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基于改进的Snake模型的脑部MR图像分割方法
被引量：
4
1
作者
付宜利
李晓波
+1 位作者
高文朋
王树国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1100-1102,共3页
为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法。通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增加距离势能作为外部约束能量,增大了外能的吸引范围,使分割结果不依赖于初始轮廓;对各能量项进行归一化操...
为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法。通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增加距离势能作为外部约束能量,增大了外能的吸引范围,使分割结果不依赖于初始轮廓;对各能量项进行归一化操作,并以归一化扩散方程各分量的梯度矢量流代替MR图像的梯度,提高了模型处理弱边界和深度凹陷区域的能力;对各能量函数的离散化和参数的选择进行了阐述。实验结果表明,该算法是一种有效的分割脑部MR图像的方法。
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关键词
SNAKE模型
能量函数
贪婪算法
梯度矢量流
磁共振图像分割
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题名
基于改进的Snake模型的脑部MR图像分割方法
被引量：
4
1
作者
付宜利
李晓波
高文朋
王树国
机构
哈尔滨工业大学bio-x中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1100-1102,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60575016)
文摘
为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法。通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增加距离势能作为外部约束能量,增大了外能的吸引范围,使分割结果不依赖于初始轮廓;对各能量项进行归一化操作,并以归一化扩散方程各分量的梯度矢量流代替MR图像的梯度,提高了模型处理弱边界和深度凹陷区域的能力;对各能量函数的离散化和参数的选择进行了阐述。实验结果表明,该算法是一种有效的分割脑部MR图像的方法。
关键词
SNAKE模型
能量函数
贪婪算法
梯度矢量流
磁共振图像分割
Keywords
Snake model
energy function
greedy algorithm
gradient vector flow
MRI segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进的Snake模型的脑部MR图像分割方法
付宜利
李晓波
高文朋
王树国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
4
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