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题名模糊ART神经网络模型及其在图像识别中的应用
被引量：2
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作者
顾明
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机构
深圳职业技术学院软件工程系
哈尔滨工业大学软件工程有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第2期261-263,共3页
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文摘
提出了采用低通过率波、去最小亮度和向量柱状图来提取人脸特征的方法,设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法,并采用模糊ART神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验证明,通过调整神经网络的警戒参数值,不同的人具有不同的最大在线识别率,所有人平均的在线最大识别率可以达到89%。
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关键词
图像识别
神经网络
模糊ART
向量柱状图
识别算法
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Keywords
Image recognition Neural network Fuzzy ART Vector histogram Recognizing algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种面向基于内容视频检索的音频场景分割方法
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作者
朱映映
明仲
周景洲
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机构
深圳大学信息工程学院
哈尔滨工业大学软件工程有限公司
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第3期557-562,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60673122)资助
广东省自然科学基金项目(5301029)资助
深圳大学科研启动基金项目(200515)资助
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文摘
视频数据中的音频流包含了丰富的语义信息.在基于内容的视频检索中,对音频信息的分析是不可分割的一部分.本文主要讨论基于内容的音频场景分割,分析各种音频特征及提取方法,并在此基础上提出一种新的音频流分割方法,根据六种音频类型(语音、音乐、静音、环境音、纯语音、音乐背景下的语音和环境音背景下的语音)的音频特征对视频数据中的音频流分割音频场景.实验证明该方法是有效的,在保证一定的分割精度的同时,准确率和查全率都得到了较大的提高.
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关键词
音频场景分割
基于内容的音频分析
音频特征
音频分类
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Keywords
audio scene segmentation
content-based audio analysis
audio features
audio classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP941.1
[自动化与计算机技术]
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题名基于RUP的MIS需求分析过程模型
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作者
顾明
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机构
深圳职业技术学院软件工程系
哈尔滨工业大学软件工程有限公司黑龙江哈尔滨
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第8期67-68,共2页
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文摘
本文归纳了RUP的主要核心思想为:用例驱动,以构架为中心的迭代和增量开发。以RUP的主要核心思想为基础,提出了MIS需求分析的过程模型,并通过一个具体的MIS应用实例验证了这个模型的实用性。
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关键词
面向对象
软件开发
MIS
管理信息系统
需求分析
过程模型
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Keywords
RUP MIS Requirement analysis Process model Application instance
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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