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基于协同进化的免疫检测器分布优化算法被引量：3: 1; 作者刘海龙张凤斌席亮《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期154-157,共4页; 为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构... 展开更多; 关键词入侵检测人工免疫检测器分布优化否定选择算法协同进化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Monte Carlo估计的免疫检测器分布优化算法被引量：3: 2; 作者刘海龙张凤斌席亮《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期723-726,共4页; 针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于Monte Carlo估计的检测器分布优化算法,以Monte Carlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成... 展开更多; 关键词入侵检测免疫检测器分布优化否定选择算法 MONTE Carlo估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子遗传算法的蛋白质折叠结构预测被引量：4: 3; 作者孙鹏飞张健沛《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期92-97,共6页; 为提高蛋白质折叠结构的预测精度,提出了一种融合改进量子遗传算法及局部搜索策略的蛋白质折叠结构预测方法.该方法在传统的量子遗传算法算法基础上引入动态调整量子门旋转角步长机制以及量子变异操作,从而提高算法的优化性能.局部搜索... 展开更多; 关键词生物信息学蛋白质折叠量子遗传算法局部搜索优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

传感器网络的最优维护决策模型: 4; 作者李绍华郭禾 +1 位作者冯晶莹贺维《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期315-321,共7页; 传感器网络最优维护决策的目标为用户提供最优的维护时机,维护决策的精度直接决定了传感器网络的可靠性。基于置信规则库(belief rule base,BRB)专家系统提出的最优维护决策模型解决两个问题:检测数据不足和复杂的系统机理。模型由健康... 展开更多; 关键词最优维护决策专家系统置信规则库 WIENER过程传感器网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协同进化的免疫检测器分布优化算法被引量：3: 1; 作者刘海龙张凤斌席亮; 机构哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期154-157,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60671049 61172168); 文摘为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构成完整检测器集。实验结果表明,与否定选择算法相比,该算法不仅可以有效减少黑洞的产生,并且能以较少的检测器精确地覆盖非自体空间,从而提高检测器性能。; 关键词入侵检测人工免疫检测器分布优化否定选择算法协同进化; Keywords intrusion detection artificial immunity detector distribution optimization Negative Selection Algorithm（NSA） co-volution; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Monte Carlo估计的免疫检测器分布优化算法被引量：3: 2; 作者刘海龙张凤斌席亮; 机构哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期723-726,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60671049 61172168); 文摘针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于Monte Carlo估计的检测器分布优化算法,以Monte Carlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成检测器的分布优化处理。经实验测试表明,该算法不仅可以有效地降低黑洞,而且能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,从而提升检测器的检测性能。; 关键词入侵检测免疫检测器分布优化否定选择算法 MONTE Carlo估计; Keywords intrusion detection immune detector distribution optimization negative selection algorithm Monte Carloestimation; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子遗传算法的蛋白质折叠结构预测被引量：4: 3; 作者孙鹏飞张健沛; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期92-97,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60873037) 黑龙江省教育厅科技基金资助项目(11511118); 文摘为提高蛋白质折叠结构的预测精度,提出了一种融合改进量子遗传算法及局部搜索策略的蛋白质折叠结构预测方法.该方法在传统的量子遗传算法算法基础上引入动态调整量子门旋转角步长机制以及量子变异操作,从而提高算法的优化性能.局部搜索策略按照一定规则对量子遗传算法的优化结果进行局部结构变换,这种结构变换只需通过移动较少的节点就可以实现,能够有效提高算法的优化效率.计算机仿真实验表明,该算法能够获得较优的蛋白质折叠结构预测结果.; 关键词生物信息学蛋白质折叠量子遗传算法局部搜索优化; Keywords bioinformatics protein folding quantum genetic algorithm local search optimization; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名传感器网络的最优维护决策模型: 4; 作者李绍华郭禾冯晶莹贺维; 机构大连外国语大学创新创业学院大连理工大学软件学院辽宁警察学院公安信息系哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期315-321,共7页; 基金国家自然科学基金青年项目(61806038) 辽宁省高等学校创新人才项目(WR2019005) 哈尔滨师范大学博士科研启动基金(XKB201905)。; 文摘传感器网络最优维护决策的目标为用户提供最优的维护时机,维护决策的精度直接决定了传感器网络的可靠性。基于置信规则库(belief rule base,BRB)专家系统提出的最优维护决策模型解决两个问题:检测数据不足和复杂的系统机理。模型由健康状态评估和预测两部分组成:基于BRB模型对传感器网络的健康状态进行评估;根据当前的健康评估状态,利用Wiener过程预测传感器网络的健康状态,以获得最优的维护时机。基于Wiener过程的健康状态预测模型中,由专家提供传感器网络健康状态的最小阈值,以确定最佳的维护时机。为验证模型的有效性,进行了原油存储罐无线传感器网络的最优维护决策实验研究。; 关键词最优维护决策专家系统置信规则库 WIENER过程传感器网络; Keywords optimal maintenance decision expert system belief rule base Wiener process sensor network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于协同进化的免疫检测器分布优化算法	刘海龙张凤斌席亮	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Monte Carlo估计的免疫检测器分布优化算法	刘海龙张凤斌席亮	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于量子遗传算法的蛋白质折叠结构预测	孙鹏飞张健沛	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	传感器网络的最优维护决策模型	李绍华郭禾冯晶莹贺维	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料