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基于混合阵列的DOA与极化信息联合估计
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作者 梁义鲁 司伟建 +2 位作者 李锁兰 曲明超 马万禹 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第3期78-87,共10页
针对被动雷达导引头抗诱饵应用中极化敏感阵列因阵元形式多样化及阵列三维放置而造成模型不匹配的问题,针对线极化、左右旋圆极化、椭圆极化阵元组成的混合三维阵列,提出了混合立体三维极化敏感阵列测向模型。考虑到每一个阵元都可能具... 针对被动雷达导引头抗诱饵应用中极化敏感阵列因阵元形式多样化及阵列三维放置而造成模型不匹配的问题,针对线极化、左右旋圆极化、椭圆极化阵元组成的混合三维阵列,提出了混合立体三维极化敏感阵列测向模型。考虑到每一个阵元都可能具有不同的指向和极化敏感性,首先在各阵元局部坐标系中利用极化敏感矩阵表达任意极化阵元的极化敏感程度,再使用坐标旋转矩阵将其变换到全局坐标系中,从而建立阵列极化敏感性统一表达模型,并提出一种基于该模型的秩亏极化多重信号分类(MUSIC)算法。在抗诱饵条件下,对均匀、非均匀混合极化阵列与其他阵列的秩亏极化MUSIC算法测角分辨力和单目标测角精度进行了仿真探究,并给出标量阵列与矢量阵列测向的选择原则。仿真结果表明,混合极化阵列在能达到同等测角精度的前提下,有效提高了测角分辨力与测角稳定性,且非均匀混合极化阵列具有很大的抗诱饵应用潜力。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 混合阵列统一模型 秩亏极化MUSIC算法 测角分辨力 抗诱饵
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以工程问题为导向的“雷达原理”教学实践创新改革 被引量:2
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作者 张文旭 张春杰 蒋伊琳 《工业和信息化教育》 2024年第4期39-44,共6页
“雷达原理”课程是一门电子信息类专业方向的选修课程,同时也是为国防事业所需专业技术人才培养提供理论技术基础的重要课程。针对“雷达原理”课程中存在的学生主动参与度不高、实践能力缺乏等问题,从教学目标、内容、方法和评价等方... “雷达原理”课程是一门电子信息类专业方向的选修课程,同时也是为国防事业所需专业技术人才培养提供理论技术基础的重要课程。针对“雷达原理”课程中存在的学生主动参与度不高、实践能力缺乏等问题,从教学目标、内容、方法和评价等方面进行改革,同时突出了专业课程思政教学的重要性。增加了船用导航雷达教学演示环节;突出了以“教师为主导,学生为主体”的雷达实验教学环节。在雷达实验教学环节中,通过“雷达目标角度测量”典型实验案例创新设计,以实际工程需求为导向,以学生发展为中心,培养学生具备独立自主进行天线阵列布局设计、仿真和实际测试验证的能力。对“雷达原理”课程改革效果进行了总结,该教学创新改革在以工程应用为背景的课程中具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 雷达原理 实验创新改革 专业课程思政 翻转课堂 雷达目标角度测量
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“新工科”背景下产学研协同育人的学业导师制培养研究 被引量:1
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作者 张文旭 郭立民 蒋伊琳 《工业和信息化教育》 2025年第2期15-18,共4页
文章分析了电子信息类学业导师制培养模式中存在的问题,结合产学研多元协同育人方式。对电子信息类学业导师制培养模式进行了探索研究。提出了以需求为导向的高校与科研院所、科技企业协同培养模式,由科研院所、企业合作导师提出工程需... 文章分析了电子信息类学业导师制培养模式中存在的问题,结合产学研多元协同育人方式。对电子信息类学业导师制培养模式进行了探索研究。提出了以需求为导向的高校与科研院所、科技企业协同培养模式,由科研院所、企业合作导师提出工程需求和应用需求,由高校学业导师和合作导师协同确定不同的研究方向和课题,培养电子信息类专业学生解决实际工程问题的能力。建立跨校联合、校间合作的学业导师协同培养模式,增强校间合作交流,形成优势互补,拓展学生独立创新和科研合作能力,为培养电子信息类专业型人才提供理论与实践支撑。 展开更多
关键词 产学研协同育人 学业导师制 以需求为导向 跨校联合
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一种OFDM雷达通信共享信号优化设计方法
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作者 吴振南 姚瑶 +2 位作者 张文旭 代雪飞 张发洋 《制导与引信》 2022年第1期29-34,55,共7页
多载波体制的雷达通信共享信号主要采用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术进行设计。基于OFDM的雷达通信共享信号的循环前缀具有消除码间串扰、维持各个子载波正交的重要作用。但循环前缀会使信号模... 多载波体制的雷达通信共享信号主要采用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术进行设计。基于OFDM的雷达通信共享信号的循环前缀具有消除码间串扰、维持各个子载波正交的重要作用。但循环前缀会使信号模糊函数产生“伪峰”,降低能量利用率,影响雷达性能。针对该问题,提出了一种利用空白保护间隔的方法,在不影响通信质量的前提下消除“伪峰”,同时有效降低模糊函数的峰值旁瓣比。在此基础上进一步利用互补P4码和OFDM相结合的方式生成新的雷达通信共享信号。经仿真验证,相比于16阶正交幅度调制(16QAM)与OFDM相结合生成的16QAM-OFDM信号,新的雷达通信共享信号距离模糊图的峰值旁瓣比降低了1.871dB。 展开更多
关键词 雷达通信共享信号 模糊函数 空白保护间隔 互补P4码
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基于器件级仿真的用户设备射频指纹识别技术研究
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作者 查浩然 王翰红 姜航 《移动通信》 2023年第2期46-51,64,共7页
UE认证对6G无线通信安全至关重要,RFFI是指通过信号处理手段,对采集的UE信号进行特征提取,从而实现UE个体识别的一项技术。首先通过搭建器件级仿真平台,探讨NR系统中的发射机损伤对射频指纹的影响,包括振荡器偏移、IQ调制器偏移和功率... UE认证对6G无线通信安全至关重要,RFFI是指通过信号处理手段,对采集的UE信号进行特征提取,从而实现UE个体识别的一项技术。首先通过搭建器件级仿真平台,探讨NR系统中的发射机损伤对射频指纹的影响,包括振荡器偏移、IQ调制器偏移和功率放大器非线性。然后,采用不同的深度神经网络模型对仿真平台生成的数据进行仿真实验,结果表明,在发射机参数满足3GPP协议要求的前提下,对10个随机分布的射频参数的设备进行识别,当信噪比15 dB时识别准确率可以达到98%。 展开更多
关键词 射频指纹 器件级仿真 信号处理
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变工况下动态卷积域对抗图神经网络故障诊断
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作者 王桐 王晨程 +2 位作者 邰宇 欧阳敏 陈立伟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1406-1414,共9页
针对基于无监督域自适应故障诊断方法忽略了域间数据结构信息、传统域对齐平均最大差异法全局泛化能力差等问题,本文提出一种基于无监督域自适应理论的动态卷积域对抗图神经网络故障诊断模型,分别通过对数据的类别标签、域标签和数据结... 针对基于无监督域自适应故障诊断方法忽略了域间数据结构信息、传统域对齐平均最大差异法全局泛化能力差等问题,本文提出一种基于无监督域自适应理论的动态卷积域对抗图神经网络故障诊断模型,分别通过对数据的类别标签、域标签和数据结构信息进行建模。通过分类器和域鉴别器分别建模类别标签和域标签,通过图神经网络将数据结构信息嵌入到实例图节点中,利用高斯Wasserstein距离来度量不同领域的实例图之间的差异。本文对比了不同工况下共14种迁移任务在各模型下故障识别的准确率。实验结果表明:基于动态卷积的域对抗图神经网络模型在变工况下的故障诊断效果均优于其他对比模型,且模型性能稳定。 展开更多
关键词 无监督域自适应 动态卷积 域对抗 图神经网络 图生成 高斯Wasserstein距离 故障诊断 变工况
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阵元失效下稀疏阵列的二维DOA估计算法
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作者 司伟建 马万禹 +2 位作者 姚璐 曲明超 梁义鲁 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第2期114-122,共9页
本文针对二维稀疏阵列在阵元失效条件下,因数据缺失导致虚拟阵列连续性被破坏及自由度下降的问题,提出了一种二维DOA估计算法。首先基于二维差分共阵构建虚拟阵列,然后利用解耦原子范数最小化理论,以矩阵填充的形式恢复协方差矩阵数据,... 本文针对二维稀疏阵列在阵元失效条件下,因数据缺失导致虚拟阵列连续性被破坏及自由度下降的问题,提出了一种二维DOA估计算法。首先基于二维差分共阵构建虚拟阵列,然后利用解耦原子范数最小化理论,以矩阵填充的形式恢复协方差矩阵数据,实现对虚拟阵列中丢失虚拟阵元的内插,最后采用SS-MUSIC算法进行多信源的二维DOA估计。所提方法弥补了物理阵元失效所造成的影响,恢复了原始虚拟阵列的完整孔径特性,保持了虚拟阵列的自由度,从而确保了较高精度的二维DOA估计性能。仿真实验结果表明,在相同阵元数量及阵元失效情况下,本文提出的算法相比已有方法能有效地估计更多信源,并在小快拍数和低信噪比条件下表现出更高的稳健性,最大限度地保留并利用了稀疏阵列在二维DOA估计中的自由度优势。 展开更多
关键词 二维DOA估计 稀疏阵列 差分共阵 阵元失效 解耦原子范数最小化 矩阵填充
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基于双路射频指纹卷积神经网络与特征融合的雷达辐射源个体识别 被引量:1
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作者 肖易寒 王博煜 +1 位作者 于祥祯 蒋伊琳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3238-3245,共8页
为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行... 为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行轴向积分双谱(AIB)和围线积分双谱(SIB)降维以构建双谱积分矩阵;最后将Raw-I/Q信号及双谱积分矩阵共同送入Dual RFF-CNN2网络并进行特征融合以实现雷达辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率,提取的“指纹特征”具备稳定性、鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 双路射频指纹卷积神经网络 特征融合 指纹特征 原始I/Q信号
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基于多流ConvNeXt网络和马氏距离度量的未知信号增量识别
9
作者 肖易寒 刘序斌 +1 位作者 于祥祯 赵忠凯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期481-491,共11页
为解决现阶段基于深度学习网络的信号识别技术无法实现未知信号增量识别的问题,提出了基于多流ConvNeXt网络和马氏距离度量(MDM)相结合的未知信号增量识别方法.首先,利用改进的多流ConvNeXt网络提取信号的属性特征;其次,使用马氏距离度... 为解决现阶段基于深度学习网络的信号识别技术无法实现未知信号增量识别的问题,提出了基于多流ConvNeXt网络和马氏距离度量(MDM)相结合的未知信号增量识别方法.首先,利用改进的多流ConvNeXt网络提取信号的属性特征;其次,使用马氏距离度量判决方法进行未知信号检测进而实现已知信号和未知信号的二分类;最后,该方法根据不断增加的未知信号对模型的参数进行自动更新,使模型具备了自我进化的能力,进而可以识别出不断增加的新的未知信号类别,实现对未知信号的增量识别.仿真实验结果表明,该方法对未知信号的平均识别率达到97%以上. 展开更多
关键词 未知信号 多流ConvNeXt网络 马氏距离度量 增量识别
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基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法 被引量:1
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作者 方国俊 王国丽 邓志安 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第3期275-283,共9页
针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预... 针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预设频率;利用递归框架和改进带宽自适应更新方法对各信号分量进行循环迭代;直到剩余信号能量小于阈值,完成所有信号分离。仿真实验表明,该方法能够在复杂电磁环境下分离出多分量信号,相比较已有算法对紧邻信号具有更好的分离性能和抗噪声性能。 展开更多
关键词 信号分离 复杂电磁环境 带宽自适应ACMD 频谱集中性指标
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基于多级箱与深度森林的雷达信号分选算法 被引量:4
11
作者 张春杰 刘俞辰 司伟建 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1351-1358,共8页
针对复杂电磁环境下大范围抖动、滑变等特殊类型雷达信号难以分选,脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)估计精度低,脉冲序列搜索效果不佳等问题,提出一种基于PRI多级箱与深度森林的雷达信号单参数分选算法.该算法利用PRI多级... 针对复杂电磁环境下大范围抖动、滑变等特殊类型雷达信号难以分选,脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)估计精度低,脉冲序列搜索效果不佳等问题,提出一种基于PRI多级箱与深度森林的雷达信号单参数分选算法.该算法利用PRI多级箱结构进行PRI变换,提升针对特殊类型雷达的分选正确率.在多级箱中的脉冲对个数与PRI变换结果中,提取雷达信号PRI边界特征,将不同电磁环境下特殊类型雷达信号PRI边界特征混合,通过平滑滤波器增强特征,训练深度森林预测完整雷达信号PRI范围,从而校正中心PRI估计值.最后依据PRI中心值与变化范围,搜索提取脉冲序列,完成分选.仿真实验表明,所提算法可在复杂电磁环境下,对大范围抖动、单线性滑变、双线性滑变、锯齿波滑变以及正弦滑变等特殊类型雷达信号进行有效分选,PRI范围预测效果在原始深度森林基础上提升14%,PRI估计误差降低75%. 展开更多
关键词 电子侦察 特殊类型雷达信号 多级箱 深度森林 PRI估计 PRI范围
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基于卷积神经网络的低截获概率雷达信号检测算法 被引量:13
12
作者 蒋伊琳 尹子茹 宋宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期718-725,共8页
为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题,针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法,利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性,在低信噪... 为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题,针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法,利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性,在低信噪比下能够提高信号的检测准确率。利用大量的基于4种典型LPI雷达信号(线性调频信号(LFM)、非线性调频信号(NLFM)、二相编码信号(BPSK)、COSTAS频率编码信号)和白噪声信号的模拟数据集进行CNN模型训练,同时增加少量实测信号(LFM,BPSK)作为验证集进行适配,更好地拟合实测信号的检测模型。最终利用实际信号进行测试,实验结果表明:该文算法在低信噪比的情况下具有较好的检测效果,对多种调制方式、不同信噪比下的LPI雷达信号具有泛化能力。 展开更多
关键词 信号检测 低截获概率 卷积神经网络 实测信号 低信噪比
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基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别 被引量:6
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作者 肖易寒 李航 +1 位作者 于祥祯 宋柯 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1178-1185,共8页
针对常见雷达信号调制方式识别方法无法识别未知调制方式的问题,本文提出了一种基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别方法。将不同调制方式的雷达信号转换成时频图像,使用轻量级深度神经网络MobileNetV3网络提取图像特征。... 针对常见雷达信号调制方式识别方法无法识别未知调制方式的问题,本文提出了一种基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别方法。将不同调制方式的雷达信号转换成时频图像,使用轻量级深度神经网络MobileNetV3网络提取图像特征。基于一类分类器SVDD构建调制方式超球体来测试识别在训练中未出现过的未知调制方式,完成了对雷达信号调制方式的开集识别。实验结果表明:该方法在信噪比等于8 dB时,已知调制方式识别率均达到100%,未知调制方式识别率均达到95%以上,实现了对未知调制方式的有效分类识别。 展开更多
关键词 调制方式识别 开集识别 时频分析 崔-威廉斯分布 轻量级深度神经网络 MobileNetV3 一类分类器 支持向量数据描述
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改进奇异值分解的海杂波抑制算法 被引量:3
14
作者 国强 陈佳甜 +1 位作者 戚连刚 CHORNOGOR Leonid 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期188-196,共9页
针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇... 针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比的关系,利用阈值对奇异值指数比进行判决,实现自适应区分海杂波和目标信号;最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消,抑制杂波的同时确保目标信号的损失降到最低。采用实测数据对算法性能进行实验验证,相比于现有的海杂波抑制算法,所提方法能够适应目标回波序列信杂噪比的变化,在输入信杂噪比为-30 dB下仍能抑制大部分杂波并准确检测信号,由此验证了新算法具有更好的抑制效果和更优的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 杂波抑制 奇异值分解 双延迟线对消算法
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一种基于MMF-FRM的低复杂度信道化接收机结构 被引量:1
15
作者 张文旭 崔鑫磊 陆满君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期720-727,共8页
为实现时域重叠信号的全概率接收和跨信道信号重构,降低窄过渡带信道化结构的复杂度,提出一种基于调制屏蔽滤波器频率响应屏蔽(Modulation Masking Filter Frequency Response Masking,MMF-FRM)技术的信道化接收机结构.通过对原型屏蔽... 为实现时域重叠信号的全概率接收和跨信道信号重构,降低窄过渡带信道化结构的复杂度,提出一种基于调制屏蔽滤波器频率响应屏蔽(Modulation Masking Filter Frequency Response Masking,MMF-FRM)技术的信道化接收机结构.通过对原型屏蔽滤波器进行调制得到两个分支屏蔽滤波器,给出了基于MMF-FRM的窄过渡带滤波器设计方法.推导出一种基于MMF-FRM的低复杂度信道化接收机结构,该信道化结构解决了多相分解受FRM(Frequency Response Masking)滤波器组限制的问题,并分析了该结构的有限字长性质和纹波系数.用Xilinx System Generator进行了硬件实现与仿真,在采样速率为1 GHz,信道数为8的条件下,提出的信道化接收机结构比多相信道化结构节省74.1%的乘法器资源,比FRM信道化结构节省13.5%的乘法器资源. 展开更多
关键词 宽带数字接收机 多相信道化 窄过渡带 频率响应屏蔽 调制屏蔽滤波器
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相干多点源干扰研究综述 被引量:2
16
作者 赵忠凯 李泽 孙恒 《电子信息对抗技术》 北大核心 2021年第6期1-7,83,共8页
单脉冲雷达由于其强大的抗干扰能力,被广泛应用到各种军事武器中。相干多点源干扰能够有效对抗单脉冲雷达,对其实施可靠的角度欺骗干扰,一直是电子战领域的研究热点。对相干多点源技术进行综述,介绍交叉眼干扰、多源反向交叉眼干扰、多... 单脉冲雷达由于其强大的抗干扰能力,被广泛应用到各种军事武器中。相干多点源干扰能够有效对抗单脉冲雷达,对其实施可靠的角度欺骗干扰,一直是电子战领域的研究热点。对相干多点源技术进行综述,介绍交叉眼干扰、多源反向交叉眼干扰、多元矢量合成干扰的原理和发展进程,探讨相干多点源干扰的研究方向,为相干多点源干扰技术提供一个全面的认识。 展开更多
关键词 单脉冲雷达 相干多点源 交叉眼 多元矢量合成 角度欺骗干扰
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多子带雷达信号融合噪声抑制方法
17
作者 蒋伊琳 唐三强 +1 位作者 陆满君 张莉婷 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期161-170,共10页
全极点模型对信号构建线性模型,通过对模型进行定阶和计算可以得到估计信号的各个参数,从而实现信号预测。子带融合之前需要进行相干处理,可以通过相干函数等方式解决。root-MUSIC算法在低信噪比环境中极点选择并不稳健,会导致模型在阶... 全极点模型对信号构建线性模型,通过对模型进行定阶和计算可以得到估计信号的各个参数,从而实现信号预测。子带融合之前需要进行相干处理,可以通过相干函数等方式解决。root-MUSIC算法在低信噪比环境中极点选择并不稳健,会导致模型在阶数上判断错误。为解决全极点模型方法中子带融合在信噪比低时模型阶数估计不准的问题,提出一种噪声抑制方法。对信号Hankel矩阵的主对角奇异值矩阵加权处理,以消除噪声分量,并利用整体前向预测矩阵得到整体频段极点值与极点幅值,由此估计出低信噪比时的多子带融合信号。结果表明所提方法在仿真环境下,在信噪比-20 dB至10 dB时,相较于传统极点模型方案具有更好的估计结果。 展开更多
关键词 多子带融合 噪声抑制 全极点模型 整体预测
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基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别
18
作者 刘鲁涛 安赛龙 《航天电子对抗》 2021年第5期7-12,共6页
针对低信噪比下雷达辐射源个体识别率低的问题,提出基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别方法。辐射源产生的信号会受到相位噪声的影响,造成频谱的不对称,通过对频谱的不对称性进行评估来进行个体识别。首先通过分数阶傅里叶变换算法... 针对低信噪比下雷达辐射源个体识别率低的问题,提出基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别方法。辐射源产生的信号会受到相位噪声的影响,造成频谱的不对称,通过对频谱的不对称性进行评估来进行个体识别。首先通过分数阶傅里叶变换算法来估计中心频率,然后以中心频率为中心,把频谱分为左右2个频谱,把左右频谱的能量差、欧式距离和相关系数作为特征送入到支持向量机中进行识别。并通过实测数据进行仿真验证,结果表明,该算法在不同信噪比下都有较高的识别率,尤其是在低信噪比下,在信噪比为-5 dB时正确识别率仍可达到90%。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 频谱不对称性 无意调制 分数阶傅里叶变换
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基于并查集的低复杂度模糊聚类信号分选算法 被引量:2
19
作者 张悦 司伟建 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期797-806,共10页
随着雷达技术与电子技术的不断发展,电子对抗环境日趋复杂.为能够在复杂电子对抗环境中进行实时有效的信号分选,提出了一种基于并查集的低复杂度模糊聚类信号分选算法.通过计算两脉冲间相似度,以相似度高于阈值作为集合归并条件,依次完... 随着雷达技术与电子技术的不断发展,电子对抗环境日趋复杂.为能够在复杂电子对抗环境中进行实时有效的信号分选,提出了一种基于并查集的低复杂度模糊聚类信号分选算法.通过计算两脉冲间相似度,以相似度高于阈值作为集合归并条件,依次完成集合归并后查询并查集完成聚类结果输出.通过结合并查集与模糊聚类分选算法,大大降低了模糊聚类分选算法的复杂度,本文所提算法时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(n).由于该算法具有低复杂度的特点,可应用于工程项目. 展开更多
关键词 电子对抗 信号分选 模糊聚类 低复杂度 并查集
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基于不完全重合信号的单快拍DOA估计算法研究 被引量:5
20
作者 曲明超 司伟建 袁雅芝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期88-95,共8页
针对传统波达方向(DOA)估计算法没有充分利用有源诱饵和雷达的信号特征,导致反辐射导弹的角度分辨能力差的问题,提出了一种基于不完全重合信号的极化敏感阵列单快拍测向算法。首先,对阵列接收到的单快拍数据进行极化平滑处理;然后,利用... 针对传统波达方向(DOA)估计算法没有充分利用有源诱饵和雷达的信号特征,导致反辐射导弹的角度分辨能力差的问题,提出了一种基于不完全重合信号的极化敏感阵列单快拍测向算法。首先,对阵列接收到的单快拍数据进行极化平滑处理;然后,利用雷达信号和诱饵信号是不完全重合信号的特点,对构造的共轭复制增广矩阵进行差分,得到各信号的共轭复制增广矩阵;最后,通过求解凸优化问题分别求解每个信号的DOA参数。仿真结果表明,与传统算法相比,所提算法具有更高的估计精度和更低的算法复杂度。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 单快拍 不完全重合信号 DOA估计 极化平滑
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