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题名基于模糊神经网络的精品课网站评价模型研究
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作者
张爽
王念滨
刘欢
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机构
哈尔滨市工程大学计算机科学与技术学院
黑龙江大学信息科学与技术学院
哈尔滨市理工大学软件学院
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出处
《信息通信》
2016年第10期18-19,共2页
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基金
哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项资金<基于模糊集下纯语言的决策方法的研究>2016RAQXJ039
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文摘
随着各大高校精品课建设热潮的兴起,各种精品课的网站建设应运而生。然而对该网站的评价机制尚不完善,文章提出一种基于模糊神经网络的评价模型,对精品课建设网站进行评估。同时提出了一种新的模糊神经网络算法,克服了原有的神经网络算法的缺陷,并评估精品课网站的性能。首先,文章设计了一种基于模糊BP神经网络理论的新的计算结构,并选取改进的模糊神经网络算法的新的自我训练方法;其次,对算法的性能从四方面进行理论性评估;最后,基于分析和构建评价指标体系,改进的模糊神经网络算法应用于评价精品课网站的性能,实验结果表明,改进算法的优势包括较高的评价精度,收敛速度快,振动小,算法过程简单。
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关键词
BP神经网络
模糊神经网络
评价模型
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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