防内部攻击的文件监测技术 被引量：1

1

作者 陆军 刘大昕 丁大勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第6期38-39,共2页

总结了文件变化监测方法,提出了采用附加日志防范内部攻击的日志相互守护法,监测日志和附加日志的相互守护能够检测来自内部的高技术攻击者的恶意攻击,相对多级日志方法更节省资源、系统开销更少、更高效。

关键词 信息泄漏 资源滥用 内部攻击 曰志分析 文件监测

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数据仓库技术在CIMS环境中的应用研究 被引量：2

2

作者 周丽娟 刘大昕 +1 位作者 柳池 张春英 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第3期62-64,共3页

本文通过分析斯坦福大学提出的数据仓库模型的优缺点,结合CRGC-CIMS工程,提出在CIMS环境下数据仓库的体系结构,并给出CRGC-CIMS的数据仓库的模型及建立过程。

关键词 数据仓库 CIMS 应用 星型图 计算机集成制造系统 数据库

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基于XGBoost-DNN的工业控制系统入侵检测架构 被引量：2

3

作者 张子迎 陈玉炜 王宇华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2243-2249,共7页

针对工业控制系统安全防护中存在的数据不平衡问题以及提高检测的实时性与安全性,本文依据工业控制系统的架构特点,提出XGBoost-DNN双层入侵检测架构。在下层,将设计的权重焦点损失函数引入XGBoost中进行二分类入侵检测,以增强算法在不... 针对工业控制系统安全防护中存在的数据不平衡问题以及提高检测的实时性与安全性,本文依据工业控制系统的架构特点,提出XGBoost-DNN双层入侵检测架构。在下层,将设计的权重焦点损失函数引入XGBoost中进行二分类入侵检测,以增强算法在不平衡数据下的鲁棒性;在上层,使用XGBoost算法进行特征选择,然后用DNN对结果进行多分类入侵检测。将该架构应用在电网稳定性和电网攻击模拟数据集上,实验结果表明:双层检测架构具有更强的鲁棒性,并且DNN模型的训练时间缩短了18.3%。 展开更多

关键词 工业控制系统 入侵检测 XGBoost DNN 分层架构 权重焦点损失函数 实时性 不平衡数据

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Cyber Physical Systems—物理网络系统 被引量：4

4

作者 王振东 王慧强 +1 位作者 陈晓明 林俊宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期881-886,共6页

物理网络系统(Cyber Physical Systems,CPSs)是一种计算进程和物理进程紧密结合的智能系统.目前对于CPSs的研究还处于初级阶段,从概念模型到关键技术都没有确切描述,给相关研究者正确理解及研究CPSs造成困难.基于CPSs未来广泛的应用范... 物理网络系统(Cyber Physical Systems,CPSs)是一种计算进程和物理进程紧密结合的智能系统.目前对于CPSs的研究还处于初级阶段,从概念模型到关键技术都没有确切描述,给相关研究者正确理解及研究CPSs造成困难.基于CPSs未来广泛的应用范围和良好的发展前景,本文对CPSs进行了系统的介绍.本文首先给出了CPSs定义,分析了CPSs与物联网的异同点,对CPSs研究现状进行了总结,以此为基础提出了一个CPSs初步的结构框架;其次着重对CPSs研究涉及到的关键技术与基础理论进行了系统讨论,最后对CPSs的研究前景进行了展望. 展开更多

关键词 CPSS 嵌入式系统 下一代网络 传感器

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软件体系结构分析与评估方法研究 被引量：3

5

作者 张健沛 刘新涛 杨静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期21-26,共6页

从软件体系结构的概念出发,介绍了评估需要的相关术语和技术,讨论了国内外现存的多种分析评价方法,并按照一些标准对其进行分类比较。最后对软件体系结构分析评价研究中存在的问题及未来的研究方向作了简要总结。

关键词 软件体系结构 分析与评价方法 质量属性 场景 非功能质量属性的体系结构分析方法 体系结构权衡分析方法

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异构安全数据集成的本体建模方法研究 被引量：2

6

作者 孟宇龙 印桂生 王慧强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期138-140,共3页

异构安全数据集成对安全信息共享和安全业务协同处理具有重要意义,是数据集成领域的一个重要方向。在分析异构安全数据现状的基础上,研究了现有的基于本体的数据集成建模方法和异构系统间实现安全策略的协同。通过对本体语言OWL进行安... 异构安全数据集成对安全信息共享和安全业务协同处理具有重要意义,是数据集成领域的一个重要方向。在分析异构安全数据现状的基础上,研究了现有的基于本体的数据集成建模方法和异构系统间实现安全策略的协同。通过对本体语言OWL进行安全性扩展,提出了一个异构安全数据的本体建模方法并通过实例进行了验证。 展开更多

关键词 异构安全数据 本体建模 数据集成 本体语言

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数据关联的时序有限自动机模型的建模方法 被引量：1

7

作者 刘群 梁冰 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期170-171,218,共3页

介绍了一种用时序自动机为数据关联问题建模的方法,对数据关联问题的研究方法做了新的尝试。目前有多种数据关联算法,对这些方法的分析和评价成为急于解决的问题。鉴于观测信息的时序性,该文以有限自动机(FA)为基础,将时间序列引入到有... 介绍了一种用时序自动机为数据关联问题建模的方法,对数据关联问题的研究方法做了新的尝试。目前有多种数据关联算法,对这些方法的分析和评价成为急于解决的问题。鉴于观测信息的时序性,该文以有限自动机(FA)为基础,将时间序列引入到有限自动机中,定义了时序有限自动机(TFA),建立了数据关联(DA)的时序有限自动机模型,用于判断关联算法得到的航迹准确性。 展开更多

关键词 数据融合 数据关联 时序有限自动机 有限自动机 建模

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面向聚类挖掘的个性化隐私保护算法 被引量：3

8

作者 徐东 李贤 +2 位作者 张子迎 孟宇龙 冯光升 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1779-1785,共7页

针对数据挖掘过程中隐私保护问题,本文提出一种面向聚类挖掘的个性化隐私保护算法。该算法界定了隐私度概念及其编码表示,并构造了由原始数据和隐私度共同描述的隐私数据模型。同时对隐私数据进行拓扑分类以获得隐私数据敏感性的线序集... 针对数据挖掘过程中隐私保护问题,本文提出一种面向聚类挖掘的个性化隐私保护算法。该算法界定了隐私度概念及其编码表示,并构造了由原始数据和隐私度共同描述的隐私数据模型。同时对隐私数据进行拓扑分类以获得隐私数据敏感性的线序集。该算法在原始数据、隐私度、元组敏感度、隐私线序集等视图上进行多视图聚类,结合可变k-匿名策略提出面向多视图聚类的满足个性化需求的隐私保护算法,以对不同聚类簇以及同簇内部元组施加程度有别的个性化保护操作。该算法在一定程度上降低了隐私数据在聚类挖掘过程中泄漏的风险。实验结果表明该算法具有较低的信息损失和较好的运行效率,实验验证了所提算法的可行性。 展开更多

关键词 信息安全 隐私保护 个性化 聚类挖掘 隐私度 多视图

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基于八叉树的三维室内地图数据快速检索方法 被引量：8

9

作者 吕宏武 付俊强 +4 位作者 王慧强 李冰洋 袁泉 陈诗军 陈大伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-86,共5页

针对室内三维地图中数据检索效率不高的问题,提出了一种基于八叉树的室内三维地图数据检索方法。首先,根据八叉树的场景分割方法对数据进行存储;然后,对数据进行编码以方便寻址;其次,为数据添加房间隔断约束条件对检索数据进行筛选;最后... 针对室内三维地图中数据检索效率不高的问题,提出了一种基于八叉树的室内三维地图数据检索方法。首先,根据八叉树的场景分割方法对数据进行存储;然后,对数据进行编码以方便寻址;其次,为数据添加房间隔断约束条件对检索数据进行筛选;最后,对室内地图数据进行检索。与不具有约束条件的搜索方法相比,搜索代价平均降低了25个百分点,且搜索时间更加稳定。所提方法可以显著地提高室内三维地图数据的应用效率。 展开更多

关键词 三维室内地图 地图数据 八叉树 邻居搜索 封闭性约束

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社交网络中具有可传递性的细粒度访问控制方案 被引量：7

10

作者 高训兵 马春光 +1 位作者 赵平 肖亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期8-11,39,共5页

针对社交网络中隐私保护的需求,基于属性基加密(ABE)算法,提出了一种权限可传递性的细粒度访问控制方案。在方案中通过属性的设置实现了社交网络成员不同粒度的刻画,为细粒度加密和访问提供了基础;同时在方案中引入了代理服务器,对非授... 针对社交网络中隐私保护的需求,基于属性基加密(ABE)算法,提出了一种权限可传递性的细粒度访问控制方案。在方案中通过属性的设置实现了社交网络成员不同粒度的刻画,为细粒度加密和访问提供了基础;同时在方案中引入了代理服务器,对非授权成员与授权成员之间的关系进行分析,从而判定非授权成员的访问权限。若该成员可以获得访问权限,密钥生成中心依据授权成员的属性为其生成解密密钥,进而实现访问权限的传递性。与其他基于访问控制或加密技术的隐私保护方案相比,所提方案将对数据的访问控制和加密保护相统一,在实现数据加密的同时,提供细粒度的访问控制;并结合社交网络的特点实现了访问权限的传递性。 展开更多

关键词 社交网络 属性基加密 细粒度 访问控制 可传递性

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多机器人任务分配与路径规划算法 被引量：9

11

作者 张子迎 宫思远 +3 位作者 徐东 孟宇龙 李贤 冯光升 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1753-1759,共7页

针对多机器人任务分配和路径规划存在的移动方向角偏差问题,本文引入矢量方向来修改机器人的运动方向角,提出了一种改进的基于矢量方向的自组织算法,使一组机器人在自动避开环境中障碍物的情况下能够有效地到达所有指定的目标位置。采... 针对多机器人任务分配和路径规划存在的移动方向角偏差问题,本文引入矢量方向来修改机器人的运动方向角,提出了一种改进的基于矢量方向的自组织算法,使一组机器人在自动避开环境中障碍物的情况下能够有效地到达所有指定的目标位置。采用基于矢量方向的自组织算法对多机器人系统进行任务分配,使机器人能够访问各个目标位置,整个过程包括获胜神经元的选择、优胜邻域函数的确定以及权值的修改。根据引入的矢量方向法更新SOM获胜神经元的权值,使每个机器人在访问相应目标的过程中能自动的避开障碍物,以避免在路径规划过程中横穿障碍物,进而实现机器人的自动、有效路径规划。仿真实验结果表明:与传统的SOM算法相比,本文所提出的算法在机器人数量与任务目标点数量相同或机器人数量小于任务目标点数量的情况下,能够自主地避开环境中的障碍物并进行合理地任务分配,具有较高的有效性和实用性。 展开更多

关键词 多机器人系统 自组织神经网络 任务分配 矢量方向 路径规划 神经元 障碍物

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设备故障诊断中神经网络与证据推理结合的信息融合方法 被引量：7

12

作者 王海涛 刘群 邹启杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期213-216,219,共5页

针对设备故障诊断中存在的处理数据量大、故障类型复杂多变、领域知识难于准确获得、故障识别率低的现状,提出了利用信息融合的思想,将神经网络和证据理论相结合应用于故障诊断的新方法。提高了故障诊断系统的灵活性、故障诊断的效率和... 针对设备故障诊断中存在的处理数据量大、故障类型复杂多变、领域知识难于准确获得、故障识别率低的现状,提出了利用信息融合的思想,将神经网络和证据理论相结合应用于故障诊断的新方法。提高了故障诊断系统的灵活性、故障诊断的效率和准确性。 展开更多

关键词 信息融合 RBF神经网络 证据推理 故障诊断

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在数据仓库中使用实视图优化查询 被引量：2

13

作者 周丽娟 柳池 刘大昕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第16期181-183,190,共4页

数据仓库中存放的是大量的实视图,文章利用实视图技术来优化查询。在分析传统优化查询方法的基础上,对其进行改进和扩展,给出了在数据仓库中使用实视图进行优化查询的方法和策略,以有效提高数据仓库的查询处理速度。

关键词 数据仓库 实视图 查询优化

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数据仓库中的实视图的选取 被引量：2

14

作者 周丽娟 刘大昕 柳池 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期194-196,共3页

数据仓库设计中一个重要问题就是选取视图进行实体化。论文给出实视图代价估算模型,利用遗传规则,提出实视图选取的方法和策略。经实验证明,该算法达到了良好的效果,效率高。

关键词 数据仓库 实视图 视图选择

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基于启发式深度Q学习的多机器人任务分配算法 被引量：16

15

作者 张子迎 陈云飞 +1 位作者 王宇华 冯光升 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期857-864,共8页

针对多机器人任务分配方法在环境复杂性增加时出现的维度灾难问题,本文提出了一种基于启发式深度Q学习的多机器人多任务分配算法。采用神经网络代替传统强化学习中的Q值,避免了强化学习在高维度空间下的状态-动作空间的局限性问题;将轨... 针对多机器人任务分配方法在环境复杂性增加时出现的维度灾难问题,本文提出了一种基于启发式深度Q学习的多机器人多任务分配算法。采用神经网络代替传统强化学习中的Q值,避免了强化学习在高维度空间下的状态-动作空间的局限性问题;将轨迹池引入深度Q学习算法中启发动作的选择策略,提高了算法的收敛速度;在动作选择决策之中引入动态探索因子,保证算法对环境中的未知空间的充分探索,进而提高算法的学习效率。通过实验证明:基于启发式深度Q学习的任务分配算法成功缓解了复杂环境下多机器人多任务分配的维度灾难问题,通过实验对比,证明基于启发式深度Q学习的任务分配算法在收敛速度和任务分配结果方面存在明显的提升。 展开更多

关键词 任务分配 神经网络 强化学习 Q值 高纬度 启发式深度Q学习 维度灾难 动态探索

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分层式三维室内地图分类方法及更新机制

16

作者 冯光升 张晓雪 +4 位作者 王慧强 李冰洋 袁泉 陈诗军 陈大伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期78-81,共4页

针对现有的地图更新方法,在室内地图环境下的效果并不理想的问题,提出了一种分层式的室内地图更新方法。首先以室内物体的活动性为参数,然后进行层次的划分来减少更新数据的数量,最后利用卷积神经网络(CNN)对室内数据进行归属层次的判... 针对现有的地图更新方法,在室内地图环境下的效果并不理想的问题,提出了一种分层式的室内地图更新方法。首先以室内物体的活动性为参数,然后进行层次的划分来减少更新数据的数量,最后利用卷积神经网络(CNN)对室内数据进行归属层次的判定。实验结果表明,与版本式更新方法相比,所提算法的更新时间降低了27个百分点;与增量式更新方法相比,其更新时间在更新项大于100后逐渐降低。与增量式更新方法相比更新包大小降低了6. 2个百分点,且在数据项小于200之前其更新包一直小于版本式更新方法。所提方法可以显著提高室内地图的更新效率。 展开更多

关键词 室内地图 地图更新方法 分层式更新 卷积神经网络 增量式更新 版本式更新

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一种软件过程建模语言SPML的设计

17

作者 陈迎欣 刘群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期218-222,共5页

本文提出了一个具有丰富语义、灵活的、可扩展的、形式化的软件过程建模语言SPML。它提供了两个不同抽象层次的描述语言以满足不同用户的需求。高抽象层次的语言SPML/H能够较全面地描述软件过程,具有良好的易用性;低抽象层次的语言SPML/... 本文提出了一个具有丰富语义、灵活的、可扩展的、形式化的软件过程建模语言SPML。它提供了两个不同抽象层次的描述语言以满足不同用户的需求。高抽象层次的语言SPML/H能够较全面地描述软件过程,具有良好的易用性;低抽象层次的语言SPML/L可以描述规则等,适合描述软件过程的细节。SPML/H还能够被逐步地变换成SPML/L,保证了软件过程模型可以在一个共同的形式化基础上被分析和运作。最后通过一个实例说明过程建模语言的有效性。 展开更多

关键词 软件过程建模 软件过程 过程建模语言 软件过程模型 设计 抽象层 描述语言 可扩展 易用性

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基于单类支持向量机的工业控制系统入侵检测 被引量：5

18

作者 张子迎 潘思辰 王宇华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1043-1050,共8页

针对工业控制系统数据非线性、高纬度和不平衡等难题,本文从提高工业控制系统入侵检测的准确性入手,结合单类支持向量机算法,提出一种单类支持向量机异常检测方法。该方法在核主成分分析过程中加入Fisher-Score算法,实现了对数据集的特... 针对工业控制系统数据非线性、高纬度和不平衡等难题,本文从提高工业控制系统入侵检测的准确性入手,结合单类支持向量机算法,提出一种单类支持向量机异常检测方法。该方法在核主成分分析过程中加入Fisher-Score算法,实现了对数据集的特征提取,降低了后续单类支持向量机入侵检测模型训练和识别的复杂度;同时加入免疫克隆选择和协同进化等策略,采用分层协同免疫粒子群参数优化算法对单类支持向量机参数进行寻优,增强算法的综合性能,解决了基本粒子群算法在单类支持向量机参数寻优过程中存在的易陷入早熟收敛和局部最小值等问题;最后构建了基于优化后的单类支持向量机算法的入侵检测模型,并进行对比实验验证。实验结果表明:优化后的检测模型在训练时间、学习泛化能力和检测性能上都有明显提升。 展开更多

关键词 工业控制系统 入侵检测 单类支持向量机 特征提取 Fisher-Score 核主成分分析 局部最小值 分层协同免疫粒子群算法

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数据融合系统的时序有限自动机模型及性能分析方法

19

作者 梁冰 刘群 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第2期373-376,共4页

数据融合系统的各种算法是当前研究的热点问题,但缺乏有效数学工具对数据融合系统进行描述和分析.本文提出了时序有限自动机,用它建立数据融合系统的形式化模型,并且给出了时序有限自动机模型的可达性分析方法,用于分析数据融合系统的... 数据融合系统的各种算法是当前研究的热点问题,但缺乏有效数学工具对数据融合系统进行描述和分析.本文提出了时序有限自动机,用它建立数据融合系统的形式化模型,并且给出了时序有限自动机模型的可达性分析方法,用于分析数据融合系统的性能和行为.同时,给出了建立时序有限自动机模型和数据融合系统的正确性和实时性分析算法. 展开更多

关键词 数据融合 时序有限自动机 建模方法 性能分析

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基于UPPAAL的数据关联时序有限自动机模型验证

20

作者 梁冰 刘群 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期6-8,11,共4页

对数据关联过程建立了时序有限自动机模型,时序有限自动机时钟变量只取整数值,从而减小数据关联过程生成的状态空间。在一定的时间约束下,使用模型检测工具UPPAAL对所建模型的关键性质——关联准确性进行了分析和验证。检测结果验证了利... 对数据关联过程建立了时序有限自动机模型,时序有限自动机时钟变量只取整数值,从而减小数据关联过程生成的状态空间。在一定的时间约束下,使用模型检测工具UPPAAL对所建模型的关键性质——关联准确性进行了分析和验证。检测结果验证了利用UPPAAL进行数据关联准确性分析的可行性。 展开更多

关键词 数据关联 时序有限自动机 模型检测

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