期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
6
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多智能体机器人系统的合作编队行为研究
被引量:
12
1
作者
薄喜柱
洪炳熔
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期38-44,共7页
本文建立了多智能体机器人系统合作编队的数学模型 ,并分析了它的特点 ;引入“队形向量”控制多个智能机器人能够编队包围捕获“入侵者”;提出了一个通信协调模型以解决系统的冲突和掉队问题 ;给出了系统的仿真结果。
关键词
多智能体机器人系统
编队
协调合作
机器人
系统仿真
数学模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于人工神经网络的足球机器人分层学习研究
被引量:
8
2
作者
洪炳熔
薄喜柱
韩学东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第23期75-77,105,共4页
主要研究人工神经网络在机器人足球比赛中的应用。介绍了足球机器人使用BP网络学习基本动作和行为决策的分层学习模型,并讨论了对BP算法的诸多改进方法。结合BP网络和产生式系统,提出了一个混合动作选择器,并进行了实验,给出了实验结果。
关键词
足球机器人
分层学习
人工神经网络
智能机器人
在线阅读
下载PDF
职称材料
机器人足球比赛策略仿真系统的开发
被引量:
13
3
作者
洪炳熔
薄喜柱
《计算机应用研究》
CSCD
1999年第3期65-68,共4页
多智能体系统(Multi-AgentSystem)是近来在智能机器人领域兴起的一个新课题。它主要研究多机器人在各种不利的环境条件下,如何相互配合和合作来达到某一目的。微机器人世界杯足球比赛(MIROSOT)为研究多智...
多智能体系统(Multi-AgentSystem)是近来在智能机器人领域兴起的一个新课题。它主要研究多机器人在各种不利的环境条件下,如何相互配合和合作来达到某一目的。微机器人世界杯足球比赛(MIROSOT)为研究多智能体系统提供既经济又典型的实验场地。本文主要讨论机器人足球比赛所必需的比赛策略及其计算机仿真。本文首先描述了机器人足球比赛几何建模与动态建模,其次提出足球机器人的基本行为与动作仿真,最后讨论了机器人足球比赛策略及其计算机仿真。
展开更多
关键词
机器人足球比赛
智能机器人
仿真系统
MAS
在线阅读
下载PDF
职称材料
多自由飞行空间机器人控制系统结构的设计与实现
4
作者
柳长安
洪炳熔
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001年第2期86-88,共3页
阐述了多个自由飞行空间机器人协调操作自主控制系统的控制结构。首先介绍了控制系统结构的组成 ,讨论了控制系统的策略控制器 。
关键词
多空间机器人
控制系统结构
策略控制器
运动控制器
在线阅读
下载PDF
职称材料
强化学习在机器人足球比赛中的应用
被引量:
11
5
作者
孟伟
洪炳熔
韩学东
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第6期79-81,共3页
机器人足球比赛是一个有趣并且复杂的新兴的人工智能研究领域 ,它是一个典型的多智能体系统。采用强化学习方法研究了机器人足球比赛中的足球机器人的动作选择问题 ,扩展了单个Agent的强化学习方法 ,提出了基于多Agents的强化学习方法 ...
机器人足球比赛是一个有趣并且复杂的新兴的人工智能研究领域 ,它是一个典型的多智能体系统。采用强化学习方法研究了机器人足球比赛中的足球机器人的动作选择问题 ,扩展了单个Agent的强化学习方法 ,提出了基于多Agents的强化学习方法 ,最后给出了实验结果。
展开更多
关键词
强化学习
机器人足球比赛
多智能体
人工智能
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种新的求解集合覆盖问题的启发式算法
6
作者
权光日
洪炳熔
+1 位作者
叶风
吴葳
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第5期38-41,共4页
给出了一种新的求解集合覆盖问题的新的启发式算法,对该算法的合理性、时间复杂性以及解的精度进行了分析,主要创新点是用完备策略建立启发式算法.该方法具有一定的普遍性,可以应用到其它的NP困难问题.本算法应用到规则学习问题...
给出了一种新的求解集合覆盖问题的新的启发式算法,对该算法的合理性、时间复杂性以及解的精度进行了分析,主要创新点是用完备策略建立启发式算法.该方法具有一定的普遍性,可以应用到其它的NP困难问题.本算法应用到规则学习问题建立了新的规则学习算法,示例分析表明了该算法的有效性.
展开更多
关键词
启发式算法
完备策略
NP问题
集合覆盖问题
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多智能体机器人系统的合作编队行为研究
被引量:
12
1
作者
薄喜柱
洪炳熔
机构
哈尔滨工业大学计算机系智能机器人研究室
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期38-44,共7页
基金
国家 8 63计划自动化领域智能机器人主题资助项目 项目编号 :863-51 2 -80 2
文摘
本文建立了多智能体机器人系统合作编队的数学模型 ,并分析了它的特点 ;引入“队形向量”控制多个智能机器人能够编队包围捕获“入侵者”;提出了一个通信协调模型以解决系统的冲突和掉队问题 ;给出了系统的仿真结果。
关键词
多智能体机器人系统
编队
协调合作
机器人
系统仿真
数学模型
Keywords
Multi Agent robotic system
Formation
Cooperation
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
V57 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络的足球机器人分层学习研究
被引量:
8
2
作者
洪炳熔
薄喜柱
韩学东
机构
哈尔滨工业大学计算机系智能机器人研究室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第23期75-77,105,共4页
基金
国家863计划自动化领域智能机器人主题项目资助(编号:863-512-805)
文摘
主要研究人工神经网络在机器人足球比赛中的应用。介绍了足球机器人使用BP网络学习基本动作和行为决策的分层学习模型,并讨论了对BP算法的诸多改进方法。结合BP网络和产生式系统,提出了一个混合动作选择器,并进行了实验,给出了实验结果。
关键词
足球机器人
分层学习
人工神经网络
智能机器人
Keywords
Artificial neural network,MIROSOT,Layered learning,Soccer robot
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
机器人足球比赛策略仿真系统的开发
被引量:
13
3
作者
洪炳熔
薄喜柱
机构
哈尔滨工业大学计算机系智能机器人研究室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
1999年第3期65-68,共4页
基金
国家863计划
文摘
多智能体系统(Multi-AgentSystem)是近来在智能机器人领域兴起的一个新课题。它主要研究多机器人在各种不利的环境条件下,如何相互配合和合作来达到某一目的。微机器人世界杯足球比赛(MIROSOT)为研究多智能体系统提供既经济又典型的实验场地。本文主要讨论机器人足球比赛所必需的比赛策略及其计算机仿真。本文首先描述了机器人足球比赛几何建模与动态建模,其次提出足球机器人的基本行为与动作仿真,最后讨论了机器人足球比赛策略及其计算机仿真。
关键词
机器人足球比赛
智能机器人
仿真系统
MAS
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多自由飞行空间机器人控制系统结构的设计与实现
4
作者
柳长安
洪炳熔
机构
哈尔滨工业大学计算机系智能机器人研究室
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001年第2期86-88,共3页
基金
86 3计划资助项目!(86 3 2 4 1 2 )
文摘
阐述了多个自由飞行空间机器人协调操作自主控制系统的控制结构。首先介绍了控制系统结构的组成 ,讨论了控制系统的策略控制器 。
关键词
多空间机器人
控制系统结构
策略控制器
运动控制器
Keywords
Multi free flying space robots, Control system architecture, Strategic controller, Motion controller
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
强化学习在机器人足球比赛中的应用
被引量:
11
5
作者
孟伟
洪炳熔
韩学东
机构
哈尔滨工业大学计算机系智能机器人研究室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第6期79-81,共3页
基金
国家"86 3"计划自动化领域智能机器人主题资助项目 (86 3 5 12 80 5 )
文摘
机器人足球比赛是一个有趣并且复杂的新兴的人工智能研究领域 ,它是一个典型的多智能体系统。采用强化学习方法研究了机器人足球比赛中的足球机器人的动作选择问题 ,扩展了单个Agent的强化学习方法 ,提出了基于多Agents的强化学习方法 ,最后给出了实验结果。
关键词
强化学习
机器人足球比赛
多智能体
人工智能
Keywords
Reinforcement Learning
Robot Soccer
Multi-Agent
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种新的求解集合覆盖问题的启发式算法
6
作者
权光日
洪炳熔
叶风
吴葳
机构
哈尔滨工业大学计算机系智能机器人研究室
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第5期38-41,共4页
文摘
给出了一种新的求解集合覆盖问题的新的启发式算法,对该算法的合理性、时间复杂性以及解的精度进行了分析,主要创新点是用完备策略建立启发式算法.该方法具有一定的普遍性,可以应用到其它的NP困难问题.本算法应用到规则学习问题建立了新的规则学习算法,示例分析表明了该算法的有效性.
关键词
启发式算法
完备策略
NP问题
集合覆盖问题
Keywords
Set covering problem
heuristic algorithm
complete strategy
NP hard problem
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多智能体机器人系统的合作编队行为研究
薄喜柱
洪炳熔
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于人工神经网络的足球机器人分层学习研究
洪炳熔
薄喜柱
韩学东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
机器人足球比赛策略仿真系统的开发
洪炳熔
薄喜柱
《计算机应用研究》
CSCD
1999
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
多自由飞行空间机器人控制系统结构的设计与实现
柳长安
洪炳熔
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
强化学习在机器人足球比赛中的应用
孟伟
洪炳熔
韩学东
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
一种新的求解集合覆盖问题的启发式算法
权光日
洪炳熔
叶风
吴葳
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部