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基于多波束水体底回波强度信息的北极洋中脊岩性底质分类方法
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作者 崔晓东 张飞虎 +4 位作者 张涛 阳凡林 万佳馨 纪雪 李家彪 《海洋学报》 北大核心 2025年第8期116-128,共13页
深海表层海底底质探测与分类作为底栖生境制图的核心内容,为深海资源探测、生态保护提供了基础要素信息。然而受深海声学观测的分辨率限制,传统基于多波束测深和反向散射强度信息的底质分类方法存在海底混合底质所导致的解译困难、置信... 深海表层海底底质探测与分类作为底栖生境制图的核心内容,为深海资源探测、生态保护提供了基础要素信息。然而受深海声学观测的分辨率限制,传统基于多波束测深和反向散射强度信息的底质分类方法存在海底混合底质所导致的解译困难、置信度低的问题。为此,本文创新性地将多波束水体数据应用于深海底质分类,提出了基于底回波序列多维波形特征的混合底质分类方法。首先,借助水体与海底交互的序列回波信息,提取多维度底回波波形特征;其次,考虑到固有观测分辨率内的底质混合情况,构建了水体底回波丰度解译约束下的决策融合分类模型;最后,实验利用北极船载多波束数据对席状玄武岩、玄武岩角砾和火山玻璃3种底质进行分类与丰度估计,总体精度和Kappa系数达到了92.46%和0.89,相较于传统声呐图像分类方法分别提升了11.05%和0.21,为深海海底底栖环境空间预测制图提供了新策略。 展开更多
关键词 水体底回波 特征提取 底质分类 丰度 决策融合
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