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基于MR-MWC系统的载频与DOA联合估计被引量：2: 1; 作者国强李沛 +2 位作者徐伟戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1282-1290,共9页; 针对传统奈奎斯特采样会产生庞大的数据量以及现有的阵列压缩采样系统存在结构复杂、重构运算量大等问题,本文提出了一种基于均匀线型阵列的改进型调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的阵列接收系统,无需重构即可直接对... 展开更多; 关键词压缩采样均匀线阵调制宽带转换器载频估计波达方向估计阵列信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单通道多尺度图神经网络的自动调制识别被引量：3: 2; 作者国强聂孟允 +1 位作者戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1575-1584,共10页; 针对自适应可见性图(AVG)算法复杂度过高且精度提升不明显的缺点,该文提出一种基于单通道多尺度图神经网络(SMGNN)的自动调制识别(AMR)框架,并对框架各个部分进行了可解释性研究。首先利用多层感知机和1维卷积自适应地实现了单通道信号... 展开更多; 关键词自动调制识别图神经网络自适应可见性图特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

多普勒雷达下的机动多目标跟踪算法被引量：3: 3; 作者国强卢宇翀 +1 位作者戚连刚 KALIUZHNY Mykola 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期174-184,共11页; 针对多普勒雷达在跟踪机动多目标过程中由于多普勒盲区(DBZ)造成量测丢失、对跟踪器性能产生严重影响这一问题,提出将最小可检测速度(MDV)带入到交互多模型广义标签多伯努利(IMM-GLMB)滤波器中,利用MDV信息抑制DBZ对跟踪器的影响。首先... 展开更多; 关键词机动多目标跟踪多普勒盲区航迹起始广义标签多伯努利; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法: 4; 作者国强吴天昊 +1 位作者徐伟 KALIUZHNY Mykola 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2379-2391,共13页; 针对时空正则目标跟踪算法无法有效利用特征,为了缓解边界效应扩大搜索区域导致的滤波器倾向于从背景中学习的问题,提出基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法.构造通道正则项,在训练阶段求解不同特征通道对应的权重,实现对不同特征... 展开更多; 关键词目标跟踪时空正则通道正则异常抑制交替方向乘子法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用: 5; 作者国强文伟璐 +2 位作者王亚妮戚连刚 Kaliuzhny Mykola 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期905-912,共8页; 针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试... 展开更多; 关键词目标识别多源信息融合证据理论基本概率赋值云模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

稳定的大气边界层雷达探测信号回波分量的波谱分析: 6; 作者刘畅 Panchenko A.Yu. Slipchenko M.I. 《黑龙江八一农垦大学学报》 2018年第1期114-117,共4页; 为推动研究大气边界层声学探测方法的发展,解决信息抽样问题,多数研究使用以正命题的解为基础的计算方法。然而在推导论证正命题的过程中不可避免地需要使用简便方法,对获得的解具有一定的影响。通过以逆命题的解为基础,确定声波探测大... 展开更多; 关键词大气边界层回波分量波谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术被引量：8: 7; 作者戚连刚申振恒 +2 位作者王亚妮国强 Kaliuzhny Mykola 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2143-2150,共8页; 针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周... 展开更多; 关键词卫星导航接收机周期调频干扰抑制周期截断数据矩阵奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MR-MWC系统的载频与DOA联合估计被引量：2: 1; 作者国强李沛徐伟戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔科夫国立无线电电子大学; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1282-1290,共9页; 基金国家重点研发计划(No.2018YFE0206500) 国家自然科学基金(No.62071140)。; 文摘针对传统奈奎斯特采样会产生庞大的数据量以及现有的阵列压缩采样系统存在结构复杂、重构运算量大等问题,本文提出了一种基于均匀线型阵列的改进型调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的阵列接收系统,无需重构即可直接对接收信号的压缩采样数据进行载频与波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计.所提系统在MWC测频支路中采用周期性循环移位伪随机序列作为混频函数以求得子带索引估计,采用基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)谱线插值法进行基带频率估计,且将MWC测向分支中混频函数设置为相同的伪随机序列,便可直接利用高分辨率的多重信号分类(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)算法对组合压缩采样数据完成DOA估计.实验仿真结果证明了所提系统能较好地从压缩采样数据中完成对目标的载频与DOA参数估计.; 关键词压缩采样均匀线阵调制宽带转换器载频估计波达方向估计阵列信号处理; Keywords compressed sampling uniform linear array modulation broadband converter carrier frequency estima-tion direction of arrival estimation array signal processing; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单通道多尺度图神经网络的自动调制识别被引量：3: 2; 作者国强聂孟允戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔科夫国立无线电电子大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1575-1584,共10页; 基金国家重点研发计划(2018YFE0206500) 国家自然科学基金(62071140) 中央高校基本科研业务费专项资金(3072022QBZ0801)。; 文摘针对自适应可见性图(AVG)算法复杂度过高且精度提升不明显的缺点,该文提出一种基于单通道多尺度图神经网络(SMGNN)的自动调制识别(AMR)框架,并对框架各个部分进行了可解释性研究。首先利用多层感知机和1维卷积自适应地实现了单通道信号序列和图之间的映射,有效降低了AVG算法的复杂度;其次,设计了一种多尺度图神经网络,将不同分辨率的特征进行融合,提升了模型识别准确率。实验表明,该文提出的SMGNN算法相比于AVG算法节省了近1/2的参数量,且识别精度得到了较大的提升。; 关键词自动调制识别图神经网络自适应可见性图特征融合; Keywords Automatic Modulation Recognition(AMR) Graph Neural Network(GNN) Adaptive Visibility Graph(AVG) Feature Fusion(FF); 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多普勒雷达下的机动多目标跟踪算法被引量：3: 3; 作者国强卢宇翀戚连刚 KALIUZHNY Mykola; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨工程大学物理与光电工程学院哈尔科夫国立无线电电子大学; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期174-184,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFE0206500) 国家自然科学基金资助项目(62071140)。; 文摘针对多普勒雷达在跟踪机动多目标过程中由于多普勒盲区(DBZ)造成量测丢失、对跟踪器性能产生严重影响这一问题,提出将最小可检测速度(MDV)带入到交互多模型广义标签多伯努利(IMM-GLMB)滤波器中,利用MDV信息抑制DBZ对跟踪器的影响。首先,通过采用基于马尔科夫分支合并策略的交互多模型(IMM)算法,解决单一运动模型的情况下无法跟踪机动目标的问题;其次,将并入MDV信息的检测概率模型带入IMM-GLMB滤波器的更新方程中,并给出了详细实现过程,利用MDV和多普勒信息来改善跟踪器性能;最后,面对目前算法需要固定航迹起始位置才可以进行跟踪的问题,提出了一种适用于广义标签多伯努利(GLMB)滤波器的自适应航迹起始算法。仿真结果表明,所提出的滤波算法在不同宽度的DBZ下都具有更好的性能表现,尤其在DBZ较小时,对滤波器的性能基本没有影响,并且所提算法在单步运行时间上有34%的提升。; 关键词机动多目标跟踪多普勒盲区航迹起始广义标签多伯努利; Keywords maneuvering multi-target tracking Doppler blind zone track initiation generalized labeled multi-Bernoulli; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法: 4; 作者国强吴天昊徐伟 KALIUZHNY Mykola; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔科夫国立无线电电子大学; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2379-2391,共13页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFE0206500) 国家自然科学基金资助项目(62071140) 国家国际科技合作专项资助项目(2015DFR10220).; 文摘针对时空正则目标跟踪算法无法有效利用特征,为了缓解边界效应扩大搜索区域导致的滤波器倾向于从背景中学习的问题,提出基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法.构造通道正则项,在训练阶段求解不同特征通道对应的权重,实现对不同特征通道的加权,降低通道冗余并提高定位精度.在目标函数中加入异常抑制正则项,约束当前帧的响应图,实现滤波器模型的平滑约束.利用交替方向乘子法将求解目标问题转化为求滤波器、辅助因子以及通道权重的最优解.将所提算法在OTB2015、TempleColor128以及UAV20L公开数据集测试并与其他跟踪算法进行对比.实验结果表明,所提算法在快速运动、光照变化场景中的跟踪效果稳定,基本满足实时性要求.; 关键词目标跟踪时空正则通道正则异常抑制交替方向乘子法; Keywords target tracking spatial-temporal regularization channel regularization aberrance repression alternating direction multiplier method; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用: 5; 作者国强文伟璐王亚妮戚连刚 Kaliuzhny Mykola; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室中国电子科技集团公司第十研究所敏捷智能计算四川省重点实验室哈尔科夫国立无线电电子大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期905-912,共8页; 基金国家重点研发计划(2018YFE0206500) 国家自然科学基金(62071140) 国家国际科技合作专项(2015DFR10220)。; 文摘针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试样本动态度量属性权重的方法来兼顾信息源的可靠性。最后,用属性权重修正模型函数输出的结果得到BPA。鸢尾花等数据集分类识别实验表明,该方法识别准确性高,且适用于样本较少的情况。; 关键词目标识别多源信息融合证据理论基本概率赋值云模型; Keywords Target recognition Multi-source information fusion Evidence theory Basic Probability Assignment(BPA) Cloud model; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稳定的大气边界层雷达探测信号回波分量的波谱分析: 6; 作者刘畅 Panchenko A.Yu. Slipchenko M.I.; 机构黑龙江八一农垦大学哈尔科夫国立无线电电子大学; 出处《黑龙江八一农垦大学学报》 2018年第1期114-117,共4页; 文摘为推动研究大气边界层声学探测方法的发展,解决信息抽样问题,多数研究使用以正命题的解为基础的计算方法。然而在推导论证正命题的过程中不可避免地需要使用简便方法,对获得的解具有一定的影响。通过以逆命题的解为基础,确定声波探测大气边界层(ABL)回波信号的波谱分量组成。计算声波反射系数分布、可允许近似值以及稳定的大气边界层反射场,并对回波信号的波谱宽度进行了分析。结果表明,此方法可大幅缩小雷达接收设备的信号带宽,这将使其能量势得以提升。; 关键词大气边界层回波分量波谱分析; Keywords atmospheric boundary layer echo component spectrum analysis; 分类号 TG146.2 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术被引量：8: 7; 作者戚连刚申振恒王亚妮国强 Kaliuzhny Mykola; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院中国电子科技集团公司第十研究所敏捷智能计算四川省重点实验室哈尔科夫国立无线电电子大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2143-2150,共8页; 基金国家重点研发计划(2018YFE0206500) 国家自然科学基金(62071140,62101155)。; 文摘针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周期性把分散在较大带宽的能量集中到重排数据中几个甚至单个频点;进而采用奇异值分解(SVD)将干扰与期望信号映射进不同的投影子空间以消除干扰成分。仿真结果表明该方法可以降低在剔除干扰时卫星导航信号损失,提升卫星导航接收机对抗宽带周期调频干扰的能力。; 关键词卫星导航接收机周期调频干扰抑制周期截断数据矩阵奇异值分解; Keywords Satellite navigation receiver Periodic Frequency Modulation(PFM)interference suppression Periodic truncated data matrix Singular Value Decomposition(SVD); 分类号 TN96 [电子电信—信号与信息处理] TN97 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于MR-MWC系统的载频与DOA联合估计	国强李沛徐伟戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于单通道多尺度图神经网络的自动调制识别	国强聂孟允戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多普勒雷达下的机动多目标跟踪算法	国强卢宇翀戚连刚 KALIUZHNY Mykola	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法	国强吴天昊徐伟 KALIUZHNY Mykola	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用	国强文伟璐王亚妮戚连刚 Kaliuzhny Mykola	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	稳定的大气边界层雷达探测信号回波分量的波谱分析	刘畅 Panchenko A.Yu. Slipchenko M.I.	《黑龙江八一农垦大学学报》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术	戚连刚申振恒王亚妮国强 Kaliuzhny Mykola	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料