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题名基于网络结构的多种用户影响力分析算法对比研究
被引量：1
- 1
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作者
陈毅恒
李雪婷
王彪
刘挺
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心
哈尔滨工业大学图书馆信息咨询部
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期216-222,共7页
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基金
国家自然科学基金(61202277
61133012)
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文摘
随着社交网络的发展,人们可以非常平等、快捷地发布和接受信息,这导致线上生活对线下生活的影响越来越大。社会化营销应运而生,其非常重要的一个需求是要最大化营销活动在社交网络中的影响力。因此,社交网络中用户影响力分析成为一个至关重要的研究点。该文重点考察了基于网络结构的影响力分析方法,主要包括最大度算法、距离中心点算法、类似PageRank算法的PeopleRank算法等,并给出了具体的分析结论。
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关键词
用户影响力分析
网络结构
社交网络
微博
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Keywords
user influence analysis
network structure
social network
chinese microblog
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名文本情感分析
被引量：557
- 2
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作者
赵妍妍
秦兵
刘挺
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1834-1848,共15页
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基金
国家自然科学基金Nos.60803093
60975055
国家高技术研究发展计划(863)No.2008AA01Z144~~
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文摘
对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.
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关键词
文本情感分析
情感信息抽取
情感信息分类
情感信息的检索与归纳
评测
资源建设
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Keywords
sentiment analysis
sentiment extraction
sentiment classification
sentiment retrieval and summarization
evaluation
corpus
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于柱搜索的高阶依存句法分析
被引量：13
- 3
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作者
李正华
车万翔
刘挺
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期37-41,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60803093
60675034)
国家863高科技研究开发计划资助项目(2008AA01Z144)
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文摘
该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型,并且使用柱搜索策略限制搜索空间,最终找到近似最优依存树。另外,该文以较小的时间复杂度为代价,使用了丰富的依存关系特征,并且允许模型在解码的过程中进行依存关系选择。作者参加了CoNLL 2009年多语依存句法分析和语义角色标注国际评测,最终获得联合任务总成绩第一名,依存句法分析总成绩第三名。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
柱搜索
高阶特征
依存分析
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Keywords
computer application
Chinese information processing
Beam search
High order Model
DependencyParsing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名中文微博热点事件情感分布的原因分析
被引量：3
- 4
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作者
李泽魁
李雪婷
赵妍妍
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心
哈尔滨工业大学图书馆信息咨询部
哈尔滨工业大学机电学院媒体系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期131-138,共8页
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基金
中国博士后科学基金(2012M520740
2013T60373
2012M520742)
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文摘
微博作为新兴的社交媒体平台,越来越多的网民选择在微博上获取与分享自己感兴趣的信息。在微博日均千万级的大数据面前,分析网民对某一事件的观点与态度是一件非常有意义的工作。调研中发现,大众对单个事件的不同话题存在不同的情感分布。针对这一现象,该文提出了使用无监督学习的层次聚类排序方法和半监督学习的微博话题纠正算法两种方法,进行事件话题及其相关微博的挖掘。最后利用情感分析的相关技术,达到对相关微博进行情感分布统计及其原因分析的目的。通过在人工构建的数据集上测试,结果表明该方法能够准确分析事件情感分布的原因。
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关键词
情感原因分析
话题聚类
话题纠正
中文微博
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Keywords
emotion causation analysis
topic cluster
topic rectification
Chinese microblog
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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