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数字普惠金融服务实体经济效率测度与影响因素研究
被引量：
10
1
作者
高巍
高嘉静
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2023年第15期125-130,共6页
文章基于2013—2020年我国31个省份的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数从全国视角与分区域视角全面估测数字普惠金融服务实体经济的效率,并在此基础上运用Tobit模型分析影响数字普惠金融服务实体经济效率的因素。研究发现:我国大多...
文章基于2013—2020年我国31个省份的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数从全国视角与分区域视角全面估测数字普惠金融服务实体经济的效率,并在此基础上运用Tobit模型分析影响数字普惠金融服务实体经济效率的因素。研究发现:我国大多数省份数字普惠金融服务实体经济的效率处于明显非有效但易提升阶段;东部、西部、中部三大地区技术进步变化是全要素生产率变化的主要原因;数字普惠金融发展水平在全国层面和分区域层面对数字普惠金融服务实体经济效率的影响均为负,银行集中度以及政府金融集权度对全国的影响和对东部、西部、中部地区的影响一致,且均为正向影响。
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关键词
数字普惠金融
实体经济
DEA
MALMQUIST
TOBIT
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题名
数字普惠金融服务实体经济效率测度与影响因素研究
被引量：
10
1
作者
高巍
高嘉静
机构
哈尔滨
商业
大学
金融
学
院
哈尔滨工程大学国家大学科技园博士后科研工作站
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2023年第15期125-130,共6页
基金
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(17GLB024)
黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z22104)
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2015062)。
文摘
文章基于2013—2020年我国31个省份的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数从全国视角与分区域视角全面估测数字普惠金融服务实体经济的效率,并在此基础上运用Tobit模型分析影响数字普惠金融服务实体经济效率的因素。研究发现:我国大多数省份数字普惠金融服务实体经济的效率处于明显非有效但易提升阶段;东部、西部、中部三大地区技术进步变化是全要素生产率变化的主要原因;数字普惠金融发展水平在全国层面和分区域层面对数字普惠金融服务实体经济效率的影响均为负,银行集中度以及政府金融集权度对全国的影响和对东部、西部、中部地区的影响一致,且均为正向影响。
关键词
数字普惠金融
实体经济
DEA
MALMQUIST
TOBIT
Keywords
digital inclusive finance
real economy
DEA
Malmquist
Tobit
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字普惠金融服务实体经济效率测度与影响因素研究
高巍
高嘉静
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2023
10
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