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题名网络通信系统的信息脆性风险评估
被引量:8
- 1
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作者
薛萍
武俊峰
荣盘祥
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机构
哈尔滨理工大学电气工程博士后流动站
哈尔滨理工大学自动化学院
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期75-80,共6页
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基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(F2007-10)
黑龙江省博士后研究基金资助项目(LBH-Z08103)
黑龙江省教育厅资助项目(11551105)
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文摘
提出了一种基于脆性风险熵的网络通信系统信息脆性风险评估模型。脆性风险熵是衡量通信系统在某一时刻的脆性风险,即崩溃可能的不确定性的测度,反映了对系统的脆性风险的总体预测和把握的能力。基于脆性风险熵建立了信息脆性评估体系,且采用模糊推理方法,结合专家的经验,由脆性风险熵和风险熵变化率推理出衡量系统信息脆性风险的脆性度,反映了网络通信系统信息脆性风险的变化趋势,为决策人员提供了依据和支持,为系统下阶段的需求分析提供客观准确的数据。以一个具体网络测试系统为例说明此方法的先进性和有效性。
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关键词
网络通信
信息脆性评估
脆性风险熵
模糊推理
脆性度
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Keywords
network communication
information brittleness evaluation
brittleness risk entropy
fuzzy deduction
brittleness
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分类号
N941.4
[自然科学总论—系统科学]
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题名网络通信系统的信息脆性结构的研究
被引量:7
- 2
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作者
薛萍
武俊峰
刘洋
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机构
哈尔滨理工大学电气工程博士后流动站
哈尔滨理工大学自动化学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期42-45,49,共5页
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基金
黑龙江省自然资金项目(F2007-10)
黑龙江省博士后研究基金项目(LBH-Z08103)
黑龙江省教育厅项目(11551105)资助
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文摘
从研究系统脆性的角度出发,把系统的环境中所有作用于系统上的并有可能激发系统的脆性,造成系统突然崩溃的因素和事件称之为系统的脆性环境。基于系统的脆性环境建立了网络通信系统脆性结构模型,结合信息脆性熵对网络通信系统进行信息脆性风险过程分析。分析结果表明此方法是可行的;论证了系统信息脆性结构分析方法的有效性和稳定性,最后将这套分析方法应用到一个具体网络通信系统,对其主脆性因子建立了分析模型,并取得了比较满意的结果。
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关键词
网络通信系统
信息脆性风险
脆性环境
信息剩余度
极限熵
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Keywords
Mobile communication
Base station
Computational geometry
Weighted Voronoi diagram
Divisional weighted Voronoi diagram
Area
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分类号
N941.4
[自然科学总论—系统科学]
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题名结合与集成学习的钻削过程刀具状态实时监测
被引量:3
- 3
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作者
马晶
白峥言
刘献礼
刘强
贾儒鸿
周强
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机构
哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室
哈尔滨理工大学电气工程博士后流动站
哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第10期1678-1689,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1704800)
国家自然科学基金项目(52005141,51805122)
2020年度黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2020193)。
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文摘
为了能够有效识别钻削过程中刀具的磨损状态,为工厂实际加工过程提供刀具磨损的及时预警,开发了一种基于LabVIEW的钻削刀具磨损状态监测平台。平台可以实现实时采集振动信号并进行时域、频域和时频域的特征提取和数据保存。通过将遗传优化算法、BP神经网络与集成学习结合,构建了GA-BP-Adaboost模型,借助LabVIEW与MATLAB混合编程实现了模型搭建。最后,经过钻削实验分析实时信号及其多种特征对钻头刀具磨损状态的的表征情况,选择三层小波包分解的1、6、8频带作为模型的输入数据训练模型,经测试,模型的分类精度在90%以上。同时,平台的实时响应时间不超过3 s,可以满足实际加工过程的要求。
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关键词
钻削过程
状态监测
LABVIEW
集成学习
GA-BP-Adaboost
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Keywords
drilling process
condition monitoring
LabVIEW
ensemble learning
GA-BP-Adaboost
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分类号
TG713.1
[金属学及工艺—刀具与模具]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名通信系统脆性的数学模型及分析方法
- 4
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作者
薛萍
武俊峰
金鸿章
荣盘祥
马静
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机构
哈尔滨理工大学电气工程博士后流动站
哈尔滨理工大学自动化学院
哈尔滨工程大学自动化学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2008年第6期759-763,共5页
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基金
第十个五年计划国防科工委基础研究基金资助项目(J1600B001)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F2007-10)
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文摘
针对通信系统中存在的脆性问题,提出了关于通信系统脆性概念.根据信息论的信息率失真函数,建立通信系统脆性函数的数学模型.利用脆性函数模型对通信系统脆性进行定量分析及估算,并用二元离散信源为例说明该方法的有效性、可行性.结果说明通信系统的消息在传输过程中由于受到随机噪声的干扰,而使通信系统产生的"不确定性",导致通信后收信者从消息中获取不到关于信源的信息量,即外界环境提供的"负熵"无法满足时,它们的无序度增加,混乱程度增加,直至使整个通信系统达到崩溃状态.
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关键词
通信系统
脆性
脆性函数
失真度
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Keywords
communication system
brittleness
brittleness function
distortion degree
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分类号
N941.4
[自然科学总论—系统科学]
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