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基于统计机器翻译模型的查询扩展
被引量：
2
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作者
李卫疆
赵铁军
王宪刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期725-729,共5页
在搜索引擎等实际的信息检索应用中,用户提交的查询请求通常都只包含很少的几个关键词,这会引起相关文档与用户查询之间的词不匹配问题,对检索性能有较严重的负面影响。该文在分析了查询产生模型的基础上,提出了一种新的基于统计机器翻...
在搜索引擎等实际的信息检索应用中,用户提交的查询请求通常都只包含很少的几个关键词,这会引起相关文档与用户查询之间的词不匹配问题,对检索性能有较严重的负面影响。该文在分析了查询产生模型的基础上,提出了一种新的基于统计机器翻译的查询扩展方法。通过统计机器翻译模型提取文档集中与查询词相关联的词,用以进行查询扩展。在TREC数据集上的试验结果表明:基于统计翻译的查询扩展方法不仅比不扩展的语言模型方法始终有12%～17%的提高,而且比流行的查询扩展方法-伪反馈也具有可比的平均准确率。
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关键词
信息检索
查询扩展
语言模型
统计机器翻译
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题名
基于统计机器翻译模型的查询扩展
被引量：
2
1
作者
李卫疆
赵铁军
王宪刚
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院语音语言教育部-微软重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期725-729,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(60435020)
微软亚洲研究院项目资助课题
文摘
在搜索引擎等实际的信息检索应用中,用户提交的查询请求通常都只包含很少的几个关键词,这会引起相关文档与用户查询之间的词不匹配问题,对检索性能有较严重的负面影响。该文在分析了查询产生模型的基础上,提出了一种新的基于统计机器翻译的查询扩展方法。通过统计机器翻译模型提取文档集中与查询词相关联的词,用以进行查询扩展。在TREC数据集上的试验结果表明:基于统计翻译的查询扩展方法不仅比不扩展的语言模型方法始终有12%～17%的提高,而且比流行的查询扩展方法-伪反馈也具有可比的平均准确率。
关键词
信息检索
查询扩展
语言模型
统计机器翻译
Keywords
Information retrieval
Query expansion
Language model
Statistical Machine Translation（SMT）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计机器翻译模型的查询扩展
李卫疆
赵铁军
王宪刚
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
2
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参考文献
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