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以社交网络为核心的校园信息系统架构 被引量:3
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作者 仲玮 刘敏 +1 位作者 范轶 代成琴 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第B03期51-54,共4页
如何推进信息技术与高等教育的深度融合,建设知识开放的共享环境已成为教育信息化领域的一个重要课题.本文介绍了社交网络的概念和核心特征,提出了一个以社交网络为核心的校园信息系统架构,并分析了实现该平台的一些关键技术.
关键词 校园社交网络 授权与访问控制 信息集成
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基于检测驱动的网络蠕虫主动遏制模型
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作者 辛毅 张庆普 +1 位作者 场庆海 金代亮 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期610-615,共6页
在分析了现有网络蠕虫遏制技术的不足的基础上,提出了一种基于检测驱动的网络蠕虫主动遏制模型:利用网络蠕虫检测技术,在网络出口设置探头对进出网络的数据包进行捕包检测,如发现网络蠕虫的感染主机,则利用网络的漏洞对网络蠕虫进... 在分析了现有网络蠕虫遏制技术的不足的基础上,提出了一种基于检测驱动的网络蠕虫主动遏制模型:利用网络蠕虫检测技术,在网络出口设置探头对进出网络的数据包进行捕包检测,如发现网络蠕虫的感染主机,则利用网络的漏洞对网络蠕虫进行清除并且修补漏洞;同时采用漏洞扫描的方式对网络内的主机进行扫描,如发现存在漏洞的主机,对漏洞进行修补或对主机进行免疫,以达到防止网络蠕虫感染的目的。给出了这种主动遏制策略的数学模型,从理论上分析了主动遏制过程中各种参数之间的作用关系,为之后的具体策略研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 网络蠕虫 漏洞 检测驱动 主动遏制
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基于机器学习的网络教育系统研究 被引量:8
3
作者 仲玮 李志琛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期135-140,共6页
在机器学习领域活跃的前提下,以一个网上授课系统为例,对机器学习及网络授课系统进行研究。总结出以推荐系统为核心,包含3种机器学习模型,实现对用户和项目的特征提取与分类,最终完成系统对用户的个性化项目推荐的较综合的机器学习应用... 在机器学习领域活跃的前提下,以一个网上授课系统为例,对机器学习及网络授课系统进行研究。总结出以推荐系统为核心,包含3种机器学习模型,实现对用户和项目的特征提取与分类,最终完成系统对用户的个性化项目推荐的较综合的机器学习应用系统。进而探索一种个性化的、可扩展的机器学习在网络教育中的应用。 展开更多
关键词 机器学习 网络授课 数据挖掘 用户画像 推荐算法
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数据完整性的评估方法 被引量:11
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作者 刘永楠 邹兆年 +1 位作者 李建中 王海洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期230-238,共9页
随着信息技术的发展,数据的规模正在高速增长,数据中普遍存在质量问题.针对海量关系数据中普遍存在的数据不完整现象,研究了关系数据完整性度量问题.针对数据的完整性计算问题,提出了数据完整性计算模型,以及精确算法和基于均匀抽样的... 随着信息技术的发展,数据的规模正在高速增长,数据中普遍存在质量问题.针对海量关系数据中普遍存在的数据不完整现象,研究了关系数据完整性度量问题.针对数据的完整性计算问题,提出了数据完整性计算模型,以及精确算法和基于均匀抽样的近似算法.理论分析证明了近似算法可以达到任意的精度要求,可以高效地对数据完整性进行计算.通过在DBLP数据上的实验验证了算法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 数据质量 数据完整性 均匀抽样 近似算法 数据完整性模型
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基于Map-Reduce的大数据缺失值填充算法 被引量:18
5
作者 金连 王宏志 +1 位作者 黄沈滨 高宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期312-321,共10页
缺失值大量存在于现实数据库中,这不仅严重影响了信息查询质量,还会扭曲数据挖掘与数据分析结论,进而误导决策.解决这一问题的最佳方法是预先填充这些丢失的数据.给出了一种基于概率推理的填充分类属性的算法.推理过程是在一个基于属性... 缺失值大量存在于现实数据库中,这不仅严重影响了信息查询质量,还会扭曲数据挖掘与数据分析结论,进而误导决策.解决这一问题的最佳方法是预先填充这些丢失的数据.给出了一种基于概率推理的填充分类属性的算法.推理过程是在一个基于属性相关性而建立起来的贝叶斯网中完成.为实现大数据处理的并行化,在Map-Reduce框架中给出这两个算法.实验部分分别验证了贝叶斯网构建方法和概率推理对分类数据处理的有效性,以及算法在hadoop中运行的并行化程度. 展开更多
关键词 缺失值填充 概率推理 MAP-REDUCE
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基于马尔科夫随机场的粘连字符串切分算法 被引量:5
6
作者 杨庆海 卢波 +2 位作者 颜子夜 黄沈滨 王海洁 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期258-262,共5页
粘连字符串模式复杂,难以通过基于传统图像处理的方法进行准确分割,针对该问题,提出一种基于机器学习的粘连字符串切分方法。包括训练和分割2个部分,对字符串之间的分割位置进行学习,对于输入的粘连字符串,利用马尔科夫随机场网络得到... 粘连字符串模式复杂,难以通过基于传统图像处理的方法进行准确分割,针对该问题,提出一种基于机器学习的粘连字符串切分方法。包括训练和分割2个部分,对字符串之间的分割位置进行学习,对于输入的粘连字符串,利用马尔科夫随机场网络得到各点可作为分割点的概率,在概率图上使用图像分割的算法确定分割位置。实验结果表明,该算法对模拟的粘连字符串、重叠字符串和真实的手写字符串都可以得到较好的分割结果。 展开更多
关键词 字符串切分 粘连字符串 机器学习 马尔科夫随机场 信念传播 概率图
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基于顾客满意的消费者网上购物影响因素分析 被引量:13
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作者 李思曼 王宇航 李亚平 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2009年第1期203-206,共4页
在技术接受模型、交易成本理论和顾客满意度理论的基础上,提出了基于顾客满意度消费者网上购物决策模型,并通过结构方程模型方法对所建模型进行实证研究。基于顾客满意度消费者网上购物决策模型对消费者网上购物行为具有较好的解释度。
关键词 顾客满意度 感知风险 感知信任 结构方程模型
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高校OA系统建设的若干问题探讨 被引量:4
8
作者 杨庆海 王宇航 卢波 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期195-197,共3页
高校办公自动化(OA)系统作为数字化校园的重要应用系统,受到各学校的普遍重视,但实际应用效果差异很大,即使在人财物都具备的条件下,建设好、应用好的单位也不多。根据高校OA建设的实际,从业务和应用角度有针对性地对系统建设中的问题... 高校办公自动化(OA)系统作为数字化校园的重要应用系统,受到各学校的普遍重视,但实际应用效果差异很大,即使在人财物都具备的条件下,建设好、应用好的单位也不多。根据高校OA建设的实际,从业务和应用角度有针对性地对系统建设中的问题进行探讨。 展开更多
关键词 OA 工作流 信息系统
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高校网站客观评价指标及评价方法的探讨 被引量:2
9
作者 付德宇 刘敏 +1 位作者 代成琴 李思曼 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第S1期1-3,共3页
将高校网站扩展为PC网站和微信公众号,给出了通过第三方工具获取高校网站公开数据的方法,并基于这些数据,提出了独立PC网站和独立微信公众号的客观评价指标及具体的评价方法,讨论了以学校为主体进行网站比较的策略和影响评价准确性的因... 将高校网站扩展为PC网站和微信公众号,给出了通过第三方工具获取高校网站公开数据的方法,并基于这些数据,提出了独立PC网站和独立微信公众号的客观评价指标及具体的评价方法,讨论了以学校为主体进行网站比较的策略和影响评价准确性的因素以及改进的措施. 展开更多
关键词 高校网站 微信公众号 网站客观评价
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J2EE架构下高校就业系统的设计与实现 被引量:1
10
作者 王宇航 杨庆海 代成琴 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期198-200,共3页
根据高校就业工作的特点和需求,提出基于J2EE架构下的数字校园就业信息系统,由Struts框架作表示层,Spring框架作业务层,Hibernate框架作持久层。整合后的系统层次清晰,代码耦合度降低,有利于系统的维护和扩展。
关键词 STRUTS SPRING HIBERNATE 就业系统
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校园网服务实时访问分析系统的设计 被引量:1
11
作者 仲玮 吴晋 黄涛 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第B03期210-214,共5页
探讨了实时校园网服务访问分析系统的原理和基础架构,为网站分析人员、管理人员提供实时的访客统计,访客行为分析服务,通过有效的数据模型与识别方法来实现实时性与分析结果准确性.重点讨论了数据收集模块的实现方式,最终提出了校园网... 探讨了实时校园网服务访问分析系统的原理和基础架构,为网站分析人员、管理人员提供实时的访客统计,访客行为分析服务,通过有效的数据模型与识别方法来实现实时性与分析结果准确性.重点讨论了数据收集模块的实现方式,最终提出了校园网服务实施访问技术上的实现方法. 展开更多
关键词 校园网 访问分析 数据采集 异步编程
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基于关键资源的网站自动分类系统 被引量:1
12
作者 付德宇 代成琴 仲玮 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期19-21,70,共4页
针对网站表示难题,引入关键资源的概念,对网站关键资源进行了分析,设计了一个主页优先的网站关键资源获取方法,给出了一个改进的TF-IDF公式用于计算特征的权重,并研究了关键资源特征抽取的方法,最后提出了基于关键资源的网站分类系统的... 针对网站表示难题,引入关键资源的概念,对网站关键资源进行了分析,设计了一个主页优先的网站关键资源获取方法,给出了一个改进的TF-IDF公式用于计算特征的权重,并研究了关键资源特征抽取的方法,最后提出了基于关键资源的网站分类系统的模型. 展开更多
关键词 网站分类 关键资源 特征抽取
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一种适合于笔划跟踪的并行细化算法
13
作者 王延青 孙继发 刘大凯 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期42-45,共4页
为了解决字符识别过程中笔划不易跟踪及其若干特征难以提取等问题,给出了一种新的适合于笔划跟踪的并行细化算法。该算法运用井行机理,在满足细化基本要求的前提下,去掉了不便于笔划跟踪的冗余点,细化速度快且质量较好。该算法已成... 为了解决字符识别过程中笔划不易跟踪及其若干特征难以提取等问题,给出了一种新的适合于笔划跟踪的并行细化算法。该算法运用井行机理,在满足细化基本要求的前提下,去掉了不便于笔划跟踪的冗余点,细化速度快且质量较好。该算法已成功地运用于手写数字识别系统及汉字识别系统中,其中利用该算法的表格识别系统已经达到实用水平。 展开更多
关键词 模式识别 笔划跟踪 并行算法
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云计算系统中能量有效的数据摆放算法和节点调度策略 被引量:9
14
作者 肖艳文 王金宝 +1 位作者 李亚平 高宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期342-351,共10页
云计算环境中数据中心能耗问题已经引起广泛关注,从绿色节能的角度考虑如何摆放云平台中的数据、如何调度云平台中的节点,成为非常重要的问题.现有的节点调度策略并不能在云计算平台环境中获得理想的节能效果.提出了一种启发式的动态数... 云计算环境中数据中心能耗问题已经引起广泛关注,从绿色节能的角度考虑如何摆放云平台中的数据、如何调度云平台中的节点,成为非常重要的问题.现有的节点调度策略并不能在云计算平台环境中获得理想的节能效果.提出了一种启发式的动态数据摆放算法以及两种适用于云计算环境的节点调度优化策略.在保证任务请求满足预期执行效果的前提下,通过数据摆放算法和节点调度优化策略减少云平台消耗的能量.使用Cloudsim模拟了私有云环境,通过数据共享机制在资源池中进行数据块的动态摆放,开启最少的节点来覆盖最多的数据块,由此达到节能目的.将节点覆盖数据块的问题抽象为带权重的集合覆盖问题,使用贪心算法进行求解.通过实验测试了数据摆放方法和节点调度方法的节能效果,实验结果验证了数据摆放方法和节点调度方法的有效性. 展开更多
关键词 云计算 数据摆放算法 节点调度策略 优化策略 能量有效性
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校园网IP地址绑定系统的研究与设计 被引量:1
15
作者 陈玉民 代成琴 王海洁 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期154-156,共3页
IP地址绑定和IP用户管理是校园网管理员的主要工作,作者介绍哈尔滨工业大学校园网IP地址绑定和IP用户管理系统的设计思路及实现技术,该系统是采用J2EE技术和Struts+Hibernate框架实现的B/S结构WEB应用系统,用于校园网用户的IP地址分配I... IP地址绑定和IP用户管理是校园网管理员的主要工作,作者介绍哈尔滨工业大学校园网IP地址绑定和IP用户管理系统的设计思路及实现技术,该系统是采用J2EE技术和Struts+Hibernate框架实现的B/S结构WEB应用系统,用于校园网用户的IP地址分配I、P地址绑定及IP用户管理等方面。该系统的实现与应用大大提高了网络管理员的工作效率、避免了操作失误、改善了对用户的服务质量。 展开更多
关键词 校园网 IP用户管理 IP地址分配 IP地址绑定
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基于决策树的P2P节点识别技术研究
16
作者 董永苹 余翔湛 吴刚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期40-46,共7页
通过对P2P应用的长期研究,根据P2P节点自身的特点选取了其中典型的特征属性,并提出了一种基于决策树模型的P2P节点识别方法。由于该方法是统计分析传输层数据分组的特征,因此对于采用加密或非加密的P2P应用的网络节点识别均有效。通过... 通过对P2P应用的长期研究,根据P2P节点自身的特点选取了其中典型的特征属性,并提出了一种基于决策树模型的P2P节点识别方法。由于该方法是统计分析传输层数据分组的特征,因此对于采用加密或非加密的P2P应用的网络节点识别均有效。通过实验验证,与基于端口和基于负载特征的流量监测方法相比,所提出的方法体现出了较高的准确率和较低的漏报率及误报率。 展开更多
关键词 P2P 流量识别 决策树 流量特征
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