基于坐标重要性池化和解耦类别对齐蒸馏的图像分类算法

1

作者 刘颖 薛家昊 +1 位作者 张伟东 许志杰 《电子学报》 北大核心 2025年第3期962-973,共12页

为提高卷积神经网络图像分类精度的同时实现网络轻量化,本文提出一种基于坐标重要性池化和解耦类别对齐蒸馏的图像分类算法.首先,设计一种坐标重要性池化模块并将其嵌入ResNet34,充分利用图像像素的位置信息,以增强其判别重要性特征的能... 为提高卷积神经网络图像分类精度的同时实现网络轻量化,本文提出一种基于坐标重要性池化和解耦类别对齐蒸馏的图像分类算法.首先,设计一种坐标重要性池化模块并将其嵌入ResNet34,充分利用图像像素的位置信息,以增强其判别重要性特征的能力;其次,采用BlurPool缓解在下采样过程中移位等变性丢失对网络性能的影响,以此构建教师网络;最后,构造一种解耦类别对齐蒸馏算法,分别考虑目标类和非目标类的知识并引入类别之间的关联信息,以高效地将分类知识从教师网络迁移到轻量级MobileNetV3学生网络.在不同数据集上的实验结果表明,本文提出的教师网络有效提高了分类性能,且蒸馏训练后的学生网络明显优于其他同量级网络,实现了更优越的综合性能,能够更好地应用于计算和内存资源受限的实际场景. 展开更多

关键词 图像分类 轻量化 知识蒸馏 ResNet34 坐标重要性池化

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多尺度改进差分滤波的旋转机械故障特征提取研究

2

作者 郭俊超 何清波 +1 位作者 甄冬 谷丰收 《振动工程学报》 北大核心 2025年第8期1747-1755,共9页

为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息,提出了一种多尺度改进差分滤波器(MIDIF)用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的... 为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息,提出了一种多尺度改进差分滤波器(MIDIF)用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的有效性,提出了一种基于相关分析的加权重构方法,该方法将加权系数分配给相应的MIDIF滤波信号以突出旋转机械故障特征成分。将加权系数与不同尺度下的MIDIF滤波信号相乘以产生瞬态脉冲分量,并利用包络谱中的故障缺陷频率推断旋转机械的故障类型。试验结果表明,相比多尺度平均组合差值形态滤波(ACDIF)和多尺度形态梯度乘积滤波(MG-PO),MIDIF能够更准确地提取故障特征,为旋转机械故障诊断提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 多尺度改进差分滤波器 相关系数 旋转机械 故障诊断

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颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法

3

作者 王殿伟 刘旺 +1 位作者 房杰 许志杰 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1096-1106,共11页

针对无人机(UAV)在低光照条件下拍摄的图像存在亮度低、视觉效果差等问题,建立了无人机航拍低光照数据集,提出了一种颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法。在亮度增强阶段,构建亮度增强网络(BENet)来增强图像的亮度,利用颜色学习... 针对无人机(UAV)在低光照条件下拍摄的图像存在亮度低、视觉效果差等问题,建立了无人机航拍低光照数据集,提出了一种颜色一致性的无人机航拍低光照图像增强算法。在亮度增强阶段,构建亮度增强网络(BENet)来增强图像的亮度,利用颜色学习网络(CNet)模块和金字塔颜色嵌入(PCE)模块将图像的颜色特征和内容特征相结合,避免增强后的图像出现颜色失真;在图像校正阶段,构建基于域转移的校正网络,使用自建的数据集训练网络,借助光照良好图像来校正亮度增强阶段增强后的图像,减少噪声对图像的影响,得到增强后的图像。实验结果表明:所提算法可提升图像亮度,避免出现噪声放大和颜色失真的问题,在客观指标上,整体优于对比算法,同时还能提升目标检测算法在夜间的检测性能。 展开更多

关键词 低光照图像增强 无人机航拍图像 亮度增强 颜色一致 图像去噪

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薄壁筒切削加工的多频颤振监测方法研究

4

作者 王鑫 吕凯波 +3 位作者 谷丰收 李苗硕 李臻 庞新宇 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期73-79,201,共8页

针对薄壁筒切削加工过程中的多频颤振复杂现象,提出一种在线监测声压信号小波包能量相对熵的薄壁筒切削状态识别方法。以不同状态对应主振动频率以及能量分布不同作为颤振依据,首先,通过小波包分解得到切削过程中声压信号能量概率分布;... 针对薄壁筒切削加工过程中的多频颤振复杂现象,提出一种在线监测声压信号小波包能量相对熵的薄壁筒切削状态识别方法。以不同状态对应主振动频率以及能量分布不同作为颤振依据,首先,通过小波包分解得到切削过程中声压信号能量概率分布;其次,以机床空载时的信号能量概率分布作为参考分布;最后,建立小波包能量分布相对熵指标来监测薄壁筒零件的切削状态。切削振动试验结果表明:随着加工状态的恶化,小波包能量相对熵值明显增大;在主振动频率发生跳跃的位置,相对熵值也会发生突变;相比于传统的频谱监测方法,所提出方法表现出更快的响应速度,能够对多频颤振状态进行准确判别。 展开更多

关键词 薄壁筒 切削颤振 颤振监测 相对熵 小波包能量

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基于多带加权包络谱的轴箱轴承故障诊断 被引量：2

5

作者 陈丙炎 谷丰收 +2 位作者 张卫华 宋冬利 程尧 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期201-210,共10页

为增强复杂噪声干扰下轴箱轴承故障检测的鲁棒性,基于循环谱分析并考虑轴承故障信息分布差异和阈值降噪,对轴箱轴承故障诊断的包络谱构造方法进行了研究.首先,提出频域信噪比作为轴承故障信息量化的新测度,用于评估谱相干中不同谱频带... 为增强复杂噪声干扰下轴箱轴承故障检测的鲁棒性,基于循环谱分析并考虑轴承故障信息分布差异和阈值降噪,对轴箱轴承故障诊断的包络谱构造方法进行了研究.首先,提出频域信噪比作为轴承故障信息量化的新测度,用于评估谱相干中不同谱频带内的轴承故障相关信息;其次,构造以谱频率为变量的故障特征信息分布函数,并自适应确定信息阈值来辨识谱相干中故障信息丰富和干扰噪声主导的谱频率分量,进一步基于故障特征信息分布函数和信息阈值设计权重函数;最后,由谱相干和权重函数生成融合多带信息的多带加权包络谱,通过分析谱中的轴承故障特征频率来检测轴箱轴承的不同故障.铁路轴箱轴承实验数据的分析结果表明:相比于基于谱相干的典型包络谱方法,多带加权包络谱能够在复杂噪声干扰下准确识别轴箱轴承的外圈、滚动体和内圈故障,并能取得更高的性能量化指标(频域信噪比和负熵). 展开更多

关键词 故障诊断 铁路轴承 循环谱分析 包络谱 信噪比

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自适应策略优化的粒子群优化算法在神经网络架构搜索中的应用 被引量：2

6

作者 程金芮 金瑾 +3 位作者 张朝龙 孔超 何嘉 张鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期60-64,共5页

针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与... 针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与局部信息的协同作用和智能切换学习策略。具体地,ARCLPSO利用全局和局部信息的协同作用令粒子向更优的方向移动,通过智能的切换粒子学习策略平衡粒子的搜索性能和收敛速度,提高搜索速度和搜索质量。在NAS-Bench-101数据集上的实验结果表明,ARCLPSO的收敛时间相较于传统进化算法(REA)和随机搜索(RS),分别减少了40.9%和55.2%。 展开更多

关键词 神经网络架构搜索 粒子群优化 进化算法 NAS-Bench-101 自适应的协作学习算法

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基于改进Double-Head RCNN的无人机航拍图像小目标检测算法 被引量：9

7

作者 王殿伟 胡里晨 +1 位作者 房杰 许志杰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2141-2149,共9页

为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷... 为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷积(DCN)模块,更有效提取小目标特征信息和语义信息;提出一种基于内容感知特征重组(CARAFE)的特征金字塔网络(FPN)结构模块,解决特征融合过程中小目标被背景噪声干扰而丢失特征信息的问题;在区域建议网络中针对小目标尺度分布特点重新设置Anchor生成尺度,进一步提升小目标检测性能。在VisDrone-DET2021数据集上的实验结果表明:所提算法能提取更具有表征能力的小目标特征信息和语义信息,对比Double-Head RCNN算法,所提算法的参数量增加了9.73×10^(6),FPS损失了0.6,但是AP、AP50和AP75分别提升了2.6%、6.2%和2.1%,APs提升了3.1%。 展开更多

关键词 小目标检测 无人机航拍图像 Double-Head RCNN TRANSFORMER 内容感知特征重组

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融合路径聚合网络的Swin Transformer的故障诊断方法研究 被引量：1

8

作者 刘晨宇 李志农 +1 位作者 熊鹏伟 谷丰收 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期258-266,共9页

针对Transformer在航空发动机故障诊断中存在空间信息特征建模能力不足、计算复杂度较高的问题,提出一种基于路径聚合网络的Swin Transformer的故障诊断方法。该方法将路径聚合网络嵌入到Swin Transformer网络中,提高模型多尺度融合特... 针对Transformer在航空发动机故障诊断中存在空间信息特征建模能力不足、计算复杂度较高的问题,提出一种基于路径聚合网络的Swin Transformer的故障诊断方法。该方法将路径聚合网络嵌入到Swin Transformer网络中,提高模型多尺度融合特征金字塔顶层信息和底层信息的效率,并采用窗口多头自注意力模块和移动窗口多头自注意力模块,有效降低提取空间信息特征的计算复杂度,并促进信息的流动和特征的传递。最后,将提出的方法应用到航空发动机滚动轴承故障诊断中。试验结果表明,提出的方法明显优于Transformer和传统Swin Transformer方法,在保证识别精度的同时,提高了模型的识别速度。 展开更多

关键词 故障诊断 Swin Transformer 路径聚合网络 航空发动机 滚动轴承

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基于机器学习的L形复合材料长桁固化变形预测 被引量：1

9

作者 孙晓辉 吕毅 +2 位作者 王建军 张先芝 谢佳庆 《复合材料科学与工程》 北大核心 2024年第12期119-125,共7页

针对复合材料结构在制造成型过程中固化变形机理十分复杂,涉及的影响参数较多且在固化过程中不断变化的情况,提出一种基于机器学习的方法,预测L形复合材料长桁在成型过程中的固化变形。使用ABAQUS有限元软件模拟L形复合材料长桁固化成... 针对复合材料结构在制造成型过程中固化变形机理十分复杂,涉及的影响参数较多且在固化过程中不断变化的情况,提出一种基于机器学习的方法,预测L形复合材料长桁在成型过程中的固化变形。使用ABAQUS有限元软件模拟L形复合材料长桁固化成型过程,建立以标准固化工艺温度曲线中的两段升温速率、两段保温温度、两段保温时间六个参数为特征的L形复合材料长桁固化回弹角数据集,通过构建径向基函数(Radical Basis Function,RBF)神经网络进行固化变形预测。结果表明,该方法拥有较高的预测精度和效率,预测误差在3%以内且模型耗时仅需1.25 s。 展开更多

关键词 复合材料 固化变形 径向基函数 机器学习 L形长桁

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基于自适应边际损失的小样本故障诊断方法

10

作者 熊鹏伟 李志农 +2 位作者 刘晨宇 冯博 谷丰收 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期253-260,共8页

针对基于度量学习的小样本故障诊断方法,在模型优化过程中对边际影响的忽略导致模型对训练数据过于敏感,进而产生过拟合。为此,构造了一种自适应边际损失函数,帮助模型学习样本之间的相对距离,以获得足够的距离信息,提高对新样本的泛化... 针对基于度量学习的小样本故障诊断方法,在模型优化过程中对边际影响的忽略导致模型对训练数据过于敏感,进而产生过拟合。为此,构造了一种自适应边际损失函数,帮助模型学习样本之间的相对距离,以获得足够的距离信息,提高对新样本的泛化能力。另外,根据训练数据的分布和模型的性能,自动调整边际的大小,使其自适应地区分不同的故障类别。为更好地解决小样本问题,提出了元度量学习框架,采用元学习片段式训练模式。在度量模块中,引入余弦相似性以提高方法的表达能力,并指导模型的优化和训练,使其更好地适应小样本数据。为验证所提方法的有效性,使用带故障的无人机飞行日志数据构建了数据集,并将所提方法与传统的度量学习的方法进行了对比。实验结果表明,所提方法在无人机小样本故障诊断中表现出良好的诊断性能和稳定性,为小样本故障诊断提供了一种有效方案。 展开更多

关键词 故障诊断 小样本 元度量学习 自适应边际损失 无人机

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一种光照不均匀图像的自适应校正算法 被引量：35

11

作者 王殿伟 王晶 +1 位作者 许志杰 刘颖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1383-1390,共8页

为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调... 为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调整二维伽马函数的参数,实现对图像亮度的自适应校正处理,提高光照过暗区域图像的亮度值,降低光照过强区域图像的亮度值,得到增强后的图像。对多种场景图像的处理结果表明,本文算法可以有效地降低不均匀光照的影响,提高图像的质量。 展开更多

关键词 图像增强 光照不均匀校正 二维伽马函数 快速引导滤波

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基于多重相关特征质量损失函数的公差优化设计 被引量：18

12

作者 彭和平 蒋向前 +1 位作者 徐振高 刘晓军 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期590-594,共5页

在重点推导了具有多重相关特征产品的质量损失与尺寸公差的函数关系的基础上,提出了多重相关特征产品的公差优化设计方法,建立了基于制造成本-质量损失的公差优化设计的综合模型,建立该模型的目的是寻求制造成本和质量损失之间的平衡,... 在重点推导了具有多重相关特征产品的质量损失与尺寸公差的函数关系的基础上,提出了多重相关特征产品的公差优化设计方法,建立了基于制造成本-质量损失的公差优化设计的综合模型,建立该模型的目的是寻求制造成本和质量损失之间的平衡,实现旨在提高产品质量和降低成本的公差优化设计。应用实例验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 相关特征 公差设计 优化 制造成本 质量损失函数

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模拟磨削烧伤条件下的声发射信号特征 被引量：17

13

作者 郭力 尹韶辉 +1 位作者 李波 陈迅 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期413-416,共4页

为在磨削的其他声发射信号中发现磨削烧伤声发射信号,对镍基合金和陶瓷材料热扩散的声发射信号特征进行了研究。该热扩散由激光照射引起,用来模拟磨削热效应。运用短时傅里叶变换技术,在没有其他干扰因素的条件下,模拟的磨削烧伤温度的... 为在磨削的其他声发射信号中发现磨削烧伤声发射信号,对镍基合金和陶瓷材料热扩散的声发射信号特征进行了研究。该热扩散由激光照射引起,用来模拟磨削热效应。运用短时傅里叶变换技术,在没有其他干扰因素的条件下,模拟的磨削烧伤温度的声发射信号的频率特征被成功地提取出来,发现材料温度改变越大则声发射信号越强。 展开更多

关键词 磨削烧伤 声发射 模拟 激光照射 特征

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典型路面激励下的工程专用自卸车车架动态响应研究 被引量：6

14

作者 陈峙 王铁 +3 位作者 谷丰收 张瑞亮 刘亚琼 褚玉峰 《汽车技术》 北大核心 2015年第3期16-20,共5页

采用固有模态分析与具有自适应特征的经验模态分解EMD算法相结合的方法,对采集到的车架关键点振动信号进行重构。应用信号处理方法从重构后的信号中有效提取车架的动态特征,分析结果表明,该自卸车车架在工地路面激励下易产生低频共振,... 采用固有模态分析与具有自适应特征的经验模态分解EMD算法相结合的方法,对采集到的车架关键点振动信号进行重构。应用信号处理方法从重构后的信号中有效提取车架的动态特征,分析结果表明,该自卸车车架在工地路面激励下易产生低频共振,严重影响整车性能和使用寿命,需要对车架结构进行进一步优化。 展开更多

关键词 自卸车 车架 模态分析 振动试验 信号处理

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基于主动学习的图像分类技术:现状与未来 被引量：6

15

作者 刘颖 庞羽良 +2 位作者 张伟东 李大湘 许志杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2960-2984,共25页

图像分类作为计算机视觉领域中的重要研究方向之一,应用领域非常广泛.基于深度学习的图像分类技术取得的成功,依赖大量的已标注数据,然而数据的标注成本往往是昂贵的.主动学习作为一种机器学习方法,旨在以尽可能少的高质量标注数据达到... 图像分类作为计算机视觉领域中的重要研究方向之一,应用领域非常广泛.基于深度学习的图像分类技术取得的成功,依赖大量的已标注数据,然而数据的标注成本往往是昂贵的.主动学习作为一种机器学习方法,旨在以尽可能少的高质量标注数据达到期望的模型性能,缓解监督学习任务中存在的标注成本高、标注信息难以大量获取的问题.主动学习图像分类算法根据样本选择策略,从未标记样本数据集合中选择出信息量丰富,对分类模型训练贡献更高的样本进行标注,以更新已标注训练数据池,如此循环直至满足给定的停止条件或模型标注预算耗尽.本文对近年来提出的主动学习图像分类算法进行了详细综述,并根据所用样本数据处理及模型优化方案,将现有算法分为三类:基于数据增强的算法,包括利用图像增广来扩充训练数据,或者根据图像特征插值后的差异性来选择高质量的训练数据;基于数据分布信息的算法,根据数据分布的特点来优化样本选择策略;优化模型预测的算法,包括优化获取和利用深度模型预测信息的方法、基于生成对抗网络和强化学习来优化预测模型的结构,以及基于Transformer结构提升模型预测性能,以确保模型预测结果的可靠性.此外,本文还对各类主动学习图像分类算法下的重要学术工作进行了实验对比,并对各算法在不同规模数据集上的性能和适应性进行了分析.另外,本文探讨了主动学习图像分类技术所面临的挑战,并指出了未来研究的方向. 展开更多

关键词 图像分类 主动学习 数据增强 数据分布 模型预测信息 模型结构优化

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ISO5436-2的表面形貌评定基准 被引量：4

16

作者 崔长彩 蒋向前 +1 位作者 李小改 刘晓军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1063-1071,共9页

为了评价仪器的软件和整体性能,根据ISO软件测量标准(SoftGauge)5436-2,应用过程仿真、以及实测电加工表面和实测珩磨表面得到的标准数据,研究了采用不同方法获得的表面形貌即粗糙度轮廓的评定基准,分别为高斯滤波基准、最小二乘中线基... 为了评价仪器的软件和整体性能,根据ISO软件测量标准(SoftGauge)5436-2,应用过程仿真、以及实测电加工表面和实测珩磨表面得到的标准数据,研究了采用不同方法获得的表面形貌即粗糙度轮廓的评定基准,分别为高斯滤波基准、最小二乘中线基准和最小二乘曲线基准。给出了不同基准下ISO 4287定义的表面粗糙度轮廓典型参数的评定结果,包括Ra、Rq、Rp、Rv、Rsk、Rku等,分析了几种基准下各参数相对于标准结果的计算偏差。计算结果表明:对于仿真数据,3种方法的计算精度都比较好,仅仅参数Rsk在两个最小二乘基准下偏差较大,达50%左右;对于电加工表面数据,高斯基准下的各个参数偏差最小,其它两种基准下偏差稍大,而相对偏差较大的是Rsk和Rp,其中Rsk分别为3.55%和-7.45%,Rp分别为-3.45%和3.95%;对于含有跳跃点的珩磨表面,3种基准下的评定结果都有较大偏差,其中求均值运算的Ra、Rq的偏差稍小,其它较大,经过剔除处理后,Ra、Rq偏差仍然相对稍小,Rsk和Rp由较大偏差明显减小为稍小偏差,而Rku、Rp偏差没有明显改进,仍约为40%。总之,3种方法对奇异点较敏感,对无奇异点的粗糙度轮廓的常用参数评定结果基本一致。在评定一般精度、表面无明显周期波纹度成分和较大奇异特征时,对于常用表面功能评定参数,如Ra、Rq,选用原理简单、实现方便的最小二乘拟合基准即可满足要求。 展开更多

关键词 粗糙度评定 基准 标准数据 ISO5436-2 ISO4287

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基于彩色条纹投影术的三维形貌测量 被引量：17

17

作者 白雪飞 张宗华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1912-1925,共14页

物体表面三维形貌数据的获取在智能制造、航空航天、文物保护、医疗卫生、远程教育等领域有着广泛的应用。三维形貌数据的获取受限于系统硬件的性能,特别是现有数字投影系统的投影速度,无法快速测得物体面形的三维形貌。彩色成像和投影... 物体表面三维形貌数据的获取在智能制造、航空航天、文物保护、医疗卫生、远程教育等领域有着广泛的应用。三维形貌数据的获取受限于系统硬件的性能,特别是现有数字投影系统的投影速度,无法快速测得物体面形的三维形貌。彩色成像和投影系统的出现,为并行多颜色通道三维成像系统提供了新的研究方向。详细综述了基于彩色条纹投影术的三维形貌数据测量研究的现状。具体包括彩色条纹投影术的基本原理、彩色条纹调制和解调相关技术、三维成像系统的标定、以及未来的研究方向。接着给出几个利用彩色条纹投影术获取物体表面三维形貌和彩色纹理的实例。为彩色条纹投影术测量物体表面三维形貌数据提供了详尽的综述,并指明了未来潜在的研究新方向。 展开更多

关键词 彩色条纹投影 三维标定 相位计算 三维测量 色差

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基于单缸柴油机表面异常声发射信号的活塞组件摩擦磨损故障诊断与研究 被引量：7

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作者 王欢欢 谷丰收 +2 位作者 王铁 李国兴 赵杰 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第30期227-230,242,共5页

为了诊断并分析某型单缸柴油机的异常声发射信号,在柴油机缸体上安置振动传感器和声发射传感器。利用小波多分辨率算法对比分析了两个传感器的信号。首先通过几何估算提出了异常信号可能对应的两种故障形式,随后根据拆机检查,确认声发... 为了诊断并分析某型单缸柴油机的异常声发射信号,在柴油机缸体上安置振动传感器和声发射传感器。利用小波多分辨率算法对比分析了两个传感器的信号。首先通过几何估算提出了异常信号可能对应的两种故障形式,随后根据拆机检查,确认声发射信号中的故障特征来源于活塞组件之间的异常摩擦事件。诊断结果表明:该型号单缸柴油机的活塞组件的结构尺寸设计不合理,在柴油机正常工作中,连杆小头和活塞内部发生了摩擦事件,导致了声发射信号在固定的曲轴转角上出现异常峰值响应。声发射技术为以后有效监测活塞组件摩擦磨损提供了更准确的诊断方法。 展开更多

关键词 声发射 柴油机 摩擦磨损 故障诊断

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整合医学模式在肿瘤专科医院管理中的应用实践 被引量：10

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作者 顾芳慧 仲西瑶 +3 位作者 孙光宇 王剑英 管九苹 薛冬 《中国医院管理》 北大核心 2021年第4期91-93,共3页

整合医学被视为重塑全球和各国卫生体系的关键。结合北京某三甲肿瘤专科医院的管理实践,探讨在整合医学模式下运用具体策略和管理措施,提高医疗服务质量和患者健康收益的可能方案。实践表明,医疗机构可以从学科建设、医院管理和社会服务... 整合医学被视为重塑全球和各国卫生体系的关键。结合北京某三甲肿瘤专科医院的管理实践,探讨在整合医学模式下运用具体策略和管理措施,提高医疗服务质量和患者健康收益的可能方案。实践表明,医疗机构可以从学科建设、医院管理和社会服务3个维度进行整体设计,通过多学科综合诊疗等一系列管理措施,突破医、教、研、防的传统管理架构和思维模式,推动医院实现整合型发展。 展开更多

关键词 整合医学 肿瘤专科 医院管理

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孔光整加工表面粗糙度在线测量实验研究 被引量：4

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作者 王娟 孙桓五 +1 位作者 谷丰收 张云飞 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第2期108-110,114,共4页

针对液体磁性磨具光整加工孔时,无法对孔内壁表面质量进行在线检测的现状,提出利用声发射技术检测加工过程中摩擦声发射信号并进而在线预测孔壁粗糙度的方法。通过实验和分析验证了声发射(Acoustic Emission,简称AE)信号与试件表面粗糙... 针对液体磁性磨具光整加工孔时,无法对孔内壁表面质量进行在线检测的现状,提出利用声发射技术检测加工过程中摩擦声发射信号并进而在线预测孔壁粗糙度的方法。通过实验和分析验证了声发射(Acoustic Emission,简称AE)信号与试件表面粗糙度值有良好的对应关系,获取了与孔壁粗糙度值相对应的AE信号特征值,研究了某零件光整加工时AE信号的均方根值与表面粗糙度值变化情况的对应规律,为利用声发射技术进行孔表面光整加工的在线检测和相关设备的自动化控制提供了有益的参考。 展开更多

关键词 液体磁性磨具 智能加工 声发射检测 表面粗糙度 孔 光整加工

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