完全在线的方法初始化海洋环境数据训练集,通过在线顺序极限学习机算法对已有的海洋环境数据进行逐块输入,利用极限学习机的自动编码技术与一种归一化方法对输入权重循环处理,实现预测模型的在线更新,最后完成对海洋环境数据的在线预测.使用该模型对溶解氧、叶绿素a、浊度、蓝绿藻进行预测,结果表明R-OSELM模型的预测精度高于对比模型,确定其具备海洋环境数据在线预测能力,可为海洋水域水体富营养化与海洋环境污染预警提供参考.
关键词
海洋环境数据
时间序列预测
在线预测
在线顺序极限学习机
循环神经网络
Keywords
marine environment data
time series prediction
online prediction
online sequential extreme learning machine
recurrent neural network
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
P714 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Yolov4-Tiny的复杂背景军事目标检测
李志刚
郭琪美
宋晓婷
韩国峰
李莹琦
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向新工科的《通信原理》课程改革的探索与实践
唐万伟
韩国峰
刘立伟
姜凌红
王丽侠
《现代农村科技》
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于R-OSELM的海洋环境数据在线预测
李志刚
刘宇杰
韩国峰
程尚
付多民
李莹琦
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
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