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基于SQLite数据库的掘进机状态信息存储的研究 被引量:3
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作者 杨健健 王丙军 +3 位作者 姜海 杨阳 吴思遥 吴淼 《工矿自动化》 北大核心 2012年第12期105-108,共4页
介绍了掘进机黑匣子硬件平台的结构,提出了一种在黑匣子硬件平台上的基于嵌入式数据库SQLite的掘进机运行状态信息的存储和实现方法。利用嵌入式数据库SQLite代码开源的优点,便捷灵活地将其嵌入到开发的应用程序中,实现了掘进机的运行... 介绍了掘进机黑匣子硬件平台的结构,提出了一种在黑匣子硬件平台上的基于嵌入式数据库SQLite的掘进机运行状态信息的存储和实现方法。利用嵌入式数据库SQLite代码开源的优点,便捷灵活地将其嵌入到开发的应用程序中,实现了掘进机的运行信息数据采集及存储,为掘进机故障诊断和设备全寿命周期管理积累了原始数据。 展开更多
关键词 掘进机黑匣子 状态信息 嵌入式数据库 SQLITE 故障诊断 全寿命周期管理
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WSNs下移动机器人HuberM-CKF离散滤波定位 被引量:3
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作者 邓先瑞 聂雪媛 刘国平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1839-1842,共4页
针对传统移动机器人定位算法精度不高的问题,提出一种基于无线传感器网络Hurb M-CKalman滤波(HCKF)算法的移动机器人定位算法。利用Hurb M极大似然估计代价函数,求解线性化后CKF观测矩阵,从而解决CKF滤波算法在未知非高斯白噪声干扰下... 针对传统移动机器人定位算法精度不高的问题,提出一种基于无线传感器网络Hurb M-CKalman滤波(HCKF)算法的移动机器人定位算法。利用Hurb M极大似然估计代价函数,求解线性化后CKF观测矩阵,从而解决CKF滤波算法在未知非高斯白噪声干扰下估计精度不高的问题。然后,在体育馆基于WSNs构建了移动机器人定位实验环境,并结合移动机器人动力学模型,对HCKF、CKF算法的定位精度进行对比。结果显示,在不含噪声干扰和含未知噪声干扰两种情况下,HCKF算法定位精度分别比CKF算法提高7%和15%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 HurbM代价函数 CKF滤波 移动机器人 定位
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磁场对布里兹曼法碲镉汞晶体组分分布的作用 被引量:1
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作者 蓝慕杰 叶水驰 +2 位作者 于杰 鲍海飞 周士仁 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期212-214,共3页
在0~4.5KGs的横向磁场中用布里兹曼法生长了碲镉汞晶体,轴向组分分布略见平缓,而径向组分显示出明显的偏心分布。在2~3KGs下,径向组分均匀性有明显改善,并获得了组分分布更为均匀的“斜”平面。
关键词 磁场 碲镉汞 晶体 红外光学材料 生长
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