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颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法: 1; 作者王殿伟刘旺 +1 位作者房杰许志杰《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第4期1096-1106,共11页; 针对无人机(UAV)在低光照条件下拍摄的图像存在亮度低、视觉效果差等问题,建立了无人机航拍低光照数据集,提出了一种颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法。在亮度增强阶段,构建亮度增强网络(BENet)来增强图像的亮度,利用颜色学习... 展开更多; 关键词低光照图像增强无人机航拍图像亮度增强颜色一致图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Double-Head RCNN的无人机航拍图像小目标检测算法被引量：5: 2; 作者王殿伟胡里晨 +1 位作者房杰许志杰《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2141-2149,共9页; 为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷... 展开更多; 关键词小目标检测无人机航拍图像 Double-Head RCNN TRANSFORMER 内容感知特征重组; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法被引量：18: 3; 作者王殿伟何衍辉 +3 位作者李大湘刘颖许志杰王晶《西安邮电大学学报》 2018年第4期48-52,67,共6页; 针对YOLOv3检测红外视频图像行人时存在准确率低、漏检率高的问题,提出一种改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法。根据行人在红外图像中呈现宽高比相对固定的特点,利用k-means聚类方法选取目标候选框个数和宽高比维度,调整网络参数并... 展开更多; 关键词行人检测红外图像 YOLOv3 聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

低照度全景图像增强处理研究进展被引量：2: 4; 作者王殿伟韩鹏飞 +3 位作者刘颖许志杰覃泳睿王晶《西安邮电大学学报》 2018年第5期48-53,共6页; 概述了低照度全景图像增强算法及其相关研究现状,以典型的低照度全景图像增强算法为例,进行了算法仿真实验。从主观和客观指标评价两个方面分别对各类典型算法仿真结果进行了比较分析,总结了各类算法的优缺点。指出在兼顾低照度全景图... 展开更多; 关键词低照度全景成像全景图像增强图像增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

受生物视觉启发的无人机航拍低照度图像增强算法被引量：3: 5; 作者王殿伟刘旺 +1 位作者房杰许志杰《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期144-152,共9页; 针对无人机航拍低照度图像存在亮度低、噪声大、细节不明显等问题,受人类视觉系统中的双路径模型启发,提出一种双路径模型的无人机航拍低照度图像增强算法。构建了一种基于残差单元的U-Net网络将图像分解为结构通路和细节通路;提出了一... 展开更多; 关键词低照度图像增强无人机航拍图像生物视觉生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

多类场景下无人机航拍视频烟雾检测算法被引量：2: 6; 作者王殿伟赵文博 +1 位作者房杰许志杰《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期122-129,共8页; 在无人机航拍视频烟雾检测领域中,由于不同检测场景差异大,导致现有烟雾检测算法经常出现检测精度低、速度慢等问题。为了解决以上问题,建立了一个基于无人机视角的多类场景下的烟雾数据集(UAV smoke dataset,USD),并提出了一种改进YOLO... 展开更多; 关键词烟雾检测无人机航拍视频多场景 YOLOx 注意力机制改进特征金字塔; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法: 1; 作者王殿伟刘旺房杰许志杰; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第4期1096-1106,共11页; 基金国家自然科学基金青年基金(62201454) 陕西省国际科技合作计划(2023-GHYB-04)。; 文摘针对无人机(UAV)在低光照条件下拍摄的图像存在亮度低、视觉效果差等问题,建立了无人机航拍低光照数据集,提出了一种颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法。在亮度增强阶段,构建亮度增强网络(BENet)来增强图像的亮度,利用颜色学习网络(CNet)模块和金字塔颜色嵌入(PCE)模块将图像的颜色特征和内容特征相结合,避免增强后的图像出现颜色失真;在图像校正阶段,构建基于域转移的校正网络,使用自建的数据集训练网络,借助光照良好图像来校正亮度增强阶段增强后的图像,减少噪声对图像的影响,得到增强后的图像。实验结果表明:所提算法可提升图像亮度,避免出现噪声放大和颜色失真的问题,在客观指标上,整体优于对比算法,同时还能提升目标检测算法在夜间的检测性能。; 关键词低光照图像增强无人机航拍图像亮度增强颜色一致图像去噪; Keywords low illumination image enhancement unmanned aerial vehicle aerial photography image brightness enhancement color consistency image denoising; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Double-Head RCNN的无人机航拍图像小目标检测算法被引量：5: 2; 作者王殿伟胡里晨房杰许志杰; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2141-2149,共9页; 基金国家自然科学基金(62201454) 西安邮电大学研究生创新基金(CXJJLY2021058)。; 文摘为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷积(DCN)模块,更有效提取小目标特征信息和语义信息;提出一种基于内容感知特征重组(CARAFE)的特征金字塔网络(FPN)结构模块,解决特征融合过程中小目标被背景噪声干扰而丢失特征信息的问题;在区域建议网络中针对小目标尺度分布特点重新设置Anchor生成尺度,进一步提升小目标检测性能。在VisDrone-DET2021数据集上的实验结果表明:所提算法能提取更具有表征能力的小目标特征信息和语义信息,对比Double-Head RCNN算法,所提算法的参数量增加了9.73×10^(6),FPS损失了0.6,但是AP、AP50和AP75分别提升了2.6%、6.2%和2.1%,APs提升了3.1%。; 关键词小目标检测无人机航拍图像 Double-Head RCNN TRANSFORMER 内容感知特征重组; Keywords small target detection unmanned aerial vehicle aerial images Double-Head RCNN Transformer content-aware reassembly of features; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法被引量：18: 3; 作者王殿伟何衍辉李大湘刘颖许志杰王晶; 机构电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安邮电大学通信与信息工程学院哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院; 出处《西安邮电大学学报》 2018年第4期48-52,67,共6页; 基金陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM6118) 西安邮电大学创新创业项目(2018SC-08); 文摘针对YOLOv3检测红外视频图像行人时存在准确率低、漏检率高的问题,提出一种改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法。根据行人在红外图像中呈现宽高比相对固定的特点,利用k-means聚类方法选取目标候选框个数和宽高比维度,调整网络参数并提高输入图像分辨率,最后进行多尺度训练得到最优检测模型,从而检测红外视频图像序列中的行人目标,并通过候选框标注行人位置。在CVC-09红外行人数据集上进行对比实验,结果表明,改进的YOLOv3算法在红外行人检测中的准确率高达90.63%,明显优于Faster-rcnn和YOLOv3算法,且改进后的网络能够同时检测到更多目标,降低了漏检率。; 关键词行人检测红外图像 YOLOv3 聚类分析; Keywords pedestrian detection infrared image YOLOv3 cluster analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低照度全景图像增强处理研究进展被引量：2: 4; 作者王殿伟韩鹏飞刘颖许志杰覃泳睿王晶; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心西安邮电大学图像与信息处理研究所哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院谢菲尔德哈雷姆大学计算机学院; 出处《西安邮电大学学报》 2018年第5期48-53,共6页; 基金陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2018JM6118); 文摘概述了低照度全景图像增强算法及其相关研究现状,以典型的低照度全景图像增强算法为例,进行了算法仿真实验。从主观和客观指标评价两个方面分别对各类典型算法仿真结果进行了比较分析,总结了各类算法的优缺点。指出在兼顾低照度全景图像亮度提升、图像去噪以及细节增强的同时,提高算法的有效性、实时性与自适应性是未来低照度全景图像增强算法发展方向。; 关键词低照度全景成像全景图像增强图像增强; Keywords low-light panoramic imaging panoramic image enhancement image enhancement; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名受生物视觉启发的无人机航拍低照度图像增强算法被引量：3: 5; 作者王殿伟刘旺房杰许志杰; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期144-152,共9页; 基金国家自然科学基金青年基金(62201454) 陕西省国际科技合作计划(2023-GHYB-04) 西安邮电大学研究生创新基金(CXJJZL2021021)资助。; 文摘针对无人机航拍低照度图像存在亮度低、噪声大、细节不明显等问题,受人类视觉系统中的双路径模型启发,提出一种双路径模型的无人机航拍低照度图像增强算法。构建了一种基于残差单元的U-Net网络将图像分解为结构通路和细节通路;提出了一种改进的生成对抗网络对结构通路进行增强处理,并添加边缘增强模块来增强图像的边缘信息;在细节通路中采取噪声抑制策略减少噪声对图像的影响;融合2条路径的输出得到增强后的图像。实验结果表明,新算法提高了图像的亮度和细节信息,客观评价指标上优于其他对比算法。此外,还验证了所提算法对低照度条件下目标检测算法的影响,实验结果表明,新算法能够有效提升目标检测算法的性能。; 关键词低照度图像增强无人机航拍图像生物视觉生成对抗网络; Keywords enhancement of low illumination image UAV images biological vision generative adversarial network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多类场景下无人机航拍视频烟雾检测算法被引量：2: 6; 作者王殿伟赵文博房杰许志杰; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期122-129,共8页; 基金公安部科技强警基础工作专项(2019GABJC42) 西安邮电大学研究生创新基金(CXJJZL2021022)。; 文摘在无人机航拍视频烟雾检测领域中,由于不同检测场景差异大,导致现有烟雾检测算法经常出现检测精度低、速度慢等问题。为了解决以上问题,建立了一个基于无人机视角的多类场景下的烟雾数据集(UAV smoke dataset,USD),并提出了一种改进YOLOx的多类场景下无人机视频烟雾检测算法。首先,在YOLOx网络模型中引入改进的注意力机制,分别改进通道特征和空间特征的提取过程,提取更加具有表征能力的烟雾特征;然后,提出一种双向特征融合模块,增强多尺度特征融合模块对小目标烟雾特征的融合能力;最后,引入Focal-EIOU损失函数,解决训练过程中出现正负样本不平衡,以及预测框和真实框不相交时无法反映两个框的距离远近和重合度大小等问题。实验结果表明,所提算法在应用于多类场景下无人机视频烟雾检测任务时具有较好的鲁棒性,对比多个经典烟雾检测算法,本文算法在不同数据集上的烟雾检测准确率均有不同的提升,比如对比原有的YOLOx-s模型,准确率提升2.7%,召回率提升3%,速度达到73.6帧/s。; 关键词烟雾检测无人机航拍视频多场景 YOLOx 注意力机制改进特征金字塔; Keywords smoke detection UAV aerial video multiple scenarios YOLOx attention mechanism improved feature pyramid; 分类号 X932 [环境科学与工程—安全科学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法	王殿伟刘旺房杰许志杰	《北京航空航天大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进Double-Head RCNN的无人机航拍图像小目标检测算法	王殿伟胡里晨房杰许志杰	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法	王殿伟何衍辉李大湘刘颖许志杰王晶	《西安邮电大学学报》	2018	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	低照度全景图像增强处理研究进展	王殿伟韩鹏飞刘颖许志杰覃泳睿王晶	《西安邮电大学学报》	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	受生物视觉启发的无人机航拍低照度图像增强算法	王殿伟刘旺房杰许志杰	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多类场景下无人机航拍视频烟雾检测算法	王殿伟赵文博房杰许志杰	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料