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基于PSO-ELM的变压器油纸绝缘状态无损评估方法
被引量：
5
1
作者
张德文
张健
+3 位作者
曲利民
吴迪星
刘贺千
张明泽
《电力工程技术》
北大核心
2024年第3期201-208,共8页
油浸式电力变压器作为电网的重要组成部分,其可靠运行至关重要。针对变压器长期运行后无法定量评估其绝缘状态的问题,文中开展了油纸绝缘模型的加速老化及受潮试验,探究了油纸绝缘老化及受潮程度对其回复电压曲线的影响规律,并提出采用...
油浸式电力变压器作为电网的重要组成部分,其可靠运行至关重要。针对变压器长期运行后无法定量评估其绝缘状态的问题,文中开展了油纸绝缘模型的加速老化及受潮试验,探究了油纸绝缘老化及受潮程度对其回复电压曲线的影响规律,并提出采用粒子群优化-极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine,PSO-ELM)算法的参数预测方法,实现了基于回复电压曲线特征参量的油纸绝缘老化与受潮状态量化评估。由油纸绝缘模型理化性能分析的对比结果可知,基于PSO-ELM方法的预测值精度远高于传统ELM方法,油纸绝缘内含水率及纸板聚合度预测的绝对误差范围分别小于±0.4%、±30。
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关键词
油浸式变压器
油纸绝缘
回复电压
粒子群优化-极限学习机(PSO-ELM)算法
状态评估
无损检测
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职称材料
题名
基于PSO-ELM的变压器油纸绝缘状态无损评估方法
被引量：
5
1
作者
张德文
张健
曲利民
吴迪星
刘贺千
张明泽
机构
国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
哈尔滨理工大学
(
工程
电
介质及其
应用
教育部
重点
实验室
)
出处
《电力工程技术》
北大核心
2024年第3期201-208,共8页
基金
国家电网有限公司科技项目(5500-202330167A-1-1-ZN)
国家自然科学基金资助项目(52307164)。
文摘
油浸式电力变压器作为电网的重要组成部分,其可靠运行至关重要。针对变压器长期运行后无法定量评估其绝缘状态的问题,文中开展了油纸绝缘模型的加速老化及受潮试验,探究了油纸绝缘老化及受潮程度对其回复电压曲线的影响规律,并提出采用粒子群优化-极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine,PSO-ELM)算法的参数预测方法,实现了基于回复电压曲线特征参量的油纸绝缘老化与受潮状态量化评估。由油纸绝缘模型理化性能分析的对比结果可知,基于PSO-ELM方法的预测值精度远高于传统ELM方法,油纸绝缘内含水率及纸板聚合度预测的绝对误差范围分别小于±0.4%、±30。
关键词
油浸式变压器
油纸绝缘
回复电压
粒子群优化-极限学习机(PSO-ELM)算法
状态评估
无损检测
Keywords
oil-immersed transformer
oil-paper insulation
recovery voltage
partical swarm optimization-extreme learning machine(PSO-ELM)algorithm
state assessment
non-destructive testing
分类号
TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-ELM的变压器油纸绝缘状态无损评估方法
张德文
张健
曲利民
吴迪星
刘贺千
张明泽
《电力工程技术》
北大核心
2024
5
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