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基于总体最小二乘的多功能传感器信号重构方法研究
被引量：
20
1
作者
孙金玮
刘昕
孙圣和
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期391-394,共4页
基于总体最小二乘法的基本原理和Moore Penrose广义逆矩阵的基本性质 ,本文提出了一种新的算法 ,用于多功能传感器输入信号的数值重构 .算法既考虑了传感器输出信号的漂移 ,同时也考虑了输入信号的误差 .仿真结果表明 。
关键词
总体最小二乘法
Moore-Penrose广义逆矩阵
信号重构
传感器
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职称材料
基于支持向量回归的三元溶液浓度重构算法研究
被引量：
2
2
作者
魏国
刘昕
+1 位作者
孙金玮
孙圣和
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期695-700,共6页
由氯化钠、蔗糖组成的三元水溶液在食品渗透脱水过程中有着广泛的应用.本文采用一种新颖的多功能传感器,在线敏感三元溶液的超声波传输速度、电导率以及温度三个参量.基于获取的三个可测参量,本文重点研究利用支持向量回归方法实现多功...
由氯化钠、蔗糖组成的三元水溶液在食品渗透脱水过程中有着广泛的应用.本文采用一种新颖的多功能传感器,在线敏感三元溶液的超声波传输速度、电导率以及温度三个参量.基于获取的三个可测参量,本文重点研究利用支持向量回归方法实现多功能传感器信号重构,同时获得三元溶液中各成分的浓度估计值.支持向量机是基于结构风险最小化准则的新型机器学习方法,适用于小样本标定数据情况,可有效抑制过拟合问题并改善泛化性能.实验结果显示测试数据集氯化钠浓度和蔗糖浓度的平均绝对误差分别为0.00615 mol/kg和0.00369 mol/kg,表明所提出的重构算法具有较高的可靠性和准确度,验证了方法的有效性.
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关键词
支持向量回归
多功能传感器
信号重构
三元溶液
浓度
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职称材料
基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计
3
作者
孙金玮
王庆龙
周庆东
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期286-289,共4页
为有效避免被估计参数的错误极值收敛,提出了一种新颖的、基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计技术,与传统的最小二乘方法相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性.仿真结果表明,具有非线性输入输出关系的传感器结构参数可以以较高的...
为有效避免被估计参数的错误极值收敛,提出了一种新颖的、基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计技术,与传统的最小二乘方法相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性.仿真结果表明,具有非线性输入输出关系的传感器结构参数可以以较高的运算速度和准确度被确定,从而完成了传感器二元变量的信号重构.
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关键词
遗传算法
多功能传感器
系统辨识
参数估计
最小二乘法
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职称材料
题名
基于总体最小二乘的多功能传感器信号重构方法研究
被引量：
20
1
作者
孙金玮
刘昕
孙圣和
机构
哈尔滨工业大学自动测试及控制系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期391-394,共4页
基金
国家自然科学基金 (No .60 1 72 0 71
60 372 0 0 5)
文摘
基于总体最小二乘法的基本原理和Moore Penrose广义逆矩阵的基本性质 ,本文提出了一种新的算法 ,用于多功能传感器输入信号的数值重构 .算法既考虑了传感器输出信号的漂移 ,同时也考虑了输入信号的误差 .仿真结果表明 。
关键词
总体最小二乘法
Moore-Penrose广义逆矩阵
信号重构
传感器
Keywords
Algorithms
Computer simulation
Least squares approximations
Mathematical models
Matrix algebra
Signal reconstruction
Transfer functions
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于支持向量回归的三元溶液浓度重构算法研究
被引量：
2
2
作者
魏国
刘昕
孙金玮
孙圣和
机构
哈尔滨工业大学自动测试及控制系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期695-700,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60772007
60672008)
+1 种基金
教育部留学回国人员科研启动基金(No.BAQQ24403602)
中国博士后科学基金(No.20070410258)
文摘
由氯化钠、蔗糖组成的三元水溶液在食品渗透脱水过程中有着广泛的应用.本文采用一种新颖的多功能传感器,在线敏感三元溶液的超声波传输速度、电导率以及温度三个参量.基于获取的三个可测参量,本文重点研究利用支持向量回归方法实现多功能传感器信号重构,同时获得三元溶液中各成分的浓度估计值.支持向量机是基于结构风险最小化准则的新型机器学习方法,适用于小样本标定数据情况,可有效抑制过拟合问题并改善泛化性能.实验结果显示测试数据集氯化钠浓度和蔗糖浓度的平均绝对误差分别为0.00615 mol/kg和0.00369 mol/kg,表明所提出的重构算法具有较高的可靠性和准确度,验证了方法的有效性.
关键词
支持向量回归
多功能传感器
信号重构
三元溶液
浓度
Keywords
support vector regression
multifunctional sensor
signal reconstruction
ternary solution
concentration
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TF01 [冶金工程—冶金物理化学]
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职称材料
题名
基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计
3
作者
孙金玮
王庆龙
周庆东
机构
哈尔滨工业大学自动测试及控制系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期286-289,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372005)
文摘
为有效避免被估计参数的错误极值收敛,提出了一种新颖的、基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计技术,与传统的最小二乘方法相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性.仿真结果表明,具有非线性输入输出关系的传感器结构参数可以以较高的运算速度和准确度被确定,从而完成了传感器二元变量的信号重构.
关键词
遗传算法
多功能传感器
系统辨识
参数估计
最小二乘法
Keywords
Computer simulation
Genetic algorithms
Least squares approximations
Parameter estimation
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于总体最小二乘的多功能传感器信号重构方法研究
孙金玮
刘昕
孙圣和
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量回归的三元溶液浓度重构算法研究
魏国
刘昕
孙金玮
孙圣和
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于遗传算法的多功能传感器模型参数估计
孙金玮
王庆龙
周庆东
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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