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结合灰度波动信息与C-V模型的骨折股骨数字X线片分割
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作者 张斌 孙金玮 孟尚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期1868-1876,共9页
骨折股骨数字X线片具有拓扑结构复杂、灰度分布不均匀的特点,现有方法不能很好地解决此类图像的分割问题,为此提出一种结合灰度波动信息的主动轮廓模型.首先引入灰度波动的概念,获得图像水平方向上的灰度波动曲线;然后依据曲线单调区间... 骨折股骨数字X线片具有拓扑结构复杂、灰度分布不均匀的特点,现有方法不能很好地解决此类图像的分割问题,为此提出一种结合灰度波动信息的主动轮廓模型.首先引入灰度波动的概念,获得图像水平方向上的灰度波动曲线;然后依据曲线单调区间对图像进行灰度波动变换;最后重新定义水平集函数,获得一种新的主动轮廓模型,实现对灰度不均匀图像的分割.实验结果表明,该模型能够有效地分割骨折股骨数字X线片,并获得了较高的分割精度. 展开更多
关键词 医学图像分割 Chan—Vese模型 数字X线片 灰度波动 股骨
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具有间断事件检测和分离的经验模态分解方法 被引量:11
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作者 宋立新 王祁 +1 位作者 王玉静 梁堃 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期178-182,共5页
针对在经验模态分解(EMD)筛选过程中间断信号引起的模态混叠问题,提出了一种新的解决方法.该方法为根据间断过程信号与正常背景信号时间尺度的不同,利用固有模态函数(IMF)的瞬时频率特性实现间断信号的精确定位,依据定位的间断信号段经... 针对在经验模态分解(EMD)筛选过程中间断信号引起的模态混叠问题,提出了一种新的解决方法.该方法为根据间断过程信号与正常背景信号时间尺度的不同,利用固有模态函数(IMF)的瞬时频率特性实现间断信号的精确定位,依据定位的间断信号段经端点延拓重新做EMD分离出间断信号,从而在后续的EMD中消除该间断信号的影响.将该方法与小波法消除间断信号的结果进行了比较,显示其滤除结果的信号失真较小,并可将间断信号分解为一固有模态函数. 展开更多
关键词 经验模态分解 HILBERT-HUANG变换 间断信号测试 模态混叠
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基于Hilbert-Huang变换的ECG信号降噪方法 被引量:15
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作者 宋立新 王祁 王玉静 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期2578-2581,2590,共5页
提出了一种新的ECG信号降噪方法.该方法以Hilbert-Huang变换(HHT)和阈值降噪方法为核心,将经验模态分解(EMD)分解出的各层固有模态函数(IMF)分为噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层.对噪声成分起主导作用层采用Donoho等人提出... 提出了一种新的ECG信号降噪方法.该方法以Hilbert-Huang变换(HHT)和阈值降噪方法为核心,将经验模态分解(EMD)分解出的各层固有模态函数(IMF)分为噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层.对噪声成分起主导作用层采用Donoho等人提出的阈值估计法,对有用信号起主导作用层的噪声水平通过高频层的能量与平均周期的乘积来确定.讨论了噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层的区分判别问题.该方法克服了阈值估计法对有用信号起主导作用层噪声水平估计的较大偏差.经实验验证表明,该方法能有效地滤除ECG信号检测中的几类主要噪声,且失真很小. 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 心电信号 降噪 经验模态分解 固有模态函数
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机动目标跟踪的完全最小二乘法输入估计 被引量:5
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作者 卢迪 柳长源 +1 位作者 闫健 赵洪 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期300-303,共4页
针对最小二乘法对目标机动进行估计时忽略系数矩阵偏差的问题,采用完全最小二乘法,同时考虑测量数据偏差和系数矩阵偏差对目标机动估计的影响,给出了机动目标跟踪中基于完全最小二乘法的输入估计方法。根据卡尔曼滤波器的一致性条件判... 针对最小二乘法对目标机动进行估计时忽略系数矩阵偏差的问题,采用完全最小二乘法,同时考虑测量数据偏差和系数矩阵偏差对目标机动估计的影响,给出了机动目标跟踪中基于完全最小二乘法的输入估计方法。根据卡尔曼滤波器的一致性条件判断目标是否发生机动,使用完全最小二乘法估计出目标所发生的机动大小,并用目标机动的估计值对跟踪算法进行了补偿。仿真结果表明,基于完全最小二乘法的输入估计方法的跟踪效果要优于基于最小二乘法的输入估计方法。 展开更多
关键词 完全最小二乘法 输入估计 目标跟踪
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IMMKF中基于交叉熵的传感器管理算法 被引量:4
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作者 卢迪 赵洪 张开玉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1433-1436,共4页
由于多传感器系统的广泛应用,有关多传感器管理技术的研究也得到了广泛重视。在IMMKF系统中,基于交叉熵不确定性的多传感器对多目标检测跟踪算法是重点研究的问题。通过计算传感器对目标的交叉熵的不确定性,获得每个传感器对每个目标最... 由于多传感器系统的广泛应用,有关多传感器管理技术的研究也得到了广泛重视。在IMMKF系统中,基于交叉熵不确定性的多传感器对多目标检测跟踪算法是重点研究的问题。通过计算传感器对目标的交叉熵的不确定性,获得每个传感器对每个目标最大的信息量,以此作为代价函数,进行多传感器对多目标的优化分配。仿真结果表明,该算法的跟踪效果较好。 展开更多
关键词 交叉熵 优化分配 IMMKF 传感器管理
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基于双平面DR的骨折股骨三维姿态估计 被引量:2
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作者 张斌 孙金玮 孙绍滨 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期140-146,共7页
针对骨折股骨DR缺少三维模态下空间信息的问题,提出一种基于双平面DR进行2D-3D非刚性配准的姿态估计方法,实现骨外科手术术前骨折股骨的三维可视化。本文提出的方法相比于单纯的DR或CT成像诊断方式,具有成本低、成像快、有害辐射小、精... 针对骨折股骨DR缺少三维模态下空间信息的问题,提出一种基于双平面DR进行2D-3D非刚性配准的姿态估计方法,实现骨外科手术术前骨折股骨的三维可视化。本文提出的方法相比于单纯的DR或CT成像诊断方式,具有成本低、成像快、有害辐射小、精度高等优点。该方法首先利用正、侧位骨折股骨DR获得与通用模型投影轮廓的二维配准参数;然后利用基于针孔相机模型的标定法确定二维平面到三维空间的变换关系,最后将通用模型分成骨折的两段,确定每段的姿态,获得患者股骨个体化骨折姿态。实验结果为平均旋转误差小于1.5°,平均平移误差小于2 mm,配准成功率大于90%,表明该方法具有较高的精度和鲁棒性,可为骨外科手术的术前诊断及手术计划制定提供更为有效的三维影像信息。 展开更多
关键词 数字X光片 仿射ICP算法 2D-3D配准 姿态估计 外科手术术前诊断
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