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混沌模拟退火粒子群优化算法研究及应用
被引量:
75
1
作者
刘爱军
杨育
+3 位作者
李斐
邢青松
陆惠
张煜东
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期1722-1730,共9页
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能;采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的...
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能;采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的劣向转移,以一定概率接受劣解,使算法具有跳出局部最优而实现全局最优的能力.引入自适应温度衰变系数,使模拟退火算法能够根据当前环境自动调整搜索条件,从而提高算法的搜索效率.通过7个经典函数测试混沌模拟退火粒子群优化算法的性能,并将其应用于Job Shop调度问题.仿真实验结果表明,采用新算法有效地克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,与遗传算法、粒子群优化算法相比寻优性能更佳.
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关键词
混沌
JOB
shop调度
粒子群优化算法
模拟退火算法
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职称材料
题名
混沌模拟退火粒子群优化算法研究及应用
被引量:
75
1
作者
刘爱军
杨育
李斐
邢青松
陆惠
张煜东
机构
重庆
大学
机械传动国家重点
实验室
西安电子科技
大学
经济与管理学院
上海师范
大学
天华学院
哥伦比亚大学脑图像实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期1722-1730,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071173
71301176)
+6 种基金
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0908)
教育部高等学校博士学科点科研基金资助项目(20120184120040
20090191110004)
中央高校基本科研业务费科研专项资助项目(K5051306006
CDJZR10110012)
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13XJC630011)
西安电子科技大学新教师创新资助项目(K5051306013)
文摘
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能;采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的劣向转移,以一定概率接受劣解,使算法具有跳出局部最优而实现全局最优的能力.引入自适应温度衰变系数,使模拟退火算法能够根据当前环境自动调整搜索条件,从而提高算法的搜索效率.通过7个经典函数测试混沌模拟退火粒子群优化算法的性能,并将其应用于Job Shop调度问题.仿真实验结果表明,采用新算法有效地克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,与遗传算法、粒子群优化算法相比寻优性能更佳.
关键词
混沌
JOB
shop调度
粒子群优化算法
模拟退火算法
Keywords
chaos
job shop scheduling
particle swarm optimization algorithm
simulated annealing algorithm
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混沌模拟退火粒子群优化算法研究及应用
刘爱军
杨育
李斐
邢青松
陆惠
张煜东
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
75
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