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题名瓦斯探测器零点校正技术的研究
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作者
于春雨
潘春鹤
于晓霞
张光臻
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与仪器省高校重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第4期30-32,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目(2006AA040601)
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文摘
针对目前广泛使用的瓦斯探测器漂移大、成本高、维护周期短等问题,提出了基于恒温控制电路的瓦斯探测器的定时自动零点校正方法。该方法以催化燃烧式气体传感器为对象,采用恒温控制电路为传感器供电,以零点漂移的理论分析和大量实验研究工作为依据,解决了该类探测器长期未能解决的零点稳定性问题。采用模拟电子开关配合电阻网络实现数字电位器设计,节约了成本。实验结果表明:采用恒温控制电路的零点校正后的残留偏差比未经校正的输出值减少了近1个数量级,为设计具有自动定时调零功能的瓦斯探测器提供了技术支持。
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关键词
探测器
零点校正
零点漂移
瓦斯
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Keywords
detector
zero-point correction
zero-point drift
gas
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分类号
TP216
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测
被引量：5
- 2
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作者
王松涛
周真
靳薇
曲寒冰
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与仪器省高校重点实验室
北京市科学技术研究院人工智能与大数据研究中心
北京市新技术应用研究所大数据研究中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期695-720,共26页
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基金
国家自然科学基金(91746207)
北京市西城区优秀人才培养资助项目
北京市科技计划(Z161100001116086)资助。
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文摘
为了有效融合RGB图像颜色信息和Depth图像深度信息,提出一种基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测方法.通过分析3D显著性在RGB图像和Depth图像分布的情况,采用类条件互信息熵(Class-conditional mutual information, CMI)度量由深层卷积神经网络提取的颜色特征和深度特征的相关性,依据贝叶斯定理得到RGB-D图像显著性后验概率.假设颜色特征和深度特征符合高斯分布,基于DMNB (Discriminative mixed-membership naive Bayes)生成模型进行显著性检测建模,其模型参数由变分最大期望算法进行估计.在RGB-D图像显著性检测公开数据集NLPR和NJU-DS2000上测试,实验结果表明提出的方法具有更高的准确率和召回率.
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关键词
贝叶斯融合
深度学习
生成模型
显著性检测
RGB-D图像
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Keywords
Bayesian fusion
deep learning
generative model
saliency detection
RGB-D images
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名支持向量机对多环芳烃毒性的定量构效预测
被引量：2
- 3
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作者
周真
杨旭
金龙
陈鑫
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与仪器省高校重点实验室
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1600-1604,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51206038)
国家安全生产监督管理总局重大事故防治关键技术科技项目(heilongjiang-0001-2014AQ)
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文摘
为了实现多环芳烃(PAHs)毒性的有效预测,提出应用定量构效技术对多环芳烃的空气-正辛醇分配系数(KOA)和致癌性进行预测。应用分子描述符和试验值确立构效关系,采用支持向量机算法(SVM)和人工神经网络算法(ANN)分别建立了PAHs的KOA回归预测模型和致癌性分类预测模型。利用网格划分(GS)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM进行参数寻优。应用均方误差(MSE)、拟合决定系数R2和分类准确率(Accuracy)分别对模型进行了验证与评价。结果表明,最佳回归预测模型GS-SVR的MSE为0.059 7,R2为0.913 0;最佳分类预测模型GA-SVC的Accuracy为95%。研究表明:应用SVM所建两种模型的稳定性和预测能力都优于应用ANN建立的模型;参数优化后模型的稳定性和预测能力得到了提高。
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关键词
环境学
多环芳烃(PAHs)
定量构效关系(QSAR)
支持向量机(SVM)
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Keywords
environmentalology
polycyclic aromatic hydrocarbons
quantitative structure-activity relationship
support vector machine
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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题名煤与生物质燃烧生成碳黑团聚物的形态分析
被引量：2
- 4
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作者
殷金英
郑宇浓
周真
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与仪器省高校重点实验室
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期338-340,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(51206038)
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文摘
为分析碳黑团聚物对大气环境监测、气候预测等领域的影响,对其形态进行分析。用分形参数来表征碳黑团聚物的形态变化,将煤与生物质燃料燃烧生成的烟气取样后洗涤、离心、干燥并制成膜片,通过透射电镜(JEM-2100)获得膜片镜下图片,利用IMAGEJ测量电镜图片中团聚物的几何参数,通过几何参数推断出团聚物的分形参数,得出分形维数D_f在0.68~3.42变化,前向因子K_g在0.09~3.71变化,分形参数值越大,碳黑团聚物形态越趋于球形。
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关键词
环境学
碳黑团聚物
分形维数
前向因子
形态
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Keywords
environmentalology
soot aggregates
fractal dimension
fractal pre-factor
morphology
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分类号
X831
[环境科学与工程—环境工程]
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题名乳蛋白溶液的表观光散射特性研究
- 5
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作者
丁国超
李维民
尚廷义
周真
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与仪器省高校重点实验室
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
黑龙江八一农垦大学信息技术学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2013年第3期48-50,共3页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术项目(11551315)
黑龙江省青年科学基金项目(QC2011C105)
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文摘
根据吸收介质中近场散射辐射的非指数形式吸收及牛乳中乳蛋白的类球形结构,应用表观吸收参量从理论上分析乳蛋白溶液的表观散射、表观吸收以及它们的总和,即表观消光等光散射特性。所得表观理论值与实际消光值在粒度参数小于10的情况下误差小于0.1%,若将表观散射参量应用到乳蛋白含量的测量,将大大提高测量结果的准确度。
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关键词
吸收介质光散射
表观光学特性
辐射传输
乳蛋白
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Keywords
absorbing medium-light scattering
apparent optical property
radiation transmission
milk protein
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分类号
TS252.2
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
O946.1
[理学]
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题名多控制方式的锂电池充电策略
被引量：7
- 6
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作者
陈昭
丁喜波
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机构
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
哈尔滨理工大学测控技术与仪器省高校重点实验室
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2019年第6期1020-1021,1038,共3页
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文摘
针对锂电池充电过程中各阶段的控制方式问题,提出了一种多控制方式的锂电池充电策略,保证锂电池能够及时在各充电模式自动切换,对锂电池形成有效保护。将锂电池充电控制方式中的定时控制方式、最大电压控制方式、温度控制方式相结合,形成了一种新的充电策略。设计了以SG3525 芯片为核心的充电电路,将三种充电方式相结合,进行了实验分析。验证了该策略能够及时有效地使锂电池在充电过程中自动切换充电模式,证明了该方案的可行性与准确性。
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关键词
锂电池
控制方式
充电策略
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Keywords
lithiumbattery
control mode
charging strategy
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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