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基于机器学习的伯努利夹持器气体流动特性研究
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作者 王洪悦 刘延芳 +1 位作者 杜德嵩 齐乃明 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2565-2578,共14页
电子元器件的非接触输运是实现其全自动化生产的瓶颈之一.伯努利夹持器作为一种非接触式气动夹持装置被广泛应用于工业中物体的抓取、定位和运输,而适用于mm级别半导体器件清洁无损运输的微型伯努利夹持器还鲜有研究.文章采用SST k-ω... 电子元器件的非接触输运是实现其全自动化生产的瓶颈之一.伯努利夹持器作为一种非接触式气动夹持装置被广泛应用于工业中物体的抓取、定位和运输,而适用于mm级别半导体器件清洁无损运输的微型伯努利夹持器还鲜有研究.文章采用SST k-ω并结合层流/湍流转捩γ模型,探讨了夹持间隙、喷嘴直径、夹持器尺寸以及供气压力对吸持力和气体消耗率的影响,并分析了其内部的气体流动特性变化;以数值模拟获得的数百个数据作为数据集,利用机器学习方法建立6个夹持器性能预测模型,并结合相应的智能算法对机器学习模型的超参数进行调优,进行特征相关性分析,并比较了各机器学习模型的预测效果.结果表明,吸持力受多因素综合影响:其随供气压力、夹持器尺寸的增大而增大,随夹持间隙及喷嘴直径的增大先增大后减小;气体消耗率随供气压力、夹持间隙以及喷嘴直径的增大而增大.最佳的机器学习模型对吸持力和气体消耗率的预测准确率评价指标R^(2)(越接近1越准确)分别在0.95和0.97左右,预测了不同夹持器尺寸下的最大吸持力及所对应的夹持器参数,与数值结果进行比较其误差小于5%,具有良好的预测能力.此外发现,为保证夹持器低G-F因子工作(产生单位吸持力所需的气体消耗率g/s·N)其供气压力和夹持间隙应分别控制在3~5 bar和0.045~0.08 mm之间,模型可用于多参数影响下的伯努利夹持器吸持力和气体消耗率的预测.结果可为微型伯努利夹持器设计及结构参数优化提供参考. 展开更多
关键词 伯努利夹持器 机器学习 层流/湍流转捩 吸持力 气体消耗率
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激光诱导聚酰亚胺碳化的分子动力学模拟
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作者 王联甫 丁烨 +4 位作者 刘豪 胡成宇 杨丽诗 顾海涛 杨立军 《上海航天(中英文)》 2025年第1期56-67,共12页
激光诱导石墨烯由于其制备便捷,物理化学特性可调节,兼容性强等特点,已被广泛应用于微电子、储能器件和柔性可穿戴设备等领域,获取高质量的激光诱导石墨烯是进一步推广其应用的重要前提。本文重点关注激光诱导石墨烯碳化过程,基于Reax F... 激光诱导石墨烯由于其制备便捷,物理化学特性可调节,兼容性强等特点,已被广泛应用于微电子、储能器件和柔性可穿戴设备等领域,获取高质量的激光诱导石墨烯是进一步推广其应用的重要前提。本文重点关注激光诱导石墨烯碳化过程,基于Reax FF反应力场搭建分子动力学模型,通过调整聚酰亚胺热解的控制参数对碳化过程进行了分析,结合分子构型演变和结晶特性分析研究了石墨烯簇的生长机制。仿真结果表明:提高反应温度或延长反应时间有助于增加产物中六元环的数量。基于仿真结论,应用较高的激光功率,降低扫描速度,制备LIG超级电容器,获得了良好的倍率性能(500 m V·s^(-1)扫描速率下保持初始容量的70%)和较低的等效串联电阻(52Ω)。 展开更多
关键词 激光诱导石墨烯(LIG) 分子动力学 反应力场 聚酰亚胺(PI) 超级电容器
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基于声信号的激光清洗高强钢表面海洋微生物质量检测 被引量:1
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作者 雷正龙 孟强 +3 位作者 王晨 李旭东 张润峰 杨烁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期117-126,共10页
激光清洗过程中表面质量监测是目前研究重点。基于声信号对纳秒脉冲激光清洗30Cr3高强钢表面海洋微生物过程进行实时监测,通过提取短时平均幅度、时域均方根、峭度因子、瞬时频率四个特征量,探究清洗过程中声信号随工艺条件变化规律,并... 激光清洗过程中表面质量监测是目前研究重点。基于声信号对纳秒脉冲激光清洗30Cr3高强钢表面海洋微生物过程进行实时监测,通过提取短时平均幅度、时域均方根、峭度因子、瞬时频率四个特征量,探究清洗过程中声信号随工艺条件变化规律,并观察清洗后表面宏观形貌,测试表面粗糙度与硬度,建立声信号与清洗质量之的关系。结果表明:在短脉冲激光清洗过程中,声信号频域中存在“主峰”频率信号,工艺参数通过影响激光能量密度来影响声信号的强度幅值。声信号短时平均幅度的均值越大,表示去除微生物层的能力越强,短时平均幅度均值为0.013时,达到“开始清洗阈值”,微生物膜层开始在激光作用下去除约1μm;时域信号均方根和峭度因子能够共同反映清洗表面的粗糙程度,当峭度因子达到最小(约为2.01),均方根上升至最大时,达到“最佳清洗阈值”,清洗后表面均匀平整;在高能量密度下清洗,声信号的瞬时频率中低频成分越多,表明金属表面发生重熔氧化的面积越大,基材损伤程度越大。 展开更多
关键词 激光清洗 海洋生物膜层 声信号检测 高强钢 清洗质量
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计及混合电解槽安全约束的微电网日前调度
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作者 张航 范馥麟 +5 位作者 宋凯 姜金海 孙传禹 周佳龙 王正尧 薛瑞 《洁净煤技术》 2025年第3期62-71,共10页
利用含电解槽的微电网将可再生能源转化为氢能进行存储,是提高可再生能源消纳率的有效途径。为减缓可再生能源出力的波动性和随机性对微电网经济性和稳定性的影响,需要合理分配微电网中电解槽、电化学储能、燃料电池等关键设备的运行功... 利用含电解槽的微电网将可再生能源转化为氢能进行存储,是提高可再生能源消纳率的有效途径。为减缓可再生能源出力的波动性和随机性对微电网经济性和稳定性的影响,需要合理分配微电网中电解槽、电化学储能、燃料电池等关键设备的运行功率。电解槽运行时,由于隔膜无法完全隔绝氢气和氧气,所产生的气体不可避免地出现交叉,尤其在低负载运行时,氢氧交叉比例显著上升。当氢氧交叉比例超过安全极限时,可能引发爆炸等严重安全问题。因此,微电网功率分配中需要限制电解槽的运行功率下限。现有研究多采用恒定的电解槽功率下限。然而,由于电解槽的氢氧交叉比例随功率变化,且不同时段微电网运行工况差异显著,恒定电解槽功率下限的调度方法存在无法有效避免氢氧交叉比例越限和限制电解槽调节能力等潜在问题。此外,微电网中常配置碱性电解槽和质子交换膜电解槽,2种电解槽氢氧交叉比例随功率变化的特性存在显著差异,分别设定其功率下限将进一步增加调度复杂性。为解决上述问题,分析碱性和质子交换膜电解槽的运行特性,建立电解槽动态安全约束,并提出了考虑混合电解槽动态安全约束的光–氢–储微电网调度方法。仿真结果表明,与传统调度方法相比,所提方法能够有效保障电解槽安全,为含氢储能微电网优化调度提供了新的思路。 展开更多
关键词 微电网 电解槽 氢氧交叉 日前调度
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