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3D-ASL与4D-TRANCE技术对急性缺血性脑卒中分级的评估价值
1
作者
桂海燕
杜佳秀
+3 位作者
张晶菁
杨宁迪
连健秀
夏清艳
《中国医学计算机成像杂志》
北大核心
2025年第1期1-7,共7页
目的:探讨多模态MRI在急性缺血性脑卒中(AIS)患者分级中的预测价值。方法:前瞻性收集AIS患者多种模态MRI检查信息,并根据美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分将患者分为轻度组(NIHSS评分<6分)和重度组(NIHSS评分≥6分)。对患者多...
目的:探讨多模态MRI在急性缺血性脑卒中(AIS)患者分级中的预测价值。方法:前瞻性收集AIS患者多种模态MRI检查信息,并根据美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分将患者分为轻度组(NIHSS评分<6分)和重度组(NIHSS评分≥6分)。对患者多模态MRI影像进行定量分析[包括弥散加权成像(DWI)弥散受限区最大面积、三维动脉自旋标记(3D-ASL)低灌注区最大面积等]以及定性分析[包括采用4D-TRANCE四级分级系统评估颅内主干及侧支血管情况],并进行2组间数据比较分析;采用logistic回归分析筛选与卒中病情程度显著相关的独立预测参数;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估不同预测参数/模型的诊断能力。结果:本研究最终共招募51例AIS患者,其中重度组20例(男性8例,女性12例),轻度组31例(男性12例,女性19例)。重度组患者DWI弥散受限区最大面积、3D-ASL低灌注区最大面积及4D-TRANCE分级均高于轻度组(P<0.05)。3D-ASL低灌注区最大面积和4D-TRANCE分级是独立预测参数,两者预测卒中严重程度的曲线下面积(AUC)分别为0.937和0.860,灵敏度均为85.0%,特异度分别为90.3%和87.1%;两者联合模型的AUC为0.984,灵敏度为90.0%,特异度为96.8%。结论:3D-ASL与4DTRANCE技术联合应用对不同级别AIS患者的评价具有预测意义,可为进一步诊断及治疗方案的选择提供多参数的、有价值的客观依据。
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关键词
急性缺血性脑卒中
动脉自旋标记
磁共振成像
脑灌注
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题名
3D-ASL与4D-TRANCE技术对急性缺血性脑卒中分级的评估价值
1
作者
桂海燕
杜佳秀
张晶菁
杨宁迪
连健秀
夏清艳
机构
哈尔滨市第四医院影像科
飞利浦(中国)投资有限公司临床
科
研部
出处
《中国医学计算机成像杂志》
北大核心
2025年第1期1-7,共7页
文摘
目的:探讨多模态MRI在急性缺血性脑卒中(AIS)患者分级中的预测价值。方法:前瞻性收集AIS患者多种模态MRI检查信息,并根据美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分将患者分为轻度组(NIHSS评分<6分)和重度组(NIHSS评分≥6分)。对患者多模态MRI影像进行定量分析[包括弥散加权成像(DWI)弥散受限区最大面积、三维动脉自旋标记(3D-ASL)低灌注区最大面积等]以及定性分析[包括采用4D-TRANCE四级分级系统评估颅内主干及侧支血管情况],并进行2组间数据比较分析;采用logistic回归分析筛选与卒中病情程度显著相关的独立预测参数;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估不同预测参数/模型的诊断能力。结果:本研究最终共招募51例AIS患者,其中重度组20例(男性8例,女性12例),轻度组31例(男性12例,女性19例)。重度组患者DWI弥散受限区最大面积、3D-ASL低灌注区最大面积及4D-TRANCE分级均高于轻度组(P<0.05)。3D-ASL低灌注区最大面积和4D-TRANCE分级是独立预测参数,两者预测卒中严重程度的曲线下面积(AUC)分别为0.937和0.860,灵敏度均为85.0%,特异度分别为90.3%和87.1%;两者联合模型的AUC为0.984,灵敏度为90.0%,特异度为96.8%。结论:3D-ASL与4DTRANCE技术联合应用对不同级别AIS患者的评价具有预测意义,可为进一步诊断及治疗方案的选择提供多参数的、有价值的客观依据。
关键词
急性缺血性脑卒中
动脉自旋标记
磁共振成像
脑灌注
Keywords
Acute ischemic stroke
Arterial spin labelling
Magnetic resonance imaging
Cerebral perfusion
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
3D-ASL与4D-TRANCE技术对急性缺血性脑卒中分级的评估价值
桂海燕
杜佳秀
张晶菁
杨宁迪
连健秀
夏清艳
《中国医学计算机成像杂志》
北大核心
2025
0
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