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决策空间自组织多模态多目标鲸鱼优化算法研究被引量：6: 1; 作者刘智睿杨志刚 +2 位作者赵志伟苏皓葛超《电子测量技术》北大核心 2023年第4期48-55,共8页; 针对当前多模态多目标优化算法在获得Pareto解集的完整性、收敛性方面的不足,提出了一种决策空间自组织多模态多目标鲸鱼优化算法(MMO_SOM_WOA)。首先将鲸鱼优化算法首次用于求解多模态多目标问题,通过鲸鱼优化算法本身的随机性提高寻找... 展开更多; 关键词多模态多目标优化决策空间自组织映射网络鲸鱼优化算法精英反向学习 PARETO最优解集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进U-net的金属工件表面缺陷图像分割方法被引量：7: 2; 作者王一龚肖杰苏皓《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期86-92,共7页; 针对金属工件表面小尺寸缺陷及受非均匀光照影响的图像缺陷难以分割的问题,提出了一种改进的U-net语义分割网络,实现金属工件表面缺陷图像的精确分割。首先,在U-net网络中融入CBAM(convolutional block attention module)模块来提升图... 展开更多; 关键词表面缺陷图像分割语义分割网络卷积注意力模块深度超参数化卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv5的金属工件表面缺陷检测被引量：10: 3; 作者王一龚肖杰 +1 位作者程佳苏皓《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第15期54-60,共7页; 目的针对金属工件表面小尺寸缺陷检测精度低的问题,提出以YOLOv5网络为基础,结合注意力机制与Ghost卷积的表面缺陷检测算法。方法首先,在原网络中增加SE通道注意力模块,增加缺陷有关信息的权重,减少无用特征的干扰,从而提高目标的检测... 展开更多; 关键词表面缺陷检测 YOLOv5模型通道注意力软池化 Ghost卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

三维荧光光谱结合BP神经网络与SWATLD检测油类污染物被引量：2: 4; 作者朱燕萍崔传金 +3 位作者程朋飞潘金燕苏皓张怡《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2467-2475,共9页; 随着经济发展对石油资源需求量的不断增大,各种石油污染问题日渐严重,对生态环境及人类健康造成巨大威胁。因此,准确识别及时处理油类污染物对减轻溢油危害具有重要意义。石油是一种复杂的有机化合物,主要由较强荧光特性的芳香烃成分及... 展开更多; 关键词三维荧光光谱小波阈值去噪 BP神经网络自加权交替三线性分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于事件触发机制的神经网络同步控制: 5; 作者葛超常晨蕾 +1 位作者姚征苏皓《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1641-1646,共6页; 对于混合时滞神经网络同步控制中控制器存在随机摄动的问题,提出一种基于事件触发机制的非脆弱控制器。首先,使用一个服从伯努利分布的随机变量描述控制器增益摄动存在的随机性;其次,在神经网络同步控制过程中引入事件触发机制;接着,构... 展开更多; 关键词神经网络事件触发机制指数同步非脆弱控制器李雅普诺夫函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有混合时滞和丢包的不确定神经网络同步: 6; 作者葛超刘增帅 +1 位作者郭文苏皓《指挥与控制学报》 CSCD 2023年第5期566-572,共7页; 研究了一类具有丢包现象的不确定神经网络的指数同步问题.所提出的Lyapunov-Krasovskii泛函能够充分利用系统信息,并且采用一种改进的积分不等式,得到线性矩阵不等式形式的稳定性准则来求解控制器.所得到的结果保守性较小,能够实现更大... 展开更多; 关键词同步平均驻留时间神经网络切换系统丢包不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名决策空间自组织多模态多目标鲸鱼优化算法研究被引量：6: 1; 作者刘智睿杨志刚赵志伟苏皓葛超; 机构华北理工大学电气工程学院唐山学院唐山市半导体集成电路重点实验室; 出处《电子测量技术》北大核心 2023年第4期48-55,共8页; 基金河北省自然科学基金(F202109006) 河北省自然科学基金-钢铁联合研究基金(E2019105123) 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019311)资助; 文摘针对当前多模态多目标优化算法在获得Pareto解集的完整性、收敛性方面的不足,提出了一种决策空间自组织多模态多目标鲸鱼优化算法(MMO_SOM_WOA)。首先将鲸鱼优化算法首次用于求解多模态多目标问题,通过鲸鱼优化算法本身的随机性提高寻找Pareto解集完整性的能力。其次将自组织映射网络与鲸鱼优化算法相结合,迭代开始时为鲸鱼优化算法建立良好的邻域。最后使用精英反向学习策略初始化种群和非支配排序机制获得均匀且完整的解。通过与当前5种经典算法在多模态多目标优化问题上进行仿真对比,结果表明MMO_SOM_WOA算法兼顾Pareto解集的多样性和Pareto解的完整性,收敛速度和收敛精度均得到提升具有较高的性能,有效解决多模态多目标优化问题。; 关键词多模态多目标优化决策空间自组织映射网络鲸鱼优化算法精英反向学习 PARETO最优解集; Keywords multi-mode multi-objective optimization decision space self-organizing mapping network whale optimization algorithm elite reverse learning Pareto optimal solution set; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进U-net的金属工件表面缺陷图像分割方法被引量：7: 2; 作者王一龚肖杰苏皓; 机构华北理工大学电气工程学院唐山市金属构件产线智能化技术创新中心唐山市半导体集成电路重点实验室; 出处《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期86-92,共7页; 基金河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022114) 唐山市科技计划项目(21130212C)。; 文摘针对金属工件表面小尺寸缺陷及受非均匀光照影响的图像缺陷难以分割的问题,提出了一种改进的U-net语义分割网络,实现金属工件表面缺陷图像的精确分割。首先,在U-net网络中融入CBAM(convolutional block attention module)模块来提升图像中缺陷目标的显著度;其次,采用深度超参数化卷积DO-Conv(depthwise over-parameterized convolutional)代替网络中部分传统卷积,增加网络可学习的参数数量;然后,采用Leaky Relu函数代替网络中部分Relu函数,提高模型对负区间的特征提取能力;最后,采用中值滤波及非均匀光照的补偿方法进行图像预处理,减弱非均匀光照对金属工件图像表面缺陷的影响。结果表明:改进后的网络平均交并比、准确率和Dice系数指标分别达到0.833 5、0.933 2、0.867 4,改进的网络显著提升了对金属工件表面缺陷图像的分割效果。; 关键词表面缺陷图像分割语义分割网络卷积注意力模块深度超参数化卷积; Keywords surface defects image segmentation semantic segmentation network convolutional block attention module depthwise over-parameterized convolution; 分类号 TN209 [电子电信—物理电子学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv5的金属工件表面缺陷检测被引量：10: 3; 作者王一龚肖杰程佳苏皓; 机构华北理工大学电气工程学院唐山市金属构件产线智能化技术创新中心唐山市半导体集成电路重点实验室; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第15期54-60,共7页; 基金河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022114) 唐山市科技计划项目(21130212C)。; 文摘目的针对金属工件表面小尺寸缺陷检测精度低的问题,提出以YOLOv5网络为基础,结合注意力机制与Ghost卷积的表面缺陷检测算法。方法首先,在原网络中增加SE通道注意力模块,增加缺陷有关信息的权重,减少无用特征的干扰,从而提高目标的检测精度。然后,将网络中空间金字塔池化模块的池化方式由最大池化替换为软池化,使得在下采样激活映射中保留更多的特征信息,获得更好的检测精度。最后,采用Ghost卷积块替换主干网络中的常规卷积模块,提取丰富特征及冗余特征,以此提高模型效率。结果改进后网络平均精度均值达到0.9978,相比原网络提高了7.07个百分点。结论该网络显著提高了金属工件表面缺陷检测的精度。; 关键词表面缺陷检测 YOLOv5模型通道注意力软池化 Ghost卷积; Keywords surface defect detection YOLOv5 model channel attention Softpool Ghost convolution; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三维荧光光谱结合BP神经网络与SWATLD检测油类污染物被引量：2: 4; 作者朱燕萍崔传金程朋飞潘金燕苏皓张怡; 机构华北理工大学电气工程学院唐山市半导体集成电路重点实验室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2467-2475,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61803154) 河北省自然科学基金项目(F2019209323,F2019209443,F2019209599) +1 种基金河北省高校基本科研业务费项目(JQN2021020)资助。; 文摘随着经济发展对石油资源需求量的不断增大,各种石油污染问题日渐严重,对生态环境及人类健康造成巨大威胁。因此,准确识别及时处理油类污染物对减轻溢油危害具有重要意义。石油是一种复杂的有机化合物,主要由较强荧光特性的芳香烃成分及其衍生物组成,不同类型的石油所含多环芳烃的成分和含量不同,三维荧光光谱3D-EEM在石油污染物的检测领域应用十分广泛。基于三维荧光光谱技术,采用BP神经网络结合自加权交替三线性分解(SWATLAD)算法对油类污染物进行定性定量的研究。实验以0^(#)柴油、95^(#)汽油和煤油为研究对象,首先,使用F-7000荧光光谱仪采集待测样品的光谱数据,对得到的数据进行激发、发射校正和去散射处理。其次,为解决小波阈值去噪阈值处信号不连续和过度收缩小波系数带来的难以准确还原真实信号的问题,提出了一种改进的阈值函数,去噪后的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)分别为18.3547和10.2617,更为真实的还原有用信号。并通过基于误差反向传播的BP神经网络对预处理后的光谱数据进行训练,训练后预测值与真实值的曲线拟合度较好,表明后续经光谱仪采集的荧光数据直接输入神经网络即可输出预处理好的待测数据,简化了实验操作步骤。最后,采用SWATLD对经小波变换和BP神经网络处理后的数据进行分解,解析得到的0^(#)柴油、95^(#)汽油和煤油的激发与发射光谱与真实光谱拟合度较高,计算平均回收率分别为103.64%、99.33%和97.85%,经验证,三维荧光光谱结合改进小波变换和BP神经网络的方法可以对荧光物质进行快速、精确检测。; 关键词三维荧光光谱小波阈值去噪 BP神经网络自加权交替三线性分解; Keywords Three-dimensional fluorescence spectrum Wavelet threshold denoising BP neural network Self-weighted alternating trilinear decomposition; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于事件触发机制的神经网络同步控制: 5; 作者葛超常晨蕾姚征苏皓; 机构华北理工大学电气工程学院华北理工大学唐山市半导体集成电路重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1641-1646,共6页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2021209006)。; 文摘对于混合时滞神经网络同步控制中控制器存在随机摄动的问题,提出一种基于事件触发机制的非脆弱控制器。首先,使用一个服从伯努利分布的随机变量描述控制器增益摄动存在的随机性;其次,在神经网络同步控制过程中引入事件触发机制;接着,构造一个新颖的双边李雅普诺夫函数,充分考虑系统状态信息,同时利用改进的积分不等式对泛函导数进行放缩,得到同步误差系统指数稳定性的充分条件;最后,基于解耦技术设计了非脆弱控制器。通过仿真实例验证了所提控制器的有效性。实验结果表明,在四罐系统中,在相同采样周期下,与现有的指数衰减系数相比,所提控制器获得的指数衰减系数提升了0.16。; 关键词神经网络事件触发机制指数同步非脆弱控制器李雅普诺夫函数; Keywords neural network event-triggered mechanism exponential synchronization non-fragile controller Lyapunov function; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有混合时滞和丢包的不确定神经网络同步: 6; 作者葛超刘增帅郭文苏皓; 机构华北理工大学电气工程学院唐山市半导体集成电路重点实验室; 出处《指挥与控制学报》 CSCD 2023年第5期566-572,共7页; 基金河北省自然科学基金(F2021209006)资助。; 文摘研究了一类具有丢包现象的不确定神经网络的指数同步问题.所提出的Lyapunov-Krasovskii泛函能够充分利用系统信息,并且采用一种改进的积分不等式,得到线性矩阵不等式形式的稳定性准则来求解控制器.所得到的结果保守性较小,能够实现更大的衰减速率.采用一种切换系统的方法来分析系统指数稳定性,将存在丢包的同步误差系统建模为标准的切换系统模型,推导出和丢包率相关的平均驻留时间切换条件.最后通过两个数值算例验证了理论的有效性.; 关键词同步平均驻留时间神经网络切换系统丢包不确定性; Keywords synchronization mean residence time neural networks switch system packet losses uncertainty; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	决策空间自组织多模态多目标鲸鱼优化算法研究	刘智睿杨志刚赵志伟苏皓葛超	《电子测量技术》北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进U-net的金属工件表面缺陷图像分割方法	王一龚肖杰苏皓	《应用光学》 CAS 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进YOLOv5的金属工件表面缺陷检测	王一龚肖杰程佳苏皓	《包装工程》 CAS 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	三维荧光光谱结合BP神经网络与SWATLD检测油类污染物	朱燕萍崔传金程朋飞潘金燕苏皓张怡	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于事件触发机制的神经网络同步控制	葛超常晨蕾姚征苏皓	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	具有混合时滞和丢包的不确定神经网络同步	葛超刘增帅郭文苏皓	《指挥与控制学报》 CSCD	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料