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题名多核低冗余表示学习的稳健多视图子空间聚类方法
被引量：4
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作者
李骜
王卓
于晓洋
陈德运
张英涛
孙广路
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机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期193-204,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.62071157)
黑龙江省自然科学基金资助项目(No.YQ2019F011)
+2 种基金
黑龙江省青年创新人才计划基金资助项目(No.UNPYSCT-2018203)
黑龙江省高等学校基本科研业务费专项资金资助项目(No.LGYC2018JQ013)
黑龙江省博士后启动基金资助项目(No.LBH-Q19112)。
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文摘
针对高维数据冗余性、噪声干扰等问题对多视图子空间聚类性能的影响,提出一种多核低冗余表示学习的稳健多视图子空间聚类方法。首先,通过分析揭示数据在核空间中的冗余性和噪声影响特性,提出采用多核学习来获得局部视图数据的稳健低冗余表示,并利用其替代原始数据实施子空间学习。其次,引入张量分析模型进行多视图融合,从全局角度学习不同视图子空间表示的潜在张量低秩结构,在捕获视图间高阶相关性的同时保持其各异性专属信息。所提方法将稳健低冗余表示学习、视图专属子空间学习以及融合潜在子空间结构学习统一到一个目标函数中,使其在迭代中相互促进。大量实验结果表明,所提方法在多个客观评价指标方面均优于当前主流多视图聚类方法。
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关键词
低冗余表示学习
子空间聚类
多视图学习
张量分析
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Keywords
low-redundancy representation learning
subspace clustering
multiview learning
tensor analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合与集成学习的钻削过程刀具状态实时监测
被引量：3
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作者
马晶
白峥言
刘献礼
刘强
贾儒鸿
周强
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机构
哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室
哈尔滨理工大学电气工程博士后流动站
哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第10期1678-1689,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1704800)
国家自然科学基金项目(52005141,51805122)
2020年度黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2020193)。
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文摘
为了能够有效识别钻削过程中刀具的磨损状态,为工厂实际加工过程提供刀具磨损的及时预警,开发了一种基于LabVIEW的钻削刀具磨损状态监测平台。平台可以实现实时采集振动信号并进行时域、频域和时频域的特征提取和数据保存。通过将遗传优化算法、BP神经网络与集成学习结合,构建了GA-BP-Adaboost模型,借助LabVIEW与MATLAB混合编程实现了模型搭建。最后,经过钻削实验分析实时信号及其多种特征对钻头刀具磨损状态的的表征情况,选择三层小波包分解的1、6、8频带作为模型的输入数据训练模型,经测试,模型的分类精度在90%以上。同时,平台的实时响应时间不超过3 s,可以满足实际加工过程的要求。
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关键词
钻削过程
状态监测
LABVIEW
集成学习
GA-BP-Adaboost
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Keywords
drilling process
condition monitoring
LabVIEW
ensemble learning
GA-BP-Adaboost
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分类号
TG713.1
[金属学及工艺—刀具与模具]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于遗传算法的重定位容错方法的研究
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作者
仉俊峰
陈德运
洪炳镕
苏健民
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机构
哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站
东北林业大学
哈尔滨工业大学
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期249-253,共5页
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基金
中国博士后科学基金(20080440901)
黑龙江省青年资金(QC08C29)
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文摘
随着网络成为人们获取信息的主要工具,人们对网络可靠性的要求也越来越高。针对网络中的结点出现故障而影响网络传输效率和可靠性问题,进行了基于遗传算法的重定位容错方法的研究。首先,描述了树型网络结构,根据网络组件的开销提出了网络代价目标函数。其次,阐述了遗传算法最小代价路径的搜索过程,提出了基于遗传算法的重定位容错方法。最后,通过仿真实验验证了重定位容错方法在路径搜索中的有效性。这样既缩短了路径搜索时间,又提高了网络传输信息的可靠性。
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关键词
拓扑结构
遗传算法
最小代价路径
重定位容错
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Keywords
Topological structure
Genetic algorithm
Minimum cost path
Relocation fault tolerance
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分类号
V41
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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