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题名定量的信息安全风险评估计算模型的研究
被引量：3
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作者
孙强
韩有韬
董宇欣
马光胜
刘晓晓
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z2期594-598,共5页
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文摘
讨论了信息安全风险评估计算模型相关问题.在原来定性风险评估计算模型的基础上,提出了一种定量的信息安全风险评估计算模型并将其运用在信息安全风险评估过程中,使信息安全风险评估分析过程中进行风险值的计算更加科学和准确,解决了以往定性的计算模型的数据计算粗略、不准确和多个风险值集中于一个相同的风险等级中,区分不出风险的重要性等问题.
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关键词
信息安全
风险评估
定量分析
风险计算模型
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名不均衡数据下基于SVM的故障检测新算法
被引量：22
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作者
陶新民
刘福荣
童智靖
杨立标
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
哈尔滨电力职业技术学院信息工程系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期8-12,29,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61074076)
中国博士后科学基金(20090450119)
教育部博士点新教师基金(20092304120017)
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文摘
针对传统支持向量机(SVM)算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。该算法首先利用边界人工少数类过抽样技术(BSMOTE)实现训练样本的均衡。为减少人工增加样本带来的噪声影响,利用K近邻构造一个代价敏感的支持向量机(CSSVM)算法,利用每个样本的代价函数消除噪声样本对SVM算法分类精度的影响。将该算法应用在轴承故障检测中,并同传统的SVM算法,不同类代价敏感SVM-C算法,SVM和SMOTE相结合的算法进行比较,试验结果表明当样本不均衡时,建议算法的故障检测性能较其它算法有显著提高。
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关键词
故障检测
支持向量机
SMOTE算法
K近邻方法
代价敏感
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Keywords
fault detection
support vector machine
SMOTE
K-nearest neighbors
cost-sensitive
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TP306
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名网络安全管理平台的设计与实现
被引量：1
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作者
孙强
董宇欣
韩有韬
马光胜
李海军
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z2期399-402,共4页
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文摘
分析了当前主要网络安全产品的局限性,阐述了建设网络安全管理平台的必要性,在此基础上着重介绍了一套基于J2EE架构、利用Struts框架开发、以Web形式访问的网络安全管理平台--SMP(security management platform, SMP);对SMP的总体架构进行了系统分析和整体设计;阐述了核心模块--风险管理的详细设计.
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关键词
计算机网络
网络安全
安全管理
安全风险模型
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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