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改进的分水岭图像分割算法
被引量：
40
1
作者
孙惠杰
邓廷权
李艳超
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期857-864,共8页
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,...
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。
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关键词
图像分割
数学形态学
分水岭算法
区域生长
粒子群算法
过分割
香农熵
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职称材料
题名
改进的分水岭图像分割算法
被引量：
40
1
作者
孙惠杰
邓廷权
李艳超
机构
哈尔滨
工程
大学
计算机科学与技术学院
哈尔滨师范大学
计算机科学
与信息
工程
学院
哈尔滨师范大学黑龙江省智能教育与信息工程重点实验室
哈尔滨
工程
大学
理学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期857-864,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(41071262
41101243)
哈尔滨师范大学预研基金资助项目(11XY-03)
文摘
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。
关键词
图像分割
数学形态学
分水岭算法
区域生长
粒子群算法
过分割
香农熵
Keywords
image segmentation
mathematical morphology
watershed algorithm
region growing
particle swarm optimization
over-segmentation
Shannon entropy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的分水岭图像分割算法
孙惠杰
邓廷权
李艳超
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
40
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