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基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究
被引量:
56
1
作者
周頔
宋显华
+1 位作者
卢文斌
付平
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期105-111,共7页
实时评估电动汽车动力锂电池的健康状态(stateof health,SOH)对电动汽车的维护至关重要。针对实际应用中电动汽车电池具有放电容量测量不稳定、测试负载重,操作不方便等问题。该文首先研究基于充电容量计算电池健康状态的可行性。然后,...
实时评估电动汽车动力锂电池的健康状态(stateof health,SOH)对电动汽车的维护至关重要。针对实际应用中电动汽车电池具有放电容量测量不稳定、测试负载重,操作不方便等问题。该文首先研究基于充电容量计算电池健康状态的可行性。然后,建立充电容量SOH模型将电池充电容量的估算转换为电池全充所需时间的估算。由于锂电池实际充电时的数据是片段的,提出基于扩展卡尔曼滤波和高斯过程回归的全充时间估算算法,解决了片段充电数据预测电池实时全充时间的问题。最后,通过实验仿真,验证了高斯过程扩展卡尔曼滤波在锂电池健康状态评估中的针对性、有效性和实时性。
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关键词
健康状态
片段数据
恒流充电
扩展卡尔曼滤波
高斯过程回归
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职称材料
基于Voronoi图的方向区域查询方法
被引量:
2
2
作者
刘润涛
董庆宇
吴昊天
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第8期83-89,共7页
针对空间中方向区域查询效率不高的问题,通过引入Voronoi图,利用其特性对数据空间进行划分,提出了基于Voronoi图的方向区域查询方法。该方法在基于Delaunay三角网生成的Voronoi图索引结构基础上,将首结点与查询对象连线形成有向线段,利...
针对空间中方向区域查询效率不高的问题,通过引入Voronoi图,利用其特性对数据空间进行划分,提出了基于Voronoi图的方向区域查询方法。该方法在基于Delaunay三角网生成的Voronoi图索引结构基础上,将首结点与查询对象连线形成有向线段,利用Voronoi图可以通过邻接生成点延展的特点确定查询对象的位置,通过判断空间对象与查询区域的位置关系,将相应关联数据点加入候选集,并判定该数据点是否为正确结果,从而得到查询结果集。理论研究和实验结果表明,该方法在确定查询点位置的过程中有效减少了非必要数据的访问,在过滤阶段大大减少了候选集中点的数量,从而提高了空间数据的方向区域查询效率。
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关键词
方向区域查询
VORONOI图
DELAUNAY三角网
索引结构
开放区域
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职称材料
题名
基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究
被引量:
56
1
作者
周頔
宋显华
卢文斌
付平
机构
哈尔滨
工业
大学
自动化测试与控制研究所
哈尔滨理工大学
理学院
应用
数学
系
深圳市计量质量检测研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期105-111,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFF0201204)
国家自然科学基金项目(61501148)~~
文摘
实时评估电动汽车动力锂电池的健康状态(stateof health,SOH)对电动汽车的维护至关重要。针对实际应用中电动汽车电池具有放电容量测量不稳定、测试负载重,操作不方便等问题。该文首先研究基于充电容量计算电池健康状态的可行性。然后,建立充电容量SOH模型将电池充电容量的估算转换为电池全充所需时间的估算。由于锂电池实际充电时的数据是片段的,提出基于扩展卡尔曼滤波和高斯过程回归的全充时间估算算法,解决了片段充电数据预测电池实时全充时间的问题。最后,通过实验仿真,验证了高斯过程扩展卡尔曼滤波在锂电池健康状态评估中的针对性、有效性和实时性。
关键词
健康状态
片段数据
恒流充电
扩展卡尔曼滤波
高斯过程回归
Keywords
state of health
segment data
constant current charge
extended kalman filtering
gaussian process regression
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于Voronoi图的方向区域查询方法
被引量:
2
2
作者
刘润涛
董庆宇
吴昊天
机构
哈尔滨理工大学
信息与科学计算技术研究所
哈尔滨理工大学理学院数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第8期83-89,共7页
基金
国家自然科学基金(11871181)。
文摘
针对空间中方向区域查询效率不高的问题,通过引入Voronoi图,利用其特性对数据空间进行划分,提出了基于Voronoi图的方向区域查询方法。该方法在基于Delaunay三角网生成的Voronoi图索引结构基础上,将首结点与查询对象连线形成有向线段,利用Voronoi图可以通过邻接生成点延展的特点确定查询对象的位置,通过判断空间对象与查询区域的位置关系,将相应关联数据点加入候选集,并判定该数据点是否为正确结果,从而得到查询结果集。理论研究和实验结果表明,该方法在确定查询点位置的过程中有效减少了非必要数据的访问,在过滤阶段大大减少了候选集中点的数量,从而提高了空间数据的方向区域查询效率。
关键词
方向区域查询
VORONOI图
DELAUNAY三角网
索引结构
开放区域
Keywords
direction region query
Voronoi diagram
Delaunay triangulation
index structure
open region
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究
周頔
宋显华
卢文斌
付平
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
56
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Voronoi图的方向区域查询方法
刘润涛
董庆宇
吴昊天
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
2
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