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量子BP神经网络模型的理论算法与应用研究
被引量：
2
1
作者
杨文升
黄鲁成
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第9期154-156,共3页
文章提出一种量子BP网络模型及学习算法,模型基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,由量子神经元构造出三层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法。模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别...
文章提出一种量子BP网络模型及学习算法,模型基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,由量子神经元构造出三层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法。模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别之间的映射关系计算时采用该模型及算法,实现了油藏测井解释中水淹层自动识别,实验结果表明该方法对解决水淹层识别问题具有良好的适应性和实用性。
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关键词
量子BP神经网络模型
理论算法
模式识别
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职称材料
题名
量子BP神经网络模型的理论算法与应用研究
被引量：
2
1
作者
杨文升
黄鲁成
机构
哈尔滨工程大学技术经济系
北京工业
大学
经济
管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第9期154-156,共3页
文摘
文章提出一种量子BP网络模型及学习算法,模型基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,由量子神经元构造出三层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法。模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别之间的映射关系计算时采用该模型及算法,实现了油藏测井解释中水淹层自动识别,实验结果表明该方法对解决水淹层识别问题具有良好的适应性和实用性。
关键词
量子BP神经网络模型
理论算法
模式识别
分类号
O141 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子BP神经网络模型的理论算法与应用研究
杨文升
黄鲁成
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009
2
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