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基于改进凸包算法的肺实质分割研究
被引量:
12
1
作者
李金
郑冰
+1 位作者
梁洪
邓玉林
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期484-490,共7页
肺实质的精确分割一直都是肺部疾病计算机辅助诊断的重要研究内容,传统的分割方法大多只能分割出不包含病灶的肺实质区域,为后期的图像分析与辅助决策带来很大的影响。针对具有边缘型肺结节的肺部CT图像,提出一种实现简单且实验效果较...
肺实质的精确分割一直都是肺部疾病计算机辅助诊断的重要研究内容,传统的分割方法大多只能分割出不包含病灶的肺实质区域,为后期的图像分析与辅助决策带来很大的影响。针对具有边缘型肺结节的肺部CT图像,提出一种实现简单且实验效果较好的肺实质分割算法。首先,利用常规方法提取肺实质的粗略轮廓;然后,针对上一步骤中肺实质病灶信息等的缺失现象,提出一种改进的二维凸包算法对肺实质的外轮廓进行再修复;最后,利用区域生长和形态学运算,修复肺实质的内部轮廓。运用新算法,对200张边缘型肺结节的肺部CT图像进肺实质分割。实验结果表明:与已有的"滚球法"和凸包算法修复肺实质相比,新算法具有较高的准确率,可以达到90%以上,边缘型肺结节等病灶信息能被较为准确地表示出来,为建立高效的肺部疾病诊断系统奠定基础。
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关键词
肺结节
肺部CT
自动分割
凸包算法
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题名
基于改进凸包算法的肺实质分割研究
被引量:
12
1
作者
李金
郑冰
梁洪
邓玉林
机构
哈尔滨工程大学自动化学院生物医学工程研究所
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期484-490,共7页
基金
哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(优秀学科带头人
2011RFXXG028)
黑龙江省自然科学基金(F201241)
文摘
肺实质的精确分割一直都是肺部疾病计算机辅助诊断的重要研究内容,传统的分割方法大多只能分割出不包含病灶的肺实质区域,为后期的图像分析与辅助决策带来很大的影响。针对具有边缘型肺结节的肺部CT图像,提出一种实现简单且实验效果较好的肺实质分割算法。首先,利用常规方法提取肺实质的粗略轮廓;然后,针对上一步骤中肺实质病灶信息等的缺失现象,提出一种改进的二维凸包算法对肺实质的外轮廓进行再修复;最后,利用区域生长和形态学运算,修复肺实质的内部轮廓。运用新算法,对200张边缘型肺结节的肺部CT图像进肺实质分割。实验结果表明:与已有的"滚球法"和凸包算法修复肺实质相比,新算法具有较高的准确率,可以达到90%以上,边缘型肺结节等病灶信息能被较为准确地表示出来,为建立高效的肺部疾病诊断系统奠定基础。
关键词
肺结节
肺部CT
自动分割
凸包算法
Keywords
pulmonary nodules
pulmonary computed tomography images
automated segmentation
convex hullalgorithm
分类号
R318.08 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进凸包算法的肺实质分割研究
李金
郑冰
梁洪
邓玉林
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
12
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