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基于层次聚类的自适应信息过滤学习算法
1
作者
洪宇
张宇
+3 位作者
刘挺
郑伟
龚诚
李生
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期47-53,共7页
本文采用一种基于层次聚类的自适应学习策略,从系统反馈的信息流中,动态提取一类最优信息的质心更新用户模型,有效屏蔽了阈值失真和初始信息稀疏造成的大量反馈噪声,并且能够近似模仿人工反馈,完善自适应学习机制的智能性。
关键词
计算机应用
中文信息处理
自适应信息过滤
用户模型
相关反馈
阈值
层次聚类
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职称材料
题名
基于层次聚类的自适应信息过滤学习算法
1
作者
洪宇
张宇
刘挺
郑伟
龚诚
李生
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期47-53,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60435020
60575042
60503072)
文摘
本文采用一种基于层次聚类的自适应学习策略,从系统反馈的信息流中,动态提取一类最优信息的质心更新用户模型,有效屏蔽了阈值失真和初始信息稀疏造成的大量反馈噪声,并且能够近似模仿人工反馈,完善自适应学习机制的智能性。
关键词
计算机应用
中文信息处理
自适应信息过滤
用户模型
相关反馈
阈值
层次聚类
Keywords
computer application
Chinese information processing
adaptive information filtering
user profile
relevant feedback
threshold
hierarchy clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于层次聚类的自适应信息过滤学习算法
洪宇
张宇
刘挺
郑伟
龚诚
李生
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
0
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