基于中文电子病历的心血管疾病风险因素标注体系及语料库构建 被引量：14

1

作者 苏嘉 何彬 +5 位作者 吴昊 杨锦锋 关毅 姜京池 王焕政 于秋滨 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期420-426,共7页

本文讨论了从中文电子病历中标注心血管疾病风险因素及其相关信息的问题,提出了适应中文电子病历内容特点的心血管疾病风险因素标注体系,构建了中文健康信息处理领域首份关于心血管疾病风险因素的标注语料库.

关键词 心血管疾病 中文电子病历 风险因素 语料标注 自然语言处理

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深度递归的层次化机器翻译模型 被引量：28

2

作者 刘宇鹏 马春光 张亚楠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期861-871,共11页

深度学习在自然语言处理中有很多的应用.深度网络的主要作用是捕获隐藏在语言结构中更深的语义信息.该文出发点为根据原有句子中的对齐作为深度网络生成结构的指导,并融合原有深度翻译模型的优点,提出了深度递归的层次化机器翻译模型.... 深度学习在自然语言处理中有很多的应用.深度网络的主要作用是捕获隐藏在语言结构中更深的语义信息.该文出发点为根据原有句子中的对齐作为深度网络生成结构的指导,并融合原有深度翻译模型的优点,提出了深度递归的层次化机器翻译模型.相对于已有的神经翻译模型来说,更好地结合了层次化的翻译过程,同时这种方法结合循环神经网络和递归神经网络的优点.层次化规则的归纳包含两个部分:短语的归纳和形式化规则的归纳,而在该文的建模过程中模拟了这两个部分且符合归纳过程.该文在训练中采用单词级语义错误、单语短语/规则语义错误和双语短语/规则语义错误构造目标函数,训练中能够更好平衡语义中3个部分的影响,同时考虑到对齐信息以指导层次化深度神经网络的训练.在解码过程中通过生成部分翻译结果的语义向量,最终得到句子间的语义关系,这样可以在语法结构中加入语义信息,克服了原有层次化模型语义信息缺乏的问题.该模型的实验结果说明了深度递归的层次化机器翻译模型的有效性,相对于经典的基线系统提高了1.49~1.84BLEU分数. 展开更多

关键词 循环神经网络 递归神经网络 词/短语/规则嵌入 层次化递归神经网络 自然语言处理

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量子协同的二分图最大权完美匹配求解方法 被引量：9

3

作者 印桂生 崔晓晖 +2 位作者 董红斌 董宇欣 崔香 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2573-2584,共12页

信息科学中许多组合优化问题可抽象为二分图最大权完美匹配问题.由于数据量的增长,经典算法难以平衡匹配问题求解效率和求解精度的矛盾.基于此,提出一种适用于求解通用最大权完美匹配的智能优化方法.该方法将原始的矩阵形式的匹配候选... 信息科学中许多组合优化问题可抽象为二分图最大权完美匹配问题.由于数据量的增长,经典算法难以平衡匹配问题求解效率和求解精度的矛盾.基于此,提出一种适用于求解通用最大权完美匹配的智能优化方法.该方法将原始的矩阵形式的匹配候选解转换成可被智能优化算法处理的演化基结构,通过子代选择和量子策略协同过程,自适应地从改进的离散粒子群策略以及模拟退火策略中选择适用于当前演化过程的有效策略,并在保持种群稳定进化的同时促使种群快速收敛.通过不同类型检验函数以及不同维度匹配矩阵的实验,结果表明:与其他方法相比,该方法在有限迭代次数内具有较高的收敛精度以及较快的收敛速度,体现出对经典问题以及高维匹配问题的适应能力. 展开更多

关键词 二分图 最大权 完美匹配 量子协同 匹配候选解转换

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单件车间调度问题的改进型病毒进化遗传算法 被引量：8

4

作者 刘胜辉 张淑丽 +1 位作者 王波 滕春贤 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期234-238,共5页

针对单件车间调度问题,设计了一种改进型病毒进化遗传算法IVEGA。为提高局部搜索能力,有效地避免丢失优秀解,缩小搜索空间,算法在主个体遗传过程和病毒感染过程中分别加入了主群体知识库和病毒群体知识库,并引入学习机制。通过对11个经... 针对单件车间调度问题,设计了一种改进型病毒进化遗传算法IVEGA。为提高局部搜索能力,有效地避免丢失优秀解,缩小搜索空间,算法在主个体遗传过程和病毒感染过程中分别加入了主群体知识库和病毒群体知识库,并引入学习机制。通过对11个经典的Benchmarks问题进行了求解,结果表明了IVEGA的相对偏差为1.66%。 展开更多

关键词 单件车间调度 病毒进化遗传算法 学习机制 知识库

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一种求解单件车间调度问题的单亲遗传算法 被引量：7

5

作者 刘胜辉 张淑丽 +1 位作者 王波 滕春贤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期188-190,共3页

针对单件车间调度问题,设计一种基于整数编码的单亲遗传算法。该算法既具有单亲遗传算法运算量小、不存在"早熟收敛"现象等优点,在编码中又体现了单件车间调度的"保序性"等工艺约束条件,增强了调度算法的整体性能... 针对单件车间调度问题,设计一种基于整数编码的单亲遗传算法。该算法既具有单亲遗传算法运算量小、不存在"早熟收敛"现象等优点,在编码中又体现了单件车间调度的"保序性"等工艺约束条件,增强了调度算法的整体性能。对不同规模的FT类问题的仿真结果表明,该算法的收敛速度随着问题规模的增大而加快,并在求解单件车间调度问题时能得到稳定的满意解。 展开更多

关键词 单件车间调度 遗传算法 整数编码 收敛速度

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异构无线网络中Relay节点部署算法 被引量：9

6

作者 车楠 李治军 姜守旭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期905-918,共14页

目前越来越多的无线网络技术涌现出来,如ZigBee技术、多频段的Mesh网技术、IEEE 802.16j技术等,上述无线网络有效的前提是要依靠于网络的连通.而事实上由于多种因素,如随机部署、意外损坏、能量耗尽等,导致无线网络的不连通是非常常见的... 目前越来越多的无线网络技术涌现出来,如ZigBee技术、多频段的Mesh网技术、IEEE 802.16j技术等,上述无线网络有效的前提是要依靠于网络的连通.而事实上由于多种因素,如随机部署、意外损坏、能量耗尽等,导致无线网络的不连通是非常常见的,通常可以通过新加入一定数量的relay节点从而实现网络的连通.现有的relay节点部署研究都是基于被加入relay节点的网络本身是同构这一假设,事实上异构网络情况是非常常见的,所以该文致力于研究在异构传感器网络中部署relay节点问题,该问题可以被证明为NP-Hard.该文首先推导了以前工作中所提出用于同构网络的relay节点部署算法应用在异构网络中所能达到的近似比,提出了两种分别基于权重图增量和基于迭代权重图增量的relay节点部署算法,并推导出这两种算法的近似比为10,最后通过实验给出以上3种部署算法在网络中不同低能力节点数量、不同高能力节点通讯半径和不同高能力节点数量情况下的使用效果,验证了该文算法效果. 展开更多

关键词 无线网络 网络连通 relay节点部署 部署算法 物联网

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考虑不确定因素的单件小批作业计划与调度动态算法 被引量：7

7

作者 刘胜辉 张淑丽 滕春贤 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期471-475,共5页

针对单件小批企业在实际生产中存在订单变更和生产现场变化等不确定性因素,导致生产作业的执行与计划存在偏差的问题,提出了一种考虑不确定因素的作业计划与调度动态算法.算法以加工周期最短为目标,对作业计划与调度的变更问题进行求解... 针对单件小批企业在实际生产中存在订单变更和生产现场变化等不确定性因素,导致生产作业的执行与计划存在偏差的问题,提出了一种考虑不确定因素的作业计划与调度动态算法.算法以加工周期最短为目标,对作业计划与调度的变更问题进行求解,通过缩短最长加工路径上的各工序等待时间来缩短加工周期,以调整作业计划,使其适应实际作业调度的需要.通过实例研究,应用该算法进行作业计划的动态调整,能够满足作业计划变更的需求,达到变更目标. 展开更多

关键词 动态算法 作业计划变更 不确定因素

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不确定周期约束下项目调度算法 被引量：5

8

作者 张宏国 杜雷 谢璟琦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4083-4086,共4页

为了能让企业通过良好的项目调度的方法缩短产品的项目周期,提出了对不确定周期约束项目调度的求解方法。对现实生产生活中存在的不确定因素进行分析,指出不确定项目周期和不确定资源这2个不确定因素。在此基础上建立了总体模型。提出... 为了能让企业通过良好的项目调度的方法缩短产品的项目周期,提出了对不确定周期约束项目调度的求解方法。对现实生产生活中存在的不确定因素进行分析,指出不确定项目周期和不确定资源这2个不确定因素。在此基础上建立了总体模型。提出了一种基于模糊理论的对不确定周期约束下项目调度问题的求解方法。该方法以遗传算法为基础,通过与模拟退火算法的结合可以很好地克服遗传算法自身的缺点,从而得到能更好地反应现实需求的结果。对算法进行了实例验证,结果表明了该方法的准确性、有效性和可行性。 展开更多

关键词 项目周期 不确定周期约束 模糊集理论 遗传算法 模拟退火算法

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统计机器翻译中大规模特征的深度融合 被引量：4

9

作者 刘宇鹏 乔秀明 +1 位作者 赵石磊 马春光 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期46-56,共11页

对循环神经网络和递归神经网络进行改进,提出深度融合的神经网络(DNN)模型,在训练过程中加入大规模特征.该模型有很强的泛化能力,适合于现在主流的自底向上解码样式,融合了2种经典的机器翻译模型:基于短语的层次化文法(HPG)和括号转录文... 对循环神经网络和递归神经网络进行改进,提出深度融合的神经网络(DNN)模型,在训练过程中加入大规模特征.该模型有很强的泛化能力,适合于现在主流的自底向上解码样式,融合了2种经典的机器翻译模型:基于短语的层次化文法(HPG)和括号转录文法(BTG).使用改进的循环神经网络,生成适合短语生成过程的短语/规则对语义向量,并在生成过程中使用了自编码器以提高循环神经网络的性能.使用改进的递归神经网络,使它在翻译过程中指导解码,考虑到另一个解码器在解码过程中的信息,互相影响共同提高翻译性能.提出的深度融合模型不仅适合于异类翻译系统,也适合于异类语料.相对于经典的基线系统,在异类系统上该模型的实验结果获得1.0~1.9倍的BLEU分数提高,在异类语料上该模型的实验结果获得1.05~1.58的BLEU分数提高,且进行了统计显著性检验. 展开更多

关键词 大规模特征 异类语料 异类系统 深度融合模型

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WSANs中基于实时性约束的actor节点优化部署策略 被引量：4

10

作者 车楠 李治军 姜守旭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1361-1372,共12页

旨在研究基于实时性约束的actor节点优化部署策略.由于WSANs通常是随机播撒的,导致基于实时性约束的actor节点优化部署问题是NP难问题.因此,提出了基于Voronoi图的最大实时覆盖部署策略,并通过实验,与现有针对区域覆盖的部署策略进行对... 旨在研究基于实时性约束的actor节点优化部署策略.由于WSANs通常是随机播撒的,导致基于实时性约束的actor节点优化部署问题是NP难问题.因此,提出了基于Voronoi图的最大实时覆盖部署策略,并通过实验,与现有针对区域覆盖的部署策略进行对比.该部署策略可以使WSANs获得更好的实时性,且在收敛速度、能量消耗方面具有较好的性能. 展开更多

关键词 WSNS WSANs 实时性 部署策略 actor覆盖

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基于蚁群搜索的三维CAD模型相似性计算 被引量：4

11

作者 高雪瑶 李慧楠 +1 位作者 张春祥 于晓洋 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期416-423,共8页

模型相似性计算是三维CAD模型检索中的关键技术.为了更准确地区分模型之间的差异,提出了一种基于蚁群搜索的模型相似性计算方法.首先,根据边数的差异度量源模型面与目标模型面之间的形状相似程度,并引入面邻接对应关系矩阵衡量两个模型... 模型相似性计算是三维CAD模型检索中的关键技术.为了更准确地区分模型之间的差异,提出了一种基于蚁群搜索的模型相似性计算方法.首先,根据边数的差异度量源模型面与目标模型面之间的形状相似程度,并引入面邻接对应关系矩阵衡量两个模型之间的结构相似性;其次,使用蚁群算法搜索源模型与目标模型之间的最优面匹配序列,以最优面匹配序列为基础来计算两个模型之间的相似性;最后,使用贪心算法和本文所提出的方法分别计算源模型与目标模型之间的相似性,并进行对比实验.实验结果表明:在计算关键模型的相似性时,本文所提出方法的计算结果比贪心算法提高了8.33%;与贪心算法相比,本文方法能够有效区分实验中的10个模型. 展开更多

关键词 模型相似性 CAD模型 结构相似性 蚁群算法

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基于失衡数据挖掘的乳腺癌早期辅助检测方法 被引量：5

12

作者 李鹏 毕婷婷 +1 位作者 于晓洋 黄久玲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2045-2052,共8页

针对乳腺癌早期X摄片人为难以甄别的问题,提出了一种新的基于失衡数据挖掘的检测方法,为计算机辅助乳腺癌早期诊断提供一套有效的解决方案。首先,提出了基于聚类簇边界采样(CBS)的方法对数据集进行重采样,通过聚类密度阈值和边界密度阈... 针对乳腺癌早期X摄片人为难以甄别的问题,提出了一种新的基于失衡数据挖掘的检测方法,为计算机辅助乳腺癌早期诊断提供一套有效的解决方案。首先,提出了基于聚类簇边界采样(CBS)的方法对数据集进行重采样,通过聚类密度阈值和边界密度阈值来更加科学、准确地确定聚类边界指导重采样。其次,引入集成学习思想有效调节数据失衡对SVM分类算法产生的影响。通过在佛罗里达大学的乳腺X摄片图像数据库中进行的对比实验表明该方法与传统方法比较,采用CBS前后的AUC值从0.577提升到0.717,再引入集成学习方法,AUC值提升到0.83。结果表明所提出的方法可以有效地检测出X摄片图像中异常的潜在钙化点,实现辅助医生提高乳腺癌早期诊断的成功率。 展开更多

关键词 计算机辅助诊断 图像数据挖掘 支持向量机 聚类采样

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基于Linux内核的实时调度机制研究及应用 被引量：6

13

作者 刘胜辉 马嵩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期121-123,153,共4页

在实时系统中,任务调度策略是内核设计的关键部分,如何进行任务调度,保证各个任务能按要求完成是实时操作系统研究的一个重要领域。针对RT-LINUX调度器在系统负载较重或过载时调度性能急剧下降的缺点,提出了一个基于价值调度的可适应算... 在实时系统中,任务调度策略是内核设计的关键部分,如何进行任务调度,保证各个任务能按要求完成是实时操作系统研究的一个重要领域。针对RT-LINUX调度器在系统负载较重或过载时调度性能急剧下降的缺点,提出了一个基于价值调度的可适应算法以较少的最后期限错失来达到一个高的系统价值。根据它的两个执行标准"价值比率"和"成功比率"评估该调度程序的仿真和应用。 展开更多

关键词 LINUX 实时操作系统 价值 截止期限 RT—Linux

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硅基PZT压电功能结构 被引量：2

14

作者 王蔚 田丽 +2 位作者 刘晓为 任明远 张颖 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期583-588,共6页

为获得适合单片集成的硅基PZT压电功能结构,对近年PZT薄(厚)膜在MEMS领域的研究现状进行了综述分析,提出了一种新型的双杯PZT/Si膜片式功能结构。采用有限元方法对双杯PZT/Si膜片进行了结构优化,得到PZT和上下硅杯的结构优化值为DPZT∶D... 为获得适合单片集成的硅基PZT压电功能结构,对近年PZT薄(厚)膜在MEMS领域的研究现状进行了综述分析,提出了一种新型的双杯PZT/Si膜片式功能结构。采用有限元方法对双杯PZT/Si膜片进行了结构优化,得到PZT和上下硅杯的结构优化值为DPZT∶D1∶D2=0.75∶1.1∶1,一阶模态谐振频率为13.2kHz。以氧化、双面光刻、各向异性刻蚀以及精密丝网印刷等工艺技术制作了双杯硅基PZT压电厚膜膜片,膜片具有压电驱动功能,PZT压电膜厚达80μm。实验表明,双杯PZT/Si膜片式功能结构的MEMS技术兼容性好,对芯片内其它元件或电路的影响小,适合作为MEMS片内执行元件的驱动机构。 展开更多

关键词 PZT 压电功能结构 执行器元件 微机电系统

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具有价格粘性的供应链动态模型及其协调策略 被引量：2

15

作者 陈兆波 孙嘉轶 +2 位作者 姚锋敏 滕春贤 苗世迪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期110-116,共7页

本文针对由一个制造商和一个零售商构成的供应链系统,在市场价格具有粘性的情况下,利用动态博弈理论分析了制造商和零售商如何确定其最优的批发价格和产品订购量以实现自身长期利润的最大化。本文首先利用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分... 本文针对由一个制造商和一个零售商构成的供应链系统,在市场价格具有粘性的情况下,利用动态博弈理论分析了制造商和零售商如何确定其最优的批发价格和产品订购量以实现自身长期利润的最大化。本文首先利用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求解了供应链系统在Stackelberg博弈下的最优批发价格和最优产品订购数量。然后,利用数值算例说明了该供应链系统协调的必要性。最后,利用数量折扣契约协调了该供应链系统,并证明了协调的有效性。 展开更多

关键词 价格粘性 动态博弈 供应链协调 数量折扣契约

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大数据环境下离散制造车间异常事件发现方法 被引量：4

16

作者 马超 徐迭石 +1 位作者 张淑丽 刘胜辉 《计算机应用与软件》 2017年第9期288-293,共6页

针对大数据环境下离散制造企业车间生产过程中生产异常难以有效管控的问题,先从理论上研究建立车间异常事件预警模型的合理性和实用性。然后从技术实现角度给出异常触发事件的数据来源及其计算方法。接着综合时间序列和因果关系两个维度... 针对大数据环境下离散制造企业车间生产过程中生产异常难以有效管控的问题,先从理论上研究建立车间异常事件预警模型的合理性和实用性。然后从技术实现角度给出异常触发事件的数据来源及其计算方法。接着综合时间序列和因果关系两个维度,建立基于时序序列上多决策树的车间异常事件预警模型,保证了预测结果的准确性和可靠性。最后采用某型号燃气轮机转子的生产过程数据验证模型的有效性。 展开更多

关键词 异常事件发现 时间序列 决策树 预警

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基于句法分析的汉语词义消歧 被引量：3

17

作者 张春祥 栾博 +1 位作者 高雪瑶 卢志茂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期40-42,共3页

为了提高词义消歧的质量,对歧义词汇的上下文进行结构分析,提出了一种利用句法知识来指导消歧过程的方法。在歧义词汇上下文的句法树中,提取句法信息和词性信息作为消歧特征;同时,使用朴素贝叶斯模型作为消歧分类器。利用词义标注语料... 为了提高词义消歧的质量,对歧义词汇的上下文进行结构分析,提出了一种利用句法知识来指导消歧过程的方法。在歧义词汇上下文的句法树中,提取句法信息和词性信息作为消歧特征;同时,使用朴素贝叶斯模型作为消歧分类器。利用词义标注语料对分类器的参数进行优化,然后对测试数据中的歧义词汇进行消歧。实验结果表明,消歧的准确率有所提升,达到了66.7%。 展开更多

关键词 词义消歧 句法信息 词性 消歧分类器

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求解车间作业调度问题的混合遗传算法 被引量：5

18

作者 刘胜辉 王丽红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期73-75,共3页

针对Job-Shop调度问题,将自适应遗传算法与改进的蚂蚁算法融合,提出了自适应遗传算法与蚂蚁算法混合的一种优化算法。首先利用自适应遗传算法产生初始信息素的分布,再运行改进的蚂蚁算法进行求解。该算法既发挥了自适应遗传算法和蚂蚁... 针对Job-Shop调度问题,将自适应遗传算法与改进的蚂蚁算法融合,提出了自适应遗传算法与蚂蚁算法混合的一种优化算法。首先利用自适应遗传算法产生初始信息素的分布,再运行改进的蚂蚁算法进行求解。该算法既发挥了自适应遗传算法和蚂蚁算法在寻优中的优势,又克服了各自的不足。实验结果表明,该算法在性能上明显优于遗传算法和蚂蚁算法,并且问题规模越大,优势越明显。 展开更多

关键词 遗传算法 蚂蚁算法 车间作业(job-shop) 动态融合

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具有不精确活动时间的项目调度算法 被引量：2

19

作者 张宏国 杨薇 吴雨桐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3579-3583,共5页

针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题,提出对不精确活动时间项目调度的求解方法。对现实项目调度中存在的不精确活动时间及模糊资源分配进行分析,在模糊集理论基础上建立了数学模型,提出一种基于蚁群算法的对不精确活动... 针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题,提出对不精确活动时间项目调度的求解方法。对现实项目调度中存在的不精确活动时间及模糊资源分配进行分析,在模糊集理论基础上建立了数学模型,提出一种基于蚁群算法的对不精确活动周期下的项目调度问题求解方法。人工蚂蚁的初始节点采用概率优先约束原则选择,以避免单一概率选择可能导致的过快收敛的局限性,提高解的质量;对算法所使用的重要参数的选择进行分析说明,给出计算方法。进行模拟实例并与其它实验结果进行对比,对比结果表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 不精确活动时间 资源可用时间 模糊集理论 蚁群算法 项目调度算法 最短完成时间

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基于LDA模型的海量APT通信日志特征研究 被引量：3

20

作者 孙名松 韩群 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期194-200,205,共8页

为实现高级持续性威胁(APT)的通信检测,提出一种对服务器端和主机端日志数据的检测方法。通过建立IP地址数据库,采用DBSCAN聚类算法对海量日志数据进行收集和处理得到异常通信日志。利用高级持续性威胁14种通信特征的隐含狄利克雷分布(L... 为实现高级持续性威胁(APT)的通信检测,提出一种对服务器端和主机端日志数据的检测方法。通过建立IP地址数据库,采用DBSCAN聚类算法对海量日志数据进行收集和处理得到异常通信日志。利用高级持续性威胁14种通信特征的隐含狄利克雷分布(LDA)建模对异常通信日志进行检测。实验结果表明,与潜在语义分析和概率潜在语义分析检测模型相比,LDA建模提高了APT通信检测的效率和准确度。 展开更多

关键词 高级持续性威胁 大数据处理 IP规范 DBSCAN算法 特征描述

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