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汉语文语转换系统中停顿指数的自动标注
被引量：
6
1
作者
赵永贞
刘挺
+2 位作者
王志伟
陈惠鹏
邵艳秋
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第5期48-55,共8页
本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于...
本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于转换的错误驱动的学习方法。然后通过对 30 0 0句的真实文本进行开放测试 ,以基本的马尔科夫模型的结果作为基准 ,实验结果不断改进 ,最终达到了 78 6 %的准确率 ,错误代价降低了 14 5 %
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关键词
计算机应用
中文信息处理
文语转换
停顿指数
马尔科夫模型
基于转换的错误驱动的学习
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职称材料
题名
汉语文语转换系统中停顿指数的自动标注
被引量：
6
1
作者
赵永贞
刘挺
王志伟
陈惠鹏
邵艳秋
机构
哈尔滨工业大学
计算机
学院
信息检索
研究室
哈尔滨工业大学计算机学院语音处理研究室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第5期48-55,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 0 30 2 0 )
文摘
本文采用了一个基于C TOBI的停顿指数标注的语料库 ,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法 :基本的马尔科夫模型 ,引入了词长信息的马尔科夫模型 ,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于转换的错误驱动的学习方法。然后通过对 30 0 0句的真实文本进行开放测试 ,以基本的马尔科夫模型的结果作为基准 ,实验结果不断改进 ,最终达到了 78 6 %的准确率 ,错误代价降低了 14 5 %
关键词
计算机应用
中文信息处理
文语转换
停顿指数
马尔科夫模型
基于转换的错误驱动的学习
Keywords
computer application
Chinese information processing
text to speech
break indices
Markov model
transformation-based error-driven learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语文语转换系统中停顿指数的自动标注
赵永贞
刘挺
王志伟
陈惠鹏
邵艳秋
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004
6
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