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基于轻量化YOLOX-S与多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法
被引量：
3
1
作者
沈丹萍
赵爽
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第9期175-180,共6页
矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后...
矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后针对矿山目标的特点,设计了一种多阈值分割方法消除图像中的噪声点。通过将图像分为若干个子区域,并对每个子区域采用不同的阈值进行二值化处理,最终将各子区域的二值化结果合并得到去噪后的图像。试验结果表明:该算法能够有效地去除矿山遥感图像中的噪声点,并且在保留目标特征的同时,大幅提升了图像质量。此外,由于采用了轻量化模型和多阈值分割算法,使得该算法具有较快的处理速度和较低的计算成本,适用于大规模图像数据的处理任务。
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关键词
矿山遥感图像
轻量化
YOLOX-S
阈值分割
图像去噪
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职称材料
题名
基于轻量化YOLOX-S与多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法
被引量：
3
1
作者
沈丹萍
赵爽
机构
苏州信息职业
技术
学院
唐山学院现代教育技术中心
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第9期175-180,共6页
基金
2020年度江苏高校“青蓝工程”资助项目(编号:2020QLGC002)
2021年江苏省高等教育教改研究课题(编号:2021JSJG454)。
文摘
矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后针对矿山目标的特点,设计了一种多阈值分割方法消除图像中的噪声点。通过将图像分为若干个子区域,并对每个子区域采用不同的阈值进行二值化处理,最终将各子区域的二值化结果合并得到去噪后的图像。试验结果表明:该算法能够有效地去除矿山遥感图像中的噪声点,并且在保留目标特征的同时,大幅提升了图像质量。此外,由于采用了轻量化模型和多阈值分割算法,使得该算法具有较快的处理速度和较低的计算成本,适用于大规模图像数据的处理任务。
关键词
矿山遥感图像
轻量化
YOLOX-S
阈值分割
图像去噪
Keywords
mine remote sensing image
Lightweight
YOLOX-S
threshold segmentation
image denoising
分类号
TD17 [矿业工程—矿山地质测量]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轻量化YOLOX-S与多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法
沈丹萍
赵爽
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024
3
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