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基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究
被引量：
56
1
作者
周頔
宋显华
+1 位作者
卢文斌
付平
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期105-111,共7页
实时评估电动汽车动力锂电池的健康状态(stateof health,SOH)对电动汽车的维护至关重要。针对实际应用中电动汽车电池具有放电容量测量不稳定、测试负载重,操作不方便等问题。该文首先研究基于充电容量计算电池健康状态的可行性。然后,...
实时评估电动汽车动力锂电池的健康状态(stateof health,SOH)对电动汽车的维护至关重要。针对实际应用中电动汽车电池具有放电容量测量不稳定、测试负载重,操作不方便等问题。该文首先研究基于充电容量计算电池健康状态的可行性。然后,建立充电容量SOH模型将电池充电容量的估算转换为电池全充所需时间的估算。由于锂电池实际充电时的数据是片段的,提出基于扩展卡尔曼滤波和高斯过程回归的全充时间估算算法,解决了片段充电数据预测电池实时全充时间的问题。最后,通过实验仿真,验证了高斯过程扩展卡尔曼滤波在锂电池健康状态评估中的针对性、有效性和实时性。
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关键词
健康状态
片段数据
恒流充电
扩展卡尔曼滤波
高斯过程回归
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职称材料
题名
基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究
被引量：
56
1
作者
周頔
宋显华
卢文斌
付平
机构
哈尔滨
工业
大学
自动化测试与控制研究所
哈尔滨理工大学理学院应用数学系
深圳市计量质量检测研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期105-111,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFF0201204)
国家自然科学基金项目(61501148)~~
文摘
实时评估电动汽车动力锂电池的健康状态(stateof health,SOH)对电动汽车的维护至关重要。针对实际应用中电动汽车电池具有放电容量测量不稳定、测试负载重,操作不方便等问题。该文首先研究基于充电容量计算电池健康状态的可行性。然后,建立充电容量SOH模型将电池充电容量的估算转换为电池全充所需时间的估算。由于锂电池实际充电时的数据是片段的,提出基于扩展卡尔曼滤波和高斯过程回归的全充时间估算算法,解决了片段充电数据预测电池实时全充时间的问题。最后,通过实验仿真,验证了高斯过程扩展卡尔曼滤波在锂电池健康状态评估中的针对性、有效性和实时性。
关键词
健康状态
片段数据
恒流充电
扩展卡尔曼滤波
高斯过程回归
Keywords
state of health
segment data
constant current charge
extended kalman filtering
gaussian process regression
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究
周頔
宋显华
卢文斌
付平
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
56
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