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基于广义伽马分布的系统可靠性增长预测 被引量:8
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作者 孙永全 郭建英 +2 位作者 孙永国 于春雨 丁喜波 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1131-1134,共4页
研究了系统可靠性增长预测方法.论证了可靠性增长试验中系统失效时间服从广义伽马分布,进而预测系统未来失效时间及可靠性,给出了点估计和区间估计,并引入标准差和比例系数进行预测精度分析.实际算例验证了该方法的有效性.
关键词 非齐次Poisson过程 可靠性增长预测 广义伽马分布 预测精度
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基于最小路集的系统可靠性综合方法 被引量:2
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作者 周虹伯 郭建英 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第8期20-23,共4页
单元不同分布时的系统可靠性综合问题虽已解决并在工程中得到了应用,但传统模型并不能描述系统的整体特性。基于最小路集理论,综合由Monte-Carlo法产生的各单元寿命随机值,提出了一种模拟仿真模型,可以有效地求出系统的整体寿命分布特... 单元不同分布时的系统可靠性综合问题虽已解决并在工程中得到了应用,但传统模型并不能描述系统的整体特性。基于最小路集理论,综合由Monte-Carlo法产生的各单元寿命随机值,提出了一种模拟仿真模型,可以有效地求出系统的整体寿命分布特性。经过对比验证,仿真结果理想。统计推断过程可以在计算机上实现,方便工程应用。 展开更多
关键词 系统可靠性综合 最小路集 不交化算法
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单元为不同分布的串并联系统可靠度Bayes置信限 被引量:9
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作者 于春雨 郭建英 +2 位作者 孙永全 苏子美 苑会娟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期428-433,共6页
依靠寿命试验对整机进行可靠性评定受到多种制约,单元为不同分布的复杂系统可靠性综合一直是可靠性工程中的难点问题。根据可靠度一阶矩与二阶矩符合相等原则,基于工程背景,研究了无信息先验下求解含并联冗余的串并联系统可靠度Bayes置... 依靠寿命试验对整机进行可靠性评定受到多种制约,单元为不同分布的复杂系统可靠性综合一直是可靠性工程中的难点问题。根据可靠度一阶矩与二阶矩符合相等原则,基于工程背景,研究了无信息先验下求解含并联冗余的串并联系统可靠度Bayes置信限的方法。在已知单元寿命分布及试验信息的基础上,基于Bayes方法,分别用Beta分布和LΓ分布拟合各单元可靠度的验后密度,计算各单元及并联冗余子系统可靠度一阶矩和二阶矩。利用并联系统可靠性模型,将并联冗余子系统等效为二项或指数单元,使系统简化成一般串联系统。再根据串联系统可靠度一阶矩和二阶矩折算出系统试验信息,相当于替代了整机可靠性试验,并据此求解系统可靠度的二项近似与指数近似2种Bayes置信限。该方法在实际工程中具有明显的应用前景,以某型自动平衡记录仪为例,验证了其有效性和实用性。 展开更多
关键词 复杂系统 可靠性综合 一阶矩 二阶矩 二项置信限 指数置信限
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现场运行环境与电应力对电能表计量误差影响研究 被引量:15
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作者 陈琳 李哲 孙永全 《电测与仪表》 北大核心 2021年第7期180-188,共9页
针对智能电能表现场计量精度问题,利用现场运行数据分析温度、电流、功率因数对批量电能表计量误差及其一致性的影响。基于正态分布计算电能表计量误差的均值和标准差,利用三倍标准差开展计量误差一致性分析。基于正弦函数构建电能表计... 针对智能电能表现场计量精度问题,利用现场运行数据分析温度、电流、功率因数对批量电能表计量误差及其一致性的影响。基于正态分布计算电能表计量误差的均值和标准差,利用三倍标准差开展计量误差一致性分析。基于正弦函数构建电能表计量误差伴随日历时间的演变规律模型,在分别阐明功率因数和电流应力对电能表计量误差均值和标准差影响的基础上,基于艾林模型构建环境温度和电应力作用下电能表计量误差响应模型,以阐释温度和电流对电能表计量误差的综合影响。统计分析发现,温度越低、电流越大,电能表计量误差越大。依据研究结果可以补偿电能表计量误差,提高计量结果准确性,同时对进一步优化电能表运维方案,改进设计也具有参考价值。 展开更多
关键词 智能电能表 误差一致性 现场运行环境 电流应力 艾林模型
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基于改进粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测 被引量:6
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作者 刘博 尹杰 李然 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期123-131,共9页
针对锂离子电池剩余寿命预测精度低、泛化能力差等问题,提出基于改进粒子滤波的预测方案。首先,提出双高斯模型作为退化经验模型,拟合锂离子电池的容量退化过程。然后,通过先验知识设置退化模型的初始参数,并利用粒子滤波方法进行参数... 针对锂离子电池剩余寿命预测精度低、泛化能力差等问题,提出基于改进粒子滤波的预测方案。首先,提出双高斯模型作为退化经验模型,拟合锂离子电池的容量退化过程。然后,通过先验知识设置退化模型的初始参数,并利用粒子滤波方法进行参数更新。针对预测过程中出现的粒子退化问题,提出高斯混合方法进行粒子重采样,拟合重采样过程中粒子复杂的非线性分布和长尾分布,保证预测结果的概率密度分布状况均匀且集中。最后在不同的数据集上进行了实验验证,结果表明所提出的改进粒子滤波方案具有较高的精度和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命预测 粒子滤波 高斯混合模型
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指数故障/维修背景下串联系统可用度置信限 被引量:3
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作者 于春雨 郭建英 +2 位作者 苑惠娟 苏子美 李红梅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1079-1086,共8页
系统可用性是综合反映系统可靠性及维修性的一种测度,如何利用现场获取的各组成单元的故障数据和维修数据进行系统可用性综合及评定恰是可靠性及维修性工程中的难题。考虑到串联模型具有普遍性以及指数信息更具通用性的工程背景,依据信... 系统可用性是综合反映系统可靠性及维修性的一种测度,如何利用现场获取的各组成单元的故障数据和维修数据进行系统可用性综合及评定恰是可靠性及维修性工程中的难题。考虑到串联模型具有普遍性以及指数信息更具通用性的工程背景,依据信息等价转换原则,从现场记录中提取、挖掘或折算出以时间和次数为特征的指数故障和指数维修的基本信息,并探讨了指数故障/指数维修的串联可修系统可用度概率估计的数值解析方法。基于极大似然估计深入研究了经典方法的置信区间;基于Bayes定理深入研究了单元和系统可用度一阶矩、二阶矩,又利用不完全Beta函数、β分布与F分布分位数间的关系,最终求解出串联可修系统可用度的经典近似置信限和Bayes近似置信限,研究成果有效地解决了串联可修系统可用性综合及评定的难题。这两种方法可适用于所有串联模式的复杂机电系统,而且伴随系统的运行,各组成单元故障/维修数据信息也在发生变化,据此可以实时地进行可修串联系统可用性综合及评定。以我国某风电厂风力发电机组为工程应用实例,验证了该方法的可行性与适用性。 展开更多
关键词 串联可修系统 系统可用性综合 经典近似置信限 Bayes近似置信限
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