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基于Bigtable与MapReduce的Apriori算法改进
被引量：
22
1
作者
魏玲
魏永江
高长元
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第10期208-210,243,共4页
为提高Apriori算法挖掘频繁项目集的效率,引进了Bigtable技术与MapReduce模型来对Apriori算法进行优化,设计出大数据环境下挖掘频繁项目集的新算法BM-Apriori算法。与单纯基于MapReduce模型的Apriori改进算法相比,新算法利用Bigtable的...
为提高Apriori算法挖掘频繁项目集的效率,引进了Bigtable技术与MapReduce模型来对Apriori算法进行优化,设计出大数据环境下挖掘频繁项目集的新算法BM-Apriori算法。与单纯基于MapReduce模型的Apriori改进算法相比,新算法利用Bigtable的时间戳属性代替了键/值对的产生,只需扫描数据库一次即可,节约了模式匹配的时间。同时,BM-Apriori算法在项集列表中新增事务标号列,自动获取事务标号以计算支持度。将BM-Apriori算法在Hadoop平台上进行了实验,结果表明Bigtable技术的融入使得BM-Apriori算法具有更高的效率与可拓展性。
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关键词
APRIORI算法
大数据
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题名
基于Bigtable与MapReduce的Apriori算法改进
被引量：
22
1
作者
魏玲
魏永江
高长元
机构
哈尔滨理工大学管理信息系统重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第10期208-210,243,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(71272191)资助
文摘
为提高Apriori算法挖掘频繁项目集的效率,引进了Bigtable技术与MapReduce模型来对Apriori算法进行优化,设计出大数据环境下挖掘频繁项目集的新算法BM-Apriori算法。与单纯基于MapReduce模型的Apriori改进算法相比,新算法利用Bigtable的时间戳属性代替了键/值对的产生,只需扫描数据库一次即可,节约了模式匹配的时间。同时,BM-Apriori算法在项集列表中新增事务标号列,自动获取事务标号以计算支持度。将BM-Apriori算法在Hadoop平台上进行了实验,结果表明Bigtable技术的融入使得BM-Apriori算法具有更高的效率与可拓展性。
关键词
APRIORI算法
大数据
Keywords
Apriori algorithm, Bigtable, MapReduce, Big data
分类号
TP301.61 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bigtable与MapReduce的Apriori算法改进
魏玲
魏永江
高长元
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
22
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